Linux 上的 SQL Server 效能功能逐步解說

適用於：Linux 上的 SQL Server

如果您是剛開始使用 SQL Server 的 Linux 使用者，下列工作將逐步解說一些效能功能。這不是 Linux 唯一或特定功能，但可協助您大致了解哪些區域需要進一步調查。每個範例中都附有該區域深入文件的連結。

注意

下列範例使用 AdventureWorks2022 範例資料庫。如需如何取得及安裝此範例資料庫的指示，請參閱使用備份和還原將 SQL Server 資料庫從 Windows 移轉至 Linux。

建立資料行存放區索引

欄位儲存索引是一種用欄位式資料格式（稱為欄位儲存）儲存和查詢大量資料儲存的技術。

透過執行以下 Transact-SQL（T-SQL）指令，將欄位儲存索引加入資料表：SalesOrderDetail

CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [IX_SalesOrderDetail_ColumnStore]
    ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice, OrderQty, ProductID);
GO

執行下列查詢，使用資料行存放區索引掃描資料表：

SELECT ProductID,
       SUM(UnitPrice) AS SumUnitPrice,
       AVG(UnitPrice) AS AvgUnitPrice,
       SUM(OrderQty) AS SumOrderQty,
       AVG(OrderQty) AS AvgOrderQty
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
ORDER BY ProductID;

藉由查閱資料行存放區索引的 object_id，並確認其出現在 SalesOrderDetail 資料表的使用統計資料中，來確認資料行存放區索引已在使用中：

SELECT *
FROM sys.indexes
WHERE name = 'IX_SalesOrderDetail_ColumnStore';
GO

SELECT *
FROM sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE database_id = DB_ID('AdventureWorks2022')
      AND object_id = OBJECT_ID('AdventureWorks2022.Sales.SalesOrderDetail');

使用記憶體內部 OLTP

SQL Server 提供 In-Memory OLTP 功能，能大幅提升應用程式系統的效能。本節將帶你一步步建立儲存在記憶體中的記憶體優化資料表，以及一個可存取該資料表的原生編譯儲存程序。

為 In-Memory OLTP 設定資料庫

您應該將資料庫設定為至少 130 的相容性層級，以使用記憶體內部 OLTP。使用下列查詢，檢查目前 AdventureWorks2022 的相容性層級：
```
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT d.compatibility_level
FROM sys.databases AS d
WHERE d.name = DB_NAME();
GO
```
如果需要，請將層級更新為 130：
```
ALTER DATABASE CURRENT
    SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;
GO
```
當交易同時涉及以磁碟為基礎的資料表和經記憶體最佳化的資料表時，很重要的一點是交易的記憶體最佳化部分需在名為 SNAPSHOT 的交易隔離等級中執行。在跨容器交易中，若要能穩定地對經記憶體最佳化的資料表強制執行此等級，請執行下列程式碼：
```
ALTER DATABASE CURRENT
    SET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT = ON;
GO
```

在建立記憶體最佳化資料表之前，你必須先建立一個記憶體最佳化的檔案群組，以及一個資料檔案容器：

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
    ADD FILEGROUP AdventureWorks_mod CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
    ADD FILE (NAME = 'AdventureWorks_mod', FILENAME = '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks_mod') TO FILEGROUP AdventureWorks_mod;
GO

建立記憶體最佳化資料表

經記憶體最佳化的資料表之主要存放區是主記憶體，因此不同於以磁碟為基礎的資料表，資料不需要從磁碟讀入記憶體緩衝區。若要建立經記憶體最佳化的資料表，請使用 MEMORY_OPTIMIZED = ON 子句。

執行下列查詢，建立經記憶體最佳化的資料表 dbo.ShoppingCart。根據預設，基於持久性目的，資料會保存在磁碟上 (DURABILITY (持久性) 也可以設定為只保存結構描述)。

CREATE TABLE dbo.ShoppingCart
(
    ShoppingCartId INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
    UserId INT NOT NULL INDEX ix_UserId NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT = 1000000),
    CreatedDate DATETIME2 NOT NULL,
    TotalPrice MONEY
)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);
GO

在資料表中插入一些記錄：

INSERT dbo.ShoppingCart
VALUES (8798, SYSDATETIME(), NULL);

INSERT dbo.ShoppingCart
VALUES (23, SYSDATETIME(), 45.4);

INSERT dbo.ShoppingCart
VALUES (80, SYSDATETIME(), NULL);

INSERT dbo.ShoppingCart
VALUES (342, SYSDATETIME(), 65.4);

原生編譯的預存程序

SQL Server 支援原生編譯預存程序，可存取經記憶體最佳化的資料表。 T-SQL 陳述式會編譯成機器碼並儲存為原生 DLL，提供比傳統 T-SQL 更快速的資料存取與更有效率的查詢執行。標示為 NATIVE_COMPILATION 的預存程序為原生編譯。

執行下列指令碼，建立原生編譯的預存程序，以在 ShoppingCart 資料表中插入大量記錄：

CREATE PROCEDURE dbo.usp_InsertSampleCarts
@InsertCount INT
WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING
AS
BEGIN ATOMIC
WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')
    DECLARE @i AS INT = 0;
    WHILE @i < @InsertCount
        BEGIN
            INSERT INTO dbo.ShoppingCart
            VALUES (1, SYSDATETIME(), NULL);
            SET @i += 1;
        END
END;

插入 1,000,000 個資料列：
```
EXECUTE usp_InsertSampleCarts 1000000;
```
檢查是否已插入資料列：
```
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.ShoppingCart;
```

使用查詢存放區

查詢存放區會收集關於查詢、執行計畫及執行時統計的詳細效能資訊。

在 SQL Server 2022（16.x）之前，查詢存放區預設未啟用，可透過ALTER DATABASE以下方式啟用：

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
    SET QUERY_STORE = ON;

執行下列查詢，以傳回查詢存放區中查詢和計劃的相關信息：

SELECT Txt.query_text_id,
       Txt.query_sql_text,
       Pl.plan_id,
       Qry.*
FROM sys.query_store_plan AS Pl
     INNER JOIN sys.query_store_query AS Qry
         ON Pl.query_id = Qry.query_id
     INNER JOIN sys.query_store_query_text AS Txt
         ON Qry.query_text_id = Txt.query_text_id;

查詢動態管理檢視

動態管理檢視與函式會回傳伺服器狀態資訊，可用於監控伺服器實例的健康狀況、診斷問題及調整效能。

查詢 sys.dm_os_wait_stats 動態管理檢視：

SELECT wait_type,
       wait_time_ms
FROM sys.dm_os_wait_stats;

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Last updated on 2026-10-01