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一個分析團隊在 Microsoft Fabric 中建立一個新的語意模型,所有資料都儲存在湖屋中。 他們應該選擇哪種儲存模式作為這個模型的預設?
匯入模式,因為它提供最快的查詢效能。
直接 Lake 模式,因為它直接從 OneLake 讀取 Delta 資料表,且不匯入資料。
DirectQuery 模式,因為它會即時查詢來源。
公司在語意模型中有60項基礎指標,且每個指標都需要年度至今、季度至今及月至今版本。 模型設計師應該實施什麼,才能避免產生額外180個指標?
具有使用 SELECTEDMEASURE() 之時間智慧計算項目的計算群組。
DAX 變數用來儲存中間結果並減少重複計算。
具有按月、季、年粒度之預先摘要資料表的彙總。
模型設計師需要使用 Tabular Editor 進行外部模型開發,並透過 CI/CD 流程部署。 XMLA 端點讀寫存取的前提設定是什麼?
大型語意模型儲存格式。
OneLake 整合。
查詢相應放大。
模型設計者在 Direct Lake 模型中啟用事實表與維度表之間的關係的假設參照完整性設定。 這個設定的效能效益是什麼?
引擎使用 INNER 聯結而非 LEFT OUTER 聯結,這會減少處理的資料列數。
引擎會快取關係的中繼資料,使後續查詢跳過關係評估。
引擎會在外鍵欄位建立索引,以加速關係查詢。
語意模型有一個包含 1.5 億筆資料的事實表。 報告使用者主要依地區查看每月及季度摘要。 哪種設計模式能提升這些摘要級視覺化的查詢效能?
在月與季粒度儲存預先計算總計的彙總資料表。
具有時間智慧計算項目的計算群組。
事實表與維度表之間的雙向過濾。
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