Introduction

生成式 AI 模型會從訓練資料中學習廣泛的模式，但它們並不自動取得組織的私人或當前資訊。 例如，員工費用理賠助理需要核准的政策與程序，而非基於網路資訊的一般答案。

檢索增強生成（RAG）透過擷取相關資訊並將其加入模型提供的上下文中，來滿足此需求。 然而，為每位代理人建立並維護獨立的檢索系統，可能需要相當多的工作。

Microsoft Foundry IQ 為代理與 AI 應用提供管理式知識層。 它將企業與網路資料組織成可重複使用的知識庫，並利用代理檢索回傳相關且具權限感知的資訊及引用。

在本單元中，你將探索 Foundry IQ 的主要組成部分，並學習代理人如何利用知識庫產生紮實的回應。