PrincipalComponentAnalyzer 類別
定義
重要
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PCA 是一種降維轉換，計算特徵向量投影到低秩子空間。
public sealed class PrincipalComponentAnalyzer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalysisTransformer>type PrincipalComponentAnalyzer = class
interface IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalyzer
Implements IEstimator(Of PrincipalComponentAnalysisTransformer)- 繼承
-
PrincipalComponentAnalyzer
- 實作
備註
主成分分析（PCA） 是一種降維演算法，用於計算特徵向量投影到低階子空間。 其訓練方式採用論文《結合結構化與非結構化隨機性於大規模主成分分析》及《尋找結構與隨機性：建構近似矩陣分解的機率演算法》中所述技術
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方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) | |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |