簡介

電腦視覺 是人工智慧的一個領域，使機器能夠解讀並理解來自世界的視覺資訊——例如影像、影片和即時攝影機畫面。 電腦視覺能力由 AI 模型驅動，支援各種耗時任務的自動化。

本單元將討論能辨識與分析物體、辨識圖案、閱讀影像文字，並像人類一樣解讀場景的 AI 模型。 該模組也涵蓋了能超越影像分析、產生新視覺內容的視覺 AI 模型。 這些功能結合起來，能應用從影像搜尋與文件分析，到創意工具與互動式 AI 體驗，讓系統能同時看到並創造視覺資訊。

請考慮以下電腦視覺的應用：

• 製造缺陷偵測：AI 視覺系統能即時檢查組裝線上的產品。 它們會使用物件偵測和影像分割來偵測表面瑕疵、不對齊或遺漏元件，減少浪費並改善品質控制。

• 醫學影像分析：電腦視覺協助放射科醫師分析X光、MRI和CT掃描。 AI 模型可以醒目提示腫瘤或骨折等異常狀況、協助早期診斷，並減少人為錯誤。

• 零售貨架監控：零售商利用 AI 視覺監控店內貨架。 相機會偵測產品何時缺貨或錯位，啟用實時庫存更新並改善客戶體驗。

• 自駕車：自駕車依賴電腦視覺來辨識路標、車道標線、行人及其他車輛。 這讓在動態環境中能安全導航和進行決策。

接著，探索 Microsoft Foundry 中的多模態模型，這是 Microsoft 在 Azure 上提供的統一平台即服務，用於企業 AI 運營與應用程式開發。