簡介

在本單元中，你將探索如何利用 AI 理解文件及其他書面資產中的文字。

文字處理與分析可透過 自然語言處理（NLP）實現。 NLP 使機器能夠理解、解讀並回應人類語言。 NLP 的目標是分析並提取現有文本的意義或結構。

文本分析 是自動檢視書面文字以提取有用資訊的過程——例如情感、關鍵字、實體或主題。 文本分析依賴自然語言處理（NLP）將非結構化文本轉化為有意義的洞見。

請考慮以下文本分析的應用：

• 客戶回饋分析：企業需要分析大量客戶評論、客服工單及調查回應。 透過文字分析技術，他們能識別趨勢、及早偵測不滿，並提升顧客體驗。

• 醫療文本分析：醫療系統需要從非結構化醫療文件中提取臨床資訊。 文字分析技術能協助辨識症狀、用藥及診斷，促進更快且更準確的決策。

• 財務文件處理：銀行和金融機構處理大量合約、貸款申請及監管文件。 文本分析技術能自動提取關鍵細節，如利率、借款人資訊及合規風險，減少人工審查時間並提升準確性。

• 法律文件摘要：律師事務所管理冗長的案件檔案、法院判決及協議。 文本分析技巧能協助摘要複雜的法律文本、突出重要條款，並依主題分類文件，使律師能更有效率地工作並更快做出明智決策。

接著，讓我們探討 Microsoft Foundry 中的文字分析功能。