將代理人連接到 Foundry IQ

建立知識庫後，代理程式或應用程式可利用它來擷取相關資訊。 Foundry IQ 知識庫可由 Foundry Agent Service、Microsoft Agent Framework 或呼叫 Azure AI 搜尋服務 知識庫 API 的自訂應用程式使用。

將代理連接到知識庫

Foundry IQ 知識庫提供了用於代理整合的模型情境協定（MCP）工具。 MCP 提供了代理呼叫知識庫的標準方式。 典型的 Foundry 工作流程如下：

1. 在 Foundry 專案中，建立或連接支援代理檢索的 Azure AI 搜尋服務 服務。
2. 建立知識庫並加入適當的知識來源。
3. 建立或選擇一個已部署模型的代理。
4. 將知識庫連線加入代理，作為 MCP 工具。
5. 定義指示，告訴代理何時以及如何使用知識庫。
6. 在操場上測試題目並檢查答案、引用及工具活動。

專案連線應使用適當的身份，且僅擁有擷取內容所需的權限。

寫出有根據的答案說明

連結知識庫並不保證代理人會持續使用該知識庫。 代理指令應該說明預期的行為。 例如：

利用知識庫來回答費用政策相關問題。 根據檢索內容建立事實主張並引用支持來源。 如果知識庫資訊不足，就說你不知道，而不是猜測。

有效指令定義：

• 何時檢索：辨識需要知識庫的問題或領域。
• 如何運用證據：要求答案能以檢索內容為基礎。
• 引用方式：要求使用者查閱來源參考資料。
• 當證據缺失時該怎麼做：告訴代理人承認不確定性，或將使用者轉介給適當的人員或流程。

測試並提升體驗

在生產環境使用前，請用現實問題測試知識增強代理。 包括：

• 直接的問題，只有一個明確的來源。
• 這些問題需要從多個來源取得資訊。
• 這些模糊的問題應該會引發釐清。
• 這些問題的知識庫根本沒有答案。
• 來自不同來源權限使用者的問題。
• 內容包含試圖更改代理人指示的文字。

分別評估檢索與最終反應。 首先檢查 Foundry IQ 是否回傳相關、最新且授權的證據。 接著檢查代理人的回應是否有根據、相關性、完整且引用正確。 長期監控這些行為有助於揭露內容缺口、檢索能力薄弱、權限問題及需要精煉的指示。