Microsoft.ML.Vision 命名空間

影像分類預測器。 此類別封裝了訓練好的深度神經網路（DNN）模型，並用於影像評分。

用於 IEstimator<TTransformer> 訓練深度神經網路（DNN）來分類影像。

影像特徵化值的指標。 輸入影像會透過網路傳遞，並從第二層或最後一層擷取特徵，訓練一個自訂的完整連通層作為分類器。

早期停止功能會在監控數量停止改善時停止訓練。 建模基於 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143

影像分類、瓶頸階段與訓練的指標。 當瓶頸階段進行時，列車指標可能會為零，請務必檢查！

選項類別 的 ImageClassificationTrainer。

DNN 訓練指標。

影像分類模型。

指示需監測的指標以決定提前停車標準。

表示所報告的指標資料集類型。