大型語言模型

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了解生成式 AI 的運作方式，協助教育人員處於教育領域中技術發展的領先地位。 讓我們深入了解 AI 字彙。

什麼是大型語言模型?

大型語言模型 (LLM) 是指 AI 模型，如 GPT-5.6 (和 OpenAI) 的未來版本，這些模型經過大量文本的訓練，可以通過預測短語中接下來出現的單詞（例如拼湊拼圖）來當場生成對話響應。 大型語言模型可以執行各種自然語言任務，例如：

  • 分類
  • 摘要
  • 轉換
  • 內容產生
  • 對話 (例如虛擬助理)

大型語言模型會根據各種來源 (像是書籍、文章和網站等) 中的數十億個語言範例進行訓練，協助它們以事實、文法正確的文字、論證和創意的性質來回應。

OpenAI 中的熱門 ChatGPT 系統就是這種生成式 AI 的範例。 ChatGPT 由 OpenAI 發明的基於 GPT-5.6 (生成式 預訓練 Transformer) 模型的大型語言模型提供支持。 將 ChatGPT 視為建立在大型語言模型之上的應用程序，該模型針對互動式聊天進行了微調。

使用由大型語言模型提供支持的應用程序的 People 可以通過提示（他們在應用程序界面中輸入的文本）指導模型的輸出。 提示可以是自然語言句子或問題、程式碼片段或命令，或任何文字或程式碼的組合。

當提示非常明確詳細時，LLM 可以產生文字、詳細說明要點、將資訊濃縮成重點，以及有效率地回答問題。 創造性地定義 LLM 提示的藝術是一個新興領域，稱為 提示設計 和 提示工程。 它涉及製作有效且高效的提示以獲得所需回應的過程。 教育工作者和學習者可能需要嘗試選擇正確的單字、片語、符號和格式，以引導模型產生高品質且相關的文字。

一些撰寫有效果的提示的秘訣如下:

  • 請特別說明。
  • 為工作使用正確的模型。
  • 從某個角度詢問結果。
  • 引導模型產生所需的長度。
  • 當您想要變更主題時，請使用 [新增主題] 按鈕

如需進一步提示，請參閱：]

Microsoft 使用大型語言模型技術來強化 Copilot Chat 的功能。

每當您搜尋網路時，Copilot Chat 就像您身邊有一位研究助理、個人規劃師和創意合作夥伴。 透過這組 AI 支援的功能，您可以:

  • 詢問實際的問題。 當您提出複雜的問題時，Copilot Chat 可以提供詳細的回覆。
  • 取得實際解答。 Copilot Chat 會查看網路上的搜尋結果，以提供摘要解答。
  • 發揮創意。 當您需要靈感時，Copilot Chat 可以協助您撰寫詩句、故事，甚至建立全新影像。
  • 在聊天體驗中，您也可以 詢問後續問題 ，例如「您是否可以用更簡單的詞彙說明」或「提供我更多選項」，以便在搜尋時獲得不同且更詳細的答案。

注意事項

一律事實查核結果。 雖然 LLM 回應看起來很有信服力，但回應可能不正確、不完整或不適當。 LLM 無法了解或評估回應的正確性。 請務必注意，Copilot Chat 會為授課者和學習者提供其在回應中做為資料的線上內容來源，因此他們可以在將其用作信任來源之前對其進行評估。

實際範例：

大學教職員必須撰寫新的教學課程，以進行城市規劃課程。 他們首先要求 Copilot Chat 撰寫大學程度的城市規劃課程摘要。 摘要非常詳盡，但不包含所有課程內容。 教職員修改提示以包含課程大綱，並指定摘要適用於課程大綱。 第二個項目更貼近他們對課綱的需求。 他們會複製文字、將文字貼入 Word 文件，然後只變更幾個字。 摘要已完成。 接著，他們會要求 Copilot Chat 根據大綱和摘要撰寫課程的學習目標。 只要幾分鐘，它們就可以完成這項工作，並接著建立課程教材。

雖然 LLM 在許多方面都令人感到印象深刻，但它最適合用於涉及分類、產生新構思或摘要文字的工作，而不是從大型資料集中擷取特定詳細資料。