重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。
本文說明機器學習 Studio (傳統) 中支援使用開放原始碼電腦視覺 (OpenCV) 程式庫的模組。
OpenCV 是一個開放原始碼程式庫，可支援各種影像處理和影像辨識工作。 如需詳細資訊，請參閱 OpenCV 網站。
機器學習 Studio (傳統) 中的模組可讓您輕鬆地將 OpenCV 程式庫納入您的機器學習實驗中。
如需其他影像辨識功能，請參閱發佈為 Microsoft 認知服務一部分的影像 api：
臉部 API。 偵測臉部並分析重要的臉部屬性，包括表情。
電腦視覺 API。 支援網域偵測、成人內容識別、影像標記，以及影像類型或色彩分析。
Bing 影像搜尋。 藉由依類型、色彩、區域和其他屬性進行搜尋，取得機器學習專案的影像。
模組清單
OpenCV 程式庫類別包含下列模組：
匯入映射：將映射從 Azure Blob 儲存體載入至資料集。
預先定型 Cascade 影像分類：使用 OpenCV 程式庫建立正面臉部的預先定型影像分類模型。
另請參閱
- 迴歸
- 分類
- Clustering (叢集)
- 文字分析
- 模組類別和描述