語言

SrCnnAnomalyDetectionBase 類別

定義

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer
type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer
繼承
SrCnnAnomalyDetectionBase
衍生
實作

方法

名稱 Description
GetOutputSchema(DataViewSchema)

變換器(transformer)的結構傳播。 如果輸入模式與提供的相同,則會回傳資料的輸出結構。

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

與此相同 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ,但也支持拯救國家的機制。

Transform(IDataView)

初始化一個轉換器,對預測引擎的輸入資料進行 lambda 轉換。 這裡沒有實際的轉換,只有結構驗證。

明確介面實作

名稱 Description
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

用來將模型存入儲存庫。

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

根據輸入結構構建一個列對列映射器。 若 IsRowToRowMapper 是 false,則應拋出例外。 若輸入結構不適合建構映射器,則應同樣拋出例外。

ITransformer.IsRowToRowMapper

在適當的架構下, GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 呼叫是否應該成功。

擴充方法

名稱 Description
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

透過在變壓器鏈的末端附加另一個變壓器來建立新的變壓器鏈。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立一個時間序列管線的預測引擎。 它會根據預測階段觀察到的時間序列狀態更新模型狀態,並允許檢查點化模型。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立一個時間序列管線的預測引擎。 它會根據預測階段觀察到的時間序列狀態更新模型狀態,並允許檢查點化模型。

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽 在 transformer 某個特定 data上的影響。

適用於