本文說明使用 Learn Docs 模型內容通訊協定 （MCP） 伺服器的最佳做法。
了解Learn MCP 的伺服器
請參閱 Learn MCP伺服器概述 文章。
動態發現與工具選擇
MCP 用戶端會在連線時呼叫工具/清單，取得目前的工具組合及其描述。 代理利用這些描述決定呼叫哪個工具及使用什麼參數，無需設計上手動映射：協定將工具可用性視為動態，而非固定。
如果你正在建立自訂整合，也要遵循相同的模式。 不要硬編碼工具名稱、參數結構或預期行為。 執行時取得工具清單，將描述傳給模型，讓它路由。 如果呼叫傳回 400 或 404，請假設快取已過期，並透過工具/清單重新整理後重試，以維持整合的韌性。這是因為工具可能會持續新增、重新命名或更新，不同於傳統 API 合約在發生破壞性變更時需要更新用戶端。
代幣預算控制
在端點網址附加 maxTokenBudget，以限制搜尋回應中的標記數量：
https://learn.microsoft.com/api/mcp?maxTokenBudget=2000
這樣會截斷結果內容，以維持在您的預算範圍內。 在代理式循環中執行時特別有用，因為每次工具呼叫都會消耗您的內容視窗或增加計費。 如果你的代理人每回合做很多呼叫，就把它設得比較低;如果你想要更豐富的單一回應，就把它調得更高。 這個參數只影響搜尋結果——fetch 總是回傳整頁。
實驗和分享意見反應
使用MCP伺服器是與 Microsoft Learn 內容互動的新方式。 我們測試了這個解決方案的組件，這些元件也被應用於其他應用中。 不過，你可能會遇到意想不到的狀況，比如 MCP 伺服器沒被使用，導致它無法正確回應，
後續步驟
您可以瀏覽下列連結，以深入瞭解 Learn MCP 伺服器：