Fabric Maps 透過圖層視覺化空間資料，每層代表一個獨特的資料集、查詢結果或在地圖上渲染的影像來源。 圖層是地圖的主要構成要素，讓你能將即時事件、歷史空間資料和影像結合成一個互動式的地理視圖。 每一層都獨立配置、樣式與控制，讓你能在同一張地圖中強調資料的不同空間面向——如位置、移動、邊界或密度。
什麼是層？
圖層代表地圖上顯示的一組邏輯空間資訊。 圖層能視覺化以下內容：
- 從查詢或檔案（點、線和多邊形）衍生的向量資料
- 影像資料提供在向量層下方的柵格背景信息
圖層會在同一張地圖畫布中一起渲染，可以獨立重新排序、顯示或隱藏，以及樣式調整。
備註
Fabric 地圖可以包含多層不同類型的圖層，讓你能將即時與歷史資料，以及地理脈絡整合在同一視圖中。
Fabric Maps 中的圖層類型
Fabric Maps 支援兩大類圖層：
向量資料層
向量圖層可視化離散的空間特徵。 用它們來表示實體、路線或地理區域。 根據底層幾何結構，向量圖層可以顯示：
- 點，例如資產位置或即將發生的事件
- 線條，例如路徑、路線或軌跡
- 多邊形，例如服務區域、邊界或區域
你可以從以下來源取得向量圖層：
- 事件屋，使用 Kusto 查詢語言（KQL）進行即時或近即時資料分析
- Lakehouses，利用儲存的空間資料檔案作為歷史或參考資料
- 外部特徵服務，使用 WFS、OGC API - FEATURES，或 Esri 特徵服務端點來遠端託管向量資料
向量圖層支援樣式、篩選、標籤與互動，以突顯資料中的模式與關聯。
外部特徵服務層也可以使用伺服器端的來源查詢，控制在套用地圖層過濾前先檢索哪些記錄和欄位。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 地圖中的外部特徵服務。
影像圖層
影像圖層為你的地圖提供光柵上下文。 你可以重新排序影像和向量圖層，來控制它們的重疊程度。 當你希望影像提供地理或主題脈絡而不遮蔽向量資料時，可以將影像放在向量圖層下方。
Fabric Maps 支援以下來源的影像圖層：
- 內建由 Azure 地圖服務 驅動的底圖，包括 衛星 與 混合 地圖風格，提供全球影像覆蓋。
- 儲存在OneLake 中的自訂影像，例如雲端最佳化 GeoTIFF (COG) 檔案。
- 外部影像來源，如WMS和WMTS服務。
你可以透過不透明度控制來重新排序、切換並混合影像圖層與向量圖層。
小提示
利用影像圖層提供地理脈絡——例如地形、衛星影像或主題點陣資料——同時將分析重點放在代表你作業資料的向量圖層上。
層次如何協同運作
你可以依照既定順序渲染圖層，因此可以堆疊影像和向量資料，創造有意義的空間視覺化。 常見的模式包括：
- 使用影像圖層作為即時事件資料的背景
- 在實時運作串流上疊加歷史參考邊界
- 結合多個向量圖層，以比較同一地理空間中不同資料集
因為你獨立設定每一層，你可以更新、篩選或樣式化某一層，而不會影響其他層。
小提示
建立某個圖層的複本是一種快速方法，可以用不同的樣式或篩選器來創建相同資料的不同視圖。
限制：當你複製包含 點資料的圖層時， 叢集設定 會在原始圖層與複製圖層之間共享。 如果你在某一層啟用或關閉叢集功能，變更會自動套用到另一層。
即時智慧解決方案中的層次
在即時智慧情境中，圖層使 Fabric Maps 成為串流分析工作流程的視覺端點。 即時圖層可隨著新資料的到來而刷新，而靜態圖層則提供地理上下文與參考資訊。
透過這種分層方法，你可以監控即時事件、分析空間模式，並將即時活動與已知地點或區域相關聯。