使用內建函數來驗證、查詢以及變更 JSON 資料

適用於： SQL Server 2016 （13.x）及以後版本 Azure SQL DatabaseAzure SQL 受控執行個體Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫

SQL 資料庫引擎 中 JSON 的內建支援包含下列函式：

• ISJSON 會測試字串是否包含有效的 JSON。
• JSON_VALUE 從 JSON 字串擷取純量值。
• JSON_QUERY 從 JSON 字串擷取物件或陣列。
• JSON_MODIFY 更新 JSON 字串中的屬性值，並傳回更新的 JSON 字串。

針對所有 JSON 函式，請檢閱 JSON 函式 （Transact-SQL）。

本文中的程式碼範例使用 AdventureWorks2025、AdventureWorksDW2025 或 AdventureWorksLT2025 範例資料庫，您可以從 Azure Data SQL Samples 儲存庫 GitHub 儲存庫下載。

本頁範例的 JSON 文字

此頁面上範例會使用類似於下列範例中所示內容的 JSON 文字：

{
    "id": "DesaiFamily",
    "parents": [
        { "familyName": "Desai", "givenName": "Prashanth" },
        { "familyName": "Miller", "givenName": "Helen" }
    ],
    "children": [
        {
            "familyName": "Desai",
            "givenName": "Jesse",
            "gender": "female",
            "grade": 1,
            "pets": [
                { "givenName": "Goofy" },
                { "givenName": "Shadow" }
            ]
        },
        {
            "familyName": "Desai",
            "givenName": "Lisa",
            "gender": "female",
            "grade": 8
        }
    ],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

此 JSON 文件 (包含巢狀複雜元素) 儲存在下列範例資料表中：

CREATE TABLE Families (
    id INT identity CONSTRAINT PK_JSON_ID PRIMARY KEY,
    [doc] NVARCHAR(MAX)
);

JSON 函式的運作方式與 JSON 檔案儲存在 varchar、 nvarchar 或原生 json 數據類型相同。

使用 ISJSON 函數來驗證 JSON 文字

ISJSON 函數可測試字串是否包含有效的 JSON。

下列範例會傳回 JSON 資料行中包含有效 JSON 文字的資料列。 如果沒有明確的 JSON 條件約束，您可以在 nvarchar 數據行中輸入任何文字：

SELECT *
FROM Families
WHERE ISJSON(doc) > 0;

如需詳細資訊，請參閱ISJSON （Transact-SQL）。

使用 JSON_VALUE 函數，從 JSON 文字中擷取值

JSON_VALUE 函數可從 JSON 字串擷取純量值。 下列查詢會傳回 id JSON 欄位符合值 DesaiFamily 且依據 city 和 state JSON 欄位排序的文件：

SELECT JSON_VALUE(f.doc, '$.id') AS Name,
    JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') AS City,
    JSON_VALUE(f.doc, '$.address.county') AS County
FROM Families f
WHERE JSON_VALUE(f.doc, '$.id') = N'DesaiFamily'
ORDER BY JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') DESC,
    JSON_VALUE(f.doc, '$.address.state') ASC

下表顯示此查詢的結果：

如需詳細資訊，請參閱 JSON_VALUE。

使用 JSON_QUERY 函數，從 JSON 文字擷取物件或陣列

JSON_QUERY 函數可從 JSON 字串擷取物件或陣列。 下列範例示範如何在查詢結果中傳回 JSON 片段。

SELECT JSON_QUERY(f.doc, '$.address') AS Address,
    JSON_QUERY(f.doc, '$.parents') AS Parents,
    JSON_QUERY(f.doc, '$.parents[0]') AS Parent0
FROM Families f
WHERE JSON_VALUE(f.doc, '$.id') = N'DesaiFamily';

下表顯示此查詢的結果：

如需詳細資訊，請參閱 JSON_QUERY。

剖析巢狀 JSON 集合

OPENJSON 函數可讓您將 JSON 子陣列轉換成資料列集，然後將其與父元素聯結。 例如，您可以傳回所有家族文件，並將其與儲存為內部 JSON 陣列的 children 物件「聯結」：

SELECT JSON_VALUE(f.doc, '$.id') AS Name,
    JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') AS City,
    c.givenName,
    c.grade
FROM Families f
CROSS APPLY OPENJSON(f.doc, '$.children') WITH (
    grade INT,
    givenName NVARCHAR(100)
) c

下表顯示此查詢的結果：

會傳回兩個資料列，因為一個父資料列與兩個子資料列聯結，而這兩個子資料列是由解析 children 子陣列中的兩個元素所產生。 OPENJSON 函式會從 doc 資料行剖析 children 片段，並以一組資料列的形式傳回每個元素的 grade 和 givenName。 這個資料列集可以與父文件聯結。

查詢巢狀階層式 JSON 子陣列

您可以套用多個 CROSS APPLY OPENJSON 呼叫，以便查詢巢狀 JSON 結構。 此範例中使用的 JSON 文件有一個名為 children 的巢狀陣列，其中每個子項目都有一個名為 pets 的巢狀陣列。 下列查詢會從各文件解析 children，將每個陣列物件作為資料列傳回，接著解析 pets 陣列：

SELECT c.familyName,
    c.givenName AS childGivenName,
    p.givenName AS petName
FROM Families f
CROSS APPLY OPENJSON(f.doc) WITH (
    familyName NVARCHAR(100),
    children NVARCHAR(MAX) AS JSON
) AS a
CROSS APPLY OPENJSON(children) WITH (
    familyName NVARCHAR(100),
    givenName NVARCHAR(100),
    pets NVARCHAR(max) AS JSON
) AS c
OUTER APPLY OPENJSON(pets) WITH (givenName NVARCHAR(100)) AS p;

第一個 OPENJSON 呼叫會使用 AS JSON 子句傳回 children 陣列的片段。 此陣列片段將提供給第二個 OPENJSON 函數，該函式會傳回每個兒童的 givenName、firstName，以及 pets 的陣列。 pets 的陣列將提供給第三個 OPENJSON 函數，此函數會傳回寵物的 givenName。

下表顯示此查詢的結果：

根文件會與第一個 children 呼叫所傳回的兩個 OPENJSON(children) 資料列聯結，形成兩個資料列 (或元組)。 然後，每個資料列會與 OPENJSON(pets) 使用 OUTER APPLY 運算子所產生的新資料列聯結。 Jesse 有兩隻寵物，因此 (Desai, Jesse) 會與針對 Goofy 和 Shadow 產生的兩個資料列聯結。 Lisa 沒有寵物，因此 OPENJSON(pets) 不會針對此元組傳回任何資料列。 不過，由於我們使用 OUTER APPLY，資料行中會顯示 NULL。 如果我們使用 CROSS APPLY 而不是 OUTER APPLY，則結果中不會傳回 Lisa，因為沒有任何可與這個元組聯結的寵物資料列。

JSON_VALUE 與 JSON_QUERY 的比較

JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 的主要差別是 JSON_VALUE 傳回純量值，而 JSON_QUERY 傳回物件或陣列。

請參考下列 JSON 文字範例：

{
    "a": "[1,2]",
    "b": [1, 2],
    "c": "hi"
}

在這個 JSON 文字範例中，資料成員 "a" 和 "c" 為字串值，而資料成員 "b" 是陣列。 JSON_VALUE 並 JSON_QUERY 傳回下列結果：

使用 AdventureWorks 範例資料庫，測試 JSON_VALUE 與 JSON_QUERY

依據本文中所述，使用 AdventureWorks2025 範例資料庫，執行下列範例，以測試內建函數。 如需瞭解如何藉由執行指令碼新增用於測試的 JSON 資料，請參閱 試用內建的 JSON 支援功能。

在下列範例中，Info資料表中的 SalesOrder_json 資料行包含 JSON 文字。

範例 1 - 傳回標準的資料行和 JSON 資料

下列查詢會傳回來自標準關聯式資料行及 JSON 資料行的值。

SELECT SalesOrderNumber,
    OrderDate,
    Status,
    ShipDate,
    AccountNumber,
    TotalDue,
    JSON_QUERY(Info, '$.ShippingInfo') ShippingInfo,
    JSON_QUERY(Info, '$.BillingInfo') BillingInfo,
    JSON_VALUE(Info, '$.SalesPerson.Name') SalesPerson,
    JSON_VALUE(Info, '$.ShippingInfo.City') City,
    JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name') Customer,
    JSON_QUERY(OrderItems, '$') OrderItems
FROM Sales.SalesOrder_json
WHERE ISJSON(Info) > 0;

範例 2 - 彙總並篩選 JSON 值

下列查詢會依據客戶名稱和狀態來彙總小計 (客戶名稱是儲存在 JSON 中，而狀態是儲存在一般資料行中)。 然後依縣市 (儲存在 JSON 中) 及 OrderDate (儲存在一般資料行中) 篩選結果。

DECLARE @territoryid INT;
DECLARE @city NVARCHAR(32);

SET @territoryid = 3;
SET @city = N'Seattle';

SELECT JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name') AS Customer,
    Status,
    SUM(SubTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrder_json
WHERE TerritoryID = @territoryid
    AND JSON_VALUE(Info, '$.ShippingInfo.City') = @city
    AND OrderDate > '1/1/2015'
GROUP BY JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name'),
    Status
HAVING SUM(SubTotal) > 1000;

使用 JSON_MODIFY 函數來更新 JSON 文字中的屬性值

JSON_MODIFY 函數會更新 JSON 字串中屬性的值，並傳回更新的 JSON 字串。

下列範例會更新包含 JSON 的變數中，JSON 屬性的值。

SET @info = JSON_MODIFY(@jsonInfo, '$.info.address[0].town', 'London');

如需詳細資訊，請參閱 JSON_MODIFY。

相關內容

• ISJSON （Transact-SQL）
• JSON_VALUE （Transact-SQL）
• JSON_QUERY （Transact-SQL）
• JSON_MODIFY （Transact-SQL）
• SQL 資料庫引擎中的 JSON 路徑表達式
• JSON 資料類型