使用者定義函數和預存程序

透過 ADOMD.NET 伺服器物件，您可以為與中繼資料及伺服器資料互動的 Microsoft SQL Server Analysis Services，建立使用者定義函數 (UDF) 或是預存程序。這些同處理序 (In-Process) 方法是透過「多維度運算式」(Multidimensional Expressions，MDX) 或「資料採礦延伸模組」(Data Mining Extensions，DMX) 陳述式來呼叫，以提供附加功能，並不會有與網路通訊關聯的延遲。

UDF 範例

UDF 是一種可以在 MDX 或 DMX 陳述式的內容中呼叫的方法，可以使用任何數目的參數，並且可以傳回任何類型的資料。

使用 MDX 建立的 UDF 類似於為 DMX 建立的 UDF。主要的差異在於 Context 物件的某些屬性 (例如 CurrentCube 與 CurrentMiningModel 屬性)，只能供一個指令碼語言或是其他指令碼語言使用。

下列範例示範如何使用 UDF 傳回節點描述、篩選 Tuple 以及將篩選套用至 Tuple。

傳回節點描述

下列範例會建立 UDF，以傳回指定節點的節點描述。 UDF 會使用其執行所在的目前內容，並使用 DMX FROM 子句，從目前的採礦模型擷取節點。

public string GetNodeDescription(string nodeUniqueName)
{
   return Context.CurrentMiningModel.GetNodeFromUniqueName(nodeUniqueName).Description;
}

一旦部署，就可以透過下列 DMX 運算式來呼叫上述 UDF 範例，這將可擷取最有可能的預測節點。描述包含構成預測節點的條件資訊。

select Cluster(), SampleAssembly.GetNodeDescription( PredictNodeId(Cluster()) ) FROM [Customer Clusters]

傳回 Tuple

下列範例使用集合和傳回計數，以及從集合隨機擷取 Tuple，以傳回最後的子集：

public Set RandomSample(Set set, int returnCount)
{
   //Return the original set if there are fewer tuples
   //in the set than the number requested.
   if (set.Tuples.Count <= returnCount)
      return set;

   System.Random r = new System.Random();
   SetBuilder returnSet = new SetBuilder();

   //Retrieve random tuples until the return set is filled.
   int i = set.Tuples.Count;
   foreach (Tuple t in set.Tuples)
   {
      if (r.Next(i) < returnCount)
      {
         returnCount--;
         returnSet.Add(t);
      }
      i--;
      //Stop the loop if we have enough tuples.
      if (returnCount == 0)
         break;
   }
   return returnSet.ToSet();
}

在下列 MDX 範例中會呼叫上述範例。在此 MDX 範例中，會從 Adventure Works 資料庫中，擷取五個隨機的州或是省份。

SELECT SampleAssembly.RandomSample([Geography].[State-Province].Members, 5) on ROWS, 
[Date].[Calendar].[Calendar Year] on COLUMNS
FROM [Adventure Works]
WHERE [Measures].[Reseller Freight Cost]

將篩選套用至 Tuple

在下列範例中，UDF 是定義成使用集合，並使用 Expression 物件，將篩選套用至集合中的每個 Tuple。任何符合篩選的 Tuple 都將加入傳回的集合。

public static Set FilterSet(Set set, String filterExpression)
{
    Expression expr = new Expression(filterExpression);

    SetBuilder resultSetBuilder = new SetBuilder();

    foreach (Tuple tuple in set)
    {
        if ((bool)(expr.Calculate(tuple)))
        {
            resultSetBuilder.Add(tuple);
        }
    }

    return resultSetBuilder.ToSet();
}

在下列 MDX 範例中會呼叫上述範例，以便將集合篩選成以 'A' 開頭的城市名稱。

Select Measures.Members on Rows,
SampleAssembly.FilterSet([Customer].[Customer Geography].[City], "[Customer].[Customer Geography].[City].CurrentMember.Name < 'B'") on Columns
From [Adventure Works]

預存程序範例

在下列範例中，以 MDX 為基礎的預存程序使用 AMO 為「網際網路銷售」建立資料分割 (若有需要的話)。

public static void CreateInternetSalesMeasureGroupPartitions()
{
    //Check the current state of the data warehouse and 
    //create partitions with AMO if necessary
    #region Retrieve order date of last sales transaction

    // Open a connection to the data warehouse
    // TODO: Change the first string parameter to reflect the right server\instance.
    SqlConnection conn = new SqlConnection(string.Format("data source={0};initial catalog={1};Integrated Security=SSPI", "server\\instance", Context.CurrentDatabaseName));
    conn.Open();

    // Create a command
    SqlCommand cmd = new SqlCommand();
    cmd.Connection = conn;

    // Get the order date key of the last internet sale
    int lastInternetSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactInternetSales";
    lastInternetSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();

    // Get the order date key of the last reseller sale
    int lastResellerSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactResellerSales";
    lastResellerSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();
    #endregion

    #region Create partitions

    // Connect to the calling session
    Server svr = new Server();
    svr.Connect("*");

    // Get the Adventure Works cube
    Database db = svr.Databases.GetByName(Context.CurrentDatabaseName);
    Cube cube = db.Cubes[0];

    MeasureGroup mg;
    int maxOrderDateKey;

    mg = cube.MeasureGroups.GetByName("Internet Sales");
    maxOrderDateKey = 0;
    foreach (Partition part in mg.Partitions)
    {
        maxOrderDateKey = Math.Max(maxOrderDateKey, Convert.ToInt32(
            part.Annotations.Find("LastOrderDateKey").Value.Value,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
    }

    if (maxOrderDateKey < lastInternetSaleDateKey)
    {
        Partition part = mg.Partitions.Add("Internet_Sales_"
            + lastInternetSaleDateKey);
        part.StorageMode = StorageMode.Molap;
        part.Source = new QueryBinding(db.DataSources[0].ID,
            "SELECT * FROM [dbo].[FactInternetSales] WHERE OrderDateKey > '"
            + maxOrderDateKey + "' and OrderDateKey <= '" + lastInternetSaleDateKey + "'");
        part.Annotations.Add("LastOrderDateKey", Convert.ToString(lastInternetSaleDateKey,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
        part.Update();
        part.Process();
    }

    svr.Disconnect();

    #endregion
}

Last updated on 2012-08-01