使用 Microsoft Defender(預覽版)偵測並調查對 AI 代理的威脅

Important

這項功能目前處於公開預覽狀態。 Microsoft Defender 預覽條款適用於公開預覽功能。

部署的 AI 代理能自主運作,能調用工具、存取資料,並根據自然語言輸入對連網系統採取行動。 這使得持續偵測與調查變得至關重要。 Microsoft Defender 偵測可疑且惡意的代理人行為,提供近乎即時的警示,並協助資安團隊調查事件,追蹤完整根源與爆炸範圍。

Microsoft Defender 偵測並協助資安團隊調查透過 Microsoft Agent 365 管理的 AI 代理威脅,包括支援代理平台所提供的擴展偵測功能。 要在執行時阻擋不安全的代理行為,請參考使用 Microsoft Defender 即時保護 AI 代理。

必要條件

  • 啟用 AI 代理的安全機制,包括 Microsoft 365 應用程式連接器,以收集 AI 代理行動所需的 Agent 365 可觀察性資料。 請參見「啟用使用 Microsoft Defender 的 AI 代理安全」。

  • 確保您的 AI 代理能向 Microsoft 365 發布可觀察性資料:

    • 使用 Microsoft Copilot Studio、Microsoft Foundry 所建置的代理程式,以及使用 Microsoft Copilot 代理建構器所建置的宣告式代理,預設會將可觀察性資料傳送給Microsoft 365。
    • 對於在其他平台上建置的 AI 代理,請依 Agent 365 開發生命週期文件中描述,啟用 Microsoft Agent 365 SDK 來啟用可觀察性。

      附註

      威脅偵測僅支援已公開的 Microsoft Foundry 代理程式。 未公開代理,包括僅在遊樂場環境中使用的代理,則不被支援。 欲了解更多資訊,請參閱 Foundry 入口網站中的「發佈代理至 Microsoft Copilot 與 Microsoft Teams」

  • 要偵測對端點上運行的本地 AI 代理的威脅,請在 適用於端點的 Microsoft Defender 中設定 AI 代理執行時保護。 適用於端點的 Microsoft Defender 必須以主動模式執行。 本地代理會與雲端代理分開上線。

  • (可選) 若要將觸發偵測的提示片段納入警示中作為證據,請啟用 提示證據收集。 此設定預設為啟用狀態。

近乎即時偵測 AI 代理威脅

Microsoft Defender 持續監控 AI 代理的活動,並偵測所有代理 365 管理代理的可疑及惡意行為。 Defender 分析代理的遙測、工具使用及執行模式,以識別威脅,如越獄嘗試、間接提示注入(XPIA)、惡意內容傳播、秘密與憑證外洩、規避技術、大型語言模型(LLM)偵察,以及可疑的使用者或 IP 存取。

Microsoft Defender 將偵測結果以近即時警示形式呈現於 Defender 入口網站,並讓安全團隊能利用熟悉的安全作業流程進行調查,包括警示分流、事件關聯及進階狩獵。

欲了解更多資訊,請參閱 Microsoft Defender 入口網站中的事件與警示。

近即時偵測依賴 Agent 365 可觀察性資料,該資料同時為調查事件與威脅狩獵提供寶貴背景。 Microsoft Defender 會分析這些資料,以識別可疑客服行為並產生警示。

若要以觸發偵測的提示片段來豐富警示調查內容,請啟用提示證據收集。 欲了解更多資訊,請參閱 警示中的控制提示證據。

利用進階搜捕,調查 AI Agent 威脅並搜捕風險

Microsoft Defender 將 AI 代理警示與事件關聯,並呈現相關脈絡,讓資安團隊能快速評估影響並優先處理。 進階狩獵讓分析師能利用 Kusto 查詢語言(KQL)查詢 Agent 365 的可觀察性資料,調查事件並在整個環境中搜尋風險。

調查事件與警報

Microsoft Defender 將 AI 代理從近即時偵測到的警示與事件做關聯。 即時的防護稽核與封鎖事件會以行為記錄在 BehaviorInfo 表格中,您可以將其與調查期間的警示相關聯。

資安分析師可利用事件圖表與調查經驗,了解潛在攻擊的完整背景,包括相關實體間的關係及 AI 代理威脅的爆炸半徑。 欲了解更多資訊,請參閱 Microsoft Defender 入口網站中的事件與警示。

附註

Microsoft Prompt Shields for Foundry 與 Microsoft Copilot Agent Builder 的阻擋事件也會被記錄為行為。 目前尚未支援使用 Microsoft Copilot Studio 建置的代理程式。

將警報與 Agent 365 可觀察性資料相關聯,並利用先進狩獵技術搜尋風險

Microsoft Defender 的進階狩獵讓安全團隊能利用 Kusto 查詢語言 (KQL) ,查詢Agent 365可觀察性資料及其他安全資料。 這支援針對代理、應用程式、身份與裝置的主動威脅搜尋、事件調查及根本原因分析。

例如,使用進階搜捕來完成下列工作:

  • 追蹤特定代理工具的呼叫,並將其與相關警示或封鎖事件關聯起來

  • 調查偵測到的 AI 代理威脅的根本原因與範圍

  • 識別環境中異常執行模式或高風險代理行為

  • 根據代理活動訊號建立自訂偵測規則

用於 AI 代理程式調查的進階搜捕資料表

以下進階狩獵表提供 AI 代理設定、警示與活動的可視化。 你可以單獨查詢這些表格,或將它們關聯起來,以調查事件並尋找與代理人相關的風險。

表格名稱 描述 常見使用案例
AlertInfo 包含由 Microsoft Defender 產生的警示元資料,包括與近即時偵測相關的警示。 調查 AI 客服警示,了解警示上下文,並聚焦相關事件與實體。
CloudAppEvents 包含 Agent 365 中與 AI 代理活動相關的可觀察性資料,包括代理動作、工具叫用及資料存取事件。 搜尋可疑代理行為、追蹤代理行為,並利用 Agent 365 可觀察性資料進行根本原因分析。
代理人資訊 包含 AI 代理的庫存與設定細節,包括代理身份、平台、所有權及元資料。 檢視代理態勢,識別風險或設定錯誤的代理,並將代理身份與警報及活動相關聯。
AlertEvidence 包含與警示相關的實體與產物,如代理程式、使用者、工具、網址或資源。 了解警示範圍,並識別與 AI 代理事件相關的實體。
BehaviorInfo 包含會將即時保護規則的活動 (包括稽核與封鎖事件) 記錄為可查詢遙測資料的行為。 根據即時保護事件,建立自訂偵測、搜尋查詢及下游自動化。
BehaviorEntities 包含與行為相關的實體與產物,例如代理、使用者、工具與資源。 將行為與相關實體相關聯,以調查即時保護事件的範圍。

後續步驟