適用於：
SQL ServerAzure SQL 資料庫Azure SQL 受控執行個體Azure Synapse AnalyticsMicrosoft Fabric 中的 SQL 資料庫
將排序分割區中的資料列散發到指定數目的群組中。 這些群組從 1 開始編號。 針對每一列， NTILE 傳回該列所屬群組的編號。
語法
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
引數
integer_expression
正整數運算式，指定每個分割區必須分割成的群組數目。 integer_expression 可為 int 類型或 bigint。
<partition_by_clause>
將 FROM 子句加上 JOIN、APPLY、PIVOT 子句所產生的結果集分割成套用函式的分割區。 如需 PARTITION BY 語法，請參閱 SELECT - OVER 子句。
<order_by_clause>
決定將值指派給分割區中資料列的順序 NTILE 。 在排名函數中使用order_by_clause<時>，整數無法代表資料行。
傳回類型
bigint
備註
如果分割區中的資料列數目無法被 integer_expression整除，這會導致兩個大小的群組相差一個成員。 較大的群組會依子 OVER 句指定的順序排在較小的群組之前。 例如，如果列總數為 53 列，群組數目為 5 列，則前三個群組有 11 列，其餘兩個群組各有 10 列。 另一方面，如果總列數可以整除為組數，則列在組之間均勻分佈。 例如，如果資料列總數為 50 個，且有五個群組，則每個儲存區包含 10 個資料列。
NTILE 是不確定的。 如需詳細資訊，請參閱 確定性和非確定性函數。
關於視窗函數效能調整的指引，請參見 OVER（） 效能考量。
範例
本文的程式碼範例使用AdventureWorks2025了 、 AdventureWorksDW2025或AdventureWorksLT2025範例資料庫，你可以從 Azure Data SQL 範例庫 GitHub 下載。
備註
在下列範例中， CONVERT 函數用於將資料格式化 SalesYTD 為貨幣。
A. 將列分成群組
在下列範例中，根據員工年初至今的銷售收益，將資料列歸類為四組員工。 因為資料列總數無法被群組數目整除，所以前兩組有四列，其餘群組各有三列。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
結果集如下所示。
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
B. 使用 PARTITION BY 來分割結果集
下列範例會在範例 A 的程式碼中加入 PARTITION BY 引數。資料列會先由 PostalCode 進行資料分割，接著再依據每個 PostalCode 分成四個群組。 此範例也會宣告 @NTILE_Var 變數，並且使用該變數來指定 integer_expression 參數的值。
USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @NTILE_Var AS INT = 4;
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(@NTILE_Var) OVER (PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
結果集如下所示。
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
範例：Azure Synapse Analytics
C. 將列分成群組
下列範例使用函數 NTILE ，根據 2003 年指派的銷售配額，將一組銷售人員分成四組。 因為資料列總數無法被群組數目整除，所以第一個群組有五個資料列，其餘群組各有四資料列。
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
AND SalesTerritoryKey IS NOT NULL
AND SalesAmountQuota <> 0
GROUP BY e.LastName
ORDER BY Quartile, e.LastName;
結果集如下所示。
LastName Quartile SalesYTD
----------------- -------- ------------
Blythe 1 4,716,000.00
Carson 1 4,350,000.00
Mitchell 1 4,682,000.00
Pak 1 5,142,000.00
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00
Ito 2 2,644,000.00
Saraiva 2 2,293,000.00
Vargas 2 1,617,000.00
Ansman-Wolfe 3 1,183,000.00
Campbell 3 1,438,000.00
Mensa-Annan 3 1,481,000.00
Valdez 3 1,294,000.00
Abbas 4 172,000.00
Albert 4 651,000.00
Jiang 4 544,000.00
Tsoflias 4 867,000.00
D. 使用 PARTITION BY 來分割結果集
下列範例會將引數新增至 PARTITION BY 範例 A 中的程式碼。列會先分割， SalesTerritoryCountry 然後在每個 SalesTerritoryCountry中分成兩組。 子句中的 ORDER BY 對 OVER 和 NTILEORDER BY 陳述式的 SELECT 對結果集進行排序。
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(2) OVER (PARTITION BY e.SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota,
st.SalesTerritoryCountry
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
GROUP BY e.LastName, e.SalesTerritoryKey, st.SalesTerritoryCountry
ORDER BY st.SalesTerritoryCountry, Quartile;
結果集如下所示。
LastName Quartile SalesYTD SalesTerritoryCountry
----------------- -------- -------------- ------------------
Tsoflias 1 867,000.00 Australia
Saraiva 1 2,293,000.00 Canada
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00 France
Valdez 1 1,294,000.00 Germany
Alberts 1 651,000.00 NA
Jiang 1 544,000.00 NA
Pak 1 5,142,000.00 United Kingdom
Mensa-Annan 1 1,481,000.00 United States
Campbell 1 1,438,000.00 United States
Reiter 1 2,768,000.00 United States
Blythe 1 4,716,000.00 United States
Carson 1 4,350,000.00 United States
Mitchell 1 4,682,000.00 United States
Vargas 2 1,617,000.00 Canada
Abbas 2 172,000.00 NA
Ito 2 2,644,000.00 United States
Ansman-Wolfe 2 1,183,000.00 United States