生成式 AI
生成式 AI 是產生各種形式新穎輸出的 AI 系統的術語，包括：
- Text
- 代碼
- 圖形卡
- 音訊
生成式 AI 會使用深度學習技術來辨識資料中的模式，並根據這些模式產生內容。
AI 數年來已在日常生活背景中運作。 生成式 AI 是較新的技術，也是 AI 的獨特類別，著重於建立新內容。 雖然某些類型的 AI 會分析資料以預測未來的結果，例如預測性文字 () ，但生成式 AI 更進一步。 它使用從資料中學到的模式來產生全新的範例。 這項能力使其有別於其他類型的 AI。
因為這項技術會建立新資訊，所以在生成式 AI 中檢查正確性是不可或缺的 (尤其是在教育領域中)。 教育人員有責任確保共用的內容正確可靠。 無論是數學問題的解答、作者的傳記，或是歷史事件的摘要，錯誤都可能導致混淆或甚至錯誤資訊。
教職員成員會向監護人發送電子郵件，告知即將進行的田野調查。 他們會開啟 Microsoft Outlook 以開始撰寫電子郵件。 AI 使用文字預測來提供支援，可透過快速且準確地預測文字來協助節省時間。 雖然這項功能是 AI 支援技術的範例，但生成式 AI 提供了一個擴展這些案例類型的絕佳機會。 教職員可以轉向 Copilot Chat 並撰寫提示，要求 Copilot Chat 寫一封電子郵件給監護人，描述即將到來的校外教學。 它們可以包含田野調查和位置的網站。 Copilot Chat 接著會產生草稿電子郵件以傳送給監護人。 工作人員編輯回應並將之複製並貼到 Outlook，然後傳送給監護人。 他們節省了管理任務的時間，並可以繼續為實地考察準備學習者活動。
每次在生成式 AI 工具中輸入提示時，AI 都會努力建立全新的內容，這表示生成式 AI 工具可能不會針對相同的提示建立相同的內容兩次。 AI 產生的內容可能會根據其模型和演算法遵循類似的模式，但由於模型的持續訓練和調整，內容是原始的。
生成式 AI 可透過下列方式協助教育人員:
- 產生鼓勵批判性思考的提示或理解力問題
- 總結冗長文章或文本，幫助學習者快速掌握主要思想
- 提供有關作業的個性化反饋並幫助確定需要改進的領域
- 建立互動式語言學習練習，例如填空題或多選題
- 為複雜概念生成示例或解釋，使學習者更容易理解新材料
