Note
本文說明由標準執行架構驅動的 Agent 或 Agent 流程中所使用的功能。
本文說明提示與提示工程作為關鍵概念，幫助您打造可在 Copilot Studio 中使用的強大生成式 AI 功能。
Important
- 提示詞使用由 Azure Foundry 驅動的模型。
- 此功能可能會受到使用限制或容量調節的影響。
Prerequisites
- 您的環境位於可用區域清單中。
- 你需要Copilot 點數。
- 該環境中安裝了 Microsoft Dataverse。
什麼是提示
提示主要由一個自然語言指令組成，指示生成式 AI 模型執行任務。 模型根據提示決定需要產生文字的結構和內容。 提示工程是建立和完善模型使用的提示的過程。
提示建構器體驗讓創作者能夠建立、測試並儲存可重複使用的提示詞。 在這個體驗中，你也可以利用輸入變數和知識資料，在執行時提供動態的情境資料。 你可以與他人分享這些提示，並在代理、工作流程或應用程式中使用。
你可以將這些提示用於許多任務或商業情境，例如內容摘要、資料分類、擷取實體、翻譯語言、評估情緒，或擬定對投訴的回應。 例如，你可以建立一個提示，從公司郵件中挑選行動項目，並用在 Power Automate 工作流程中，建立電子郵件處理自動化。
在 Copilot Studio 中，你可以將提示作為客服工具，改善聊天體驗或啟用進階的 AI 自動化。 你也可以用提示作為工作流程節點，將 AI 行動融入確定性自動化中。
人工監督
在處理由生成式 AI 模型產生的內容時，人工監督是非常重要的一步。 這類模型訓練於大量資料，可能存在錯誤與偏誤。 在你上傳內容、傳送給客戶或用來作為商業決策參考前，應該由人工審核。 人工監督可以幫助您識別潛在的錯誤和偏見。 它還確保內容與預期使用案例相關並符合公司的價值觀。
人工審查也能協助發現模型本身的任何問題。 例如，如果模型正在產生與預期使用案例無關的內容，則可能需要調整提示。
負責任的人工智慧
Microsoft 致力於打造負責任的 AI。 我們的工作以一組核心原則為宗旨：公平、可靠性和安全性、隱私權和資訊安全、包容性、透明度以及問責制。 我們正在全公司中將這些原則付諸實踐，以開發和部署對社會產生積極影響的 AI。 我們採取綜合方法，結合創新的研究、出色的工程及負責任的治理。 伴隨 OpenAI 在 AI 校準方面的領先研究，我們正在推展自家 AI 技術的安全部署架構，旨在協助引導產業實現更負責任的成果。
想了解更多關於透明度的資訊，請參考 透明度備註，Azure OpenAI。