型號可用性與控制

Note

本文中的功能由由 GitHub Copilot 架構驅動的代理程式或工作流程所使用。

按使用量計費適用於代理程式的使用、建置、測試與評估。 這些行動可能會消耗 Copilot 點數。 在「管理由 GitHub Copilot 驅動的代理人員成本」中了解更多。

AI 功能發展迅速,每個生成模型都帶來了獨特的優勢,無論是更快的回應、更高品質的輸出還是更高的成本效率。 透過使用 Copilot Studio,您可以透過簡單的下拉選單,選擇最適合您代理人編排的模型。

想在尖端型號投入生產之前嘗試它們嗎? 存取最新的實驗模型以及早評估它們。 不過,它們的測試、可用性和功能可能有限。

本文說明由 GitHub Copilot harness 提供、可供代理程式與工作流程使用的代理程式。

Important

  • 實驗模型可供探索和測試,但不建議用於生產用途。 檢閱實驗 和預覽模型的限制, 再為您的代理程式選擇實驗或預覽模型。
  • 實驗模型中處理的資料可能會被處理並儲存 在組織的地理邊界之外。
  • 本文包含 Copilot Studio 關於模型選擇的文件,包含實驗性模型預覽,且內容可能有所變動。

按區域劃分的模型可用性

Copilot Studio 提供不同類型的模型。 這些型號類型依據其預期用途與可取得性而定。

你可以在 Copilot Studio 的模型列表中看到每個模型的標籤。

以下表格顯示部分型號在各區域及特殊範圍的可用性狀況。

GitHub Copilot 支援功能可用性

型號 標籤/分類 亞洲 澳洲 巴西 加拿大 歐洲(英國除外) 印度 日本 韓國 沙烏地阿拉伯 Singapore 南非 英國 美國
GPT-5 聊天 一般 GA(跨地域) GA GA(跨地域) GA(跨地域) GA GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA GA
GPT-5.5 對話 一般 GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA
GPT-5.6 推理 深度 - - - - - - - - - - - - 實驗性(搶先體驗環境)
GPT-6 Astra 深度 GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA
克勞德 十四行詩 4.6 一般 GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA
Claude Sonnet 5 一般 GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(搶先體驗環境)
克勞德寓言5 深度 GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(搶先體驗環境)
克勞德寓言 5.1 深度 GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) - GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(搶先體驗環境)
克勞德作品4.8 深度 GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA
克勞德作品5 深度 GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA(跨地域) GA
米斯特拉爾中等 3.5 一般 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) Experimental 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理) 實驗性(跨地理)

Note

標示為 跨地理 的模型可能會 處理你所在區域外的資料。

模型使用類別

模型針對不同的目的進行了優化。 當您選擇具有符合客服專員目的的優勢的模型時,您的客服專員可以表現得更好。 例如,一個做複雜決策的代理人可以受益於 深度 模型,而一個預期會談論廣泛主題的代理人則可以使用 通用 模型。

下表說明模型使用標籤、其強度,以及使用模型時要記住的考量。

Tag Description Strengths Latency Cost 推理深度
深度 針對深思熟慮的多步驟推理和工具支援的工作流程進行了最佳化。 複雜分析、多步驟推理、政策與合約分析、多系統步驟故障排除,以及長文件與引用的綜合分析 最高 最高 多步驟、工具豐富
自動 經過優化以提高混合工作負載的覆蓋範圍,並動態路由查詢。 意圖混合、知識與行動融合的服務台和員工客服人員,以及具有不可預測複雜性的第 0 層客戶支援 Variable Variable 每回合自適應
一般 針對日常聊天和輕度接地的速度和成本進行了最佳化。 起草、重寫、摘要和翻譯、常見問題解答式的紮根答案和簡單的操作自動化 最低 最低 淺層至中等程度

模型發行類型

Copilot Studio 中列出的每個型號都有標籤,標示其發行類型。 你可以嘗試新的、尖端的 實驗 與 預覽 模型,或選擇可靠且經過充分測試且 普遍可用的 模型。

  • 實驗性:用於實驗,非生產用途。 受預覽條款限制,且可能有可用性與品質限制。 請參閱 實驗和預覽模型的限制。
  • 預覽:未來可能會成為一般可用的型號,但目前還沒打算生產使用。 受預覽條款限制,且可能有可用性與品質限制。 請參閱 實驗和預覽模型的限制。
  • 一般可購買(GA):沒有發行標籤的模型一般可購買。 您可以使用此模型進行大規模應用或生產用途。 在大多數情況下,普遍可用的型號在可用性和品質方面沒有限制,但有些型號可能仍然有一些限制,例如區域可用性。
  • 預設模式:所有代理的預設模型,通常是效能最佳的通用模型。 隨著新款、更強大的機型普及,預設型號會定期升級。 代理在選擇的模型被關閉或無法使用時,也會使用預設模型作為備援。
  • 退役:當新模型成為預設模型時,舊的預設模型也會被淘汰。 淘汰後,您仍然可以使用淘汰模型最多一個月。
  • 跨地區:可能需要在組織地理範圍之外進行資料處理與儲存。 你的管理員可以開啟或關閉 跨區域的資料移動 。
  • 搶先體驗環境:早期發行週期環境。 這些環境會優先獲得新的更新和新功能。 在早期發佈週期環境中了解更多。

外部模型

你也可以把 Anthropic 或 Mistral 的外部 AI 模型加入你的代理。

Copilot Studio 提供多家供應商的模型給你的經紀人使用。 請閱讀Copilot Studio中可用的模型列表。

Important

  • 不要用標有預覽或實驗標籤的外部模型來做生產用途。 由於容量和可用性有限,你可能會遇到延遲或逾時的情況,這些模型未來可能不再支援。 管理員可以控制對此功能的存取。 實驗型與預覽型模型皆受 預覽條款限制。 這些模型可在正式發行之前提供,以便您取得早期存取並提供 意見反應。

  • 本文包含 Microsoft Copilot Studio 外部模型文件,內容可能會有所變動。

實驗和預覽模型的限制

你可以探索和測試實驗性及預覽模型,但不要將它們用於生產:

  • 它們可能會顯示效能、回應品質、延遲或訊息耗用量的可變性,而且可能會逾時或無法使用。

  • 如果你發布一個實驗性或預覽模型的代理,且使用者使用該代理,該使用量會依 照既定費率計費。

歡迎大家嘗試這些模型。 不過,在生產環境中部署它們時要小心。

實驗型與預覽型模型皆受 預覽條款限制。 Microsoft 會在正式發行前提供這些模型,讓你能搶先體驗並 提供回饋。

AI 模型選擇的管理員控制項

管理員可以使用以下設定,允許或阻止製作者將預覽及實驗性 AI 模型加入代理人:

  • 管理員可以選擇允許或阻擋預覽與實驗模型。 要使用這些模型,請開啟環境的 預覽與實驗性 AI 模型 設定。

  • 預覽或實驗模型中處理的資料可能會被處理並儲存在組織的地理邊界之外。 若要提供實驗模型,您的環境必須開啟跨 區域移動資料設定 。 租戶管理員在 Power Platform 管理中心負責管理環境層級的設定。

外部模型的系統管理員控制項和需求

管理員控制製作者是否能將外部模型加入代理程式。 要授權存取外部模型,管理員必須完成以下操作:

預覽模型和外部模型是兩個不同的組合,可能會重疊但不完全相同,且設定是分開的。 例如:

  • 管理員可以封鎖外部模型,但允許預覽或實驗模型。 在這種情況下,製作者不能使用外部模型,但可以使用預覽、實驗及一般可用的內部模型。

  • 管理員可以封鎖預覽或實驗模型,但允許外部模型。 在這種情況下,製作者無法使用任何預覽或實驗模型,但可以使用任何一般可用的外部和內部模型。