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使用 Lakeflow Connect 進行資料擷取的主要優勢,與撰寫自訂擷取程式碼相比是什麼?
Lakeflow Connect 可為已擷取的資料提供更快的查詢效能
Lakeflow Connect 提供可自動處理變更資料擷取與管線協調的管理連接器
Lakeflow Connect 所需的 Unity Catalog 權限比基於筆記本的資料擷取需求較少
資料工程師應該使用哪種 SQL 指令,才能持續從雲端儲存載入新檔案,而不需重新處理已被接收的檔案?
使用 read_files 函式的 CREATE TABLE AS SELECT
建立或替換表格
複製到
在變更資料擷取(CDC)流程中,序列欄位的目的為何?
當紀錄未按順序到達時,判斷變更步驟的正確順序
指定目的地資料表中應包含哪些欄位
用以辨識哪些紀錄應視為刪除
當資料工程師想要處理所有可用的串流資料並停止串流時,應該使用哪種觸發模式?
使用短間隔的 processingTime 觸發程序
availableNow 觸發器
預設觸發器,沒有設定
當自動載入器在使用 addNewColumns 架構演化模式時偵測到來源檔案中的新欄位會發生什麼事?
串流會忽略新欄位,繼續處理且不做任何變更
串流失敗時,會新增欄位到結構中,串流在重新啟動時仍會以更新的架構繼續運作
新欄位會被擷取到_rescued_data欄位,且不會修改結構
在 Lakeflow 管線中使用明確的流程,將多個來源的資料匯入單一資料表的主要好處是什麼?
明確流程處理資料的速度比以 UNION 為基礎的方法更快
顯式流程允許新增新的來源流程,而無需修改現有流程或觸發完整刷新
明確的流程會自動從多個來源去除重複紀錄
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