Oversigt over websporing og personalisering

De fleste, der besøger din hjemmeside, fortæller dig aldrig, hvem de er. De bladrer rundt, sammenligner, læser et par sider og forlader siden. Indtil de indsender en formular, er hele deres besøg usynligt for dig.

Sporing på web og personalisering i Customer Insights - Data forandrer det. Tilføj et lille script til din hjemmeside, og Customer Insights - Data begynder at genkende besøgende, huske hvad der interesserer dem, og personalisere deres oplevelse baseret på deres aktivitet. Når en besøgende til sidst deler en e-mailadresse eller telefonnummer, bliver deres tidligere browsingaktivitet en del af deres kundeprofil.

Se denne korte video for at få mere at vide om tilpasning af internettet i realtid.

Fordele ved websporing og personalisering

Websporing og personalisering i Customer Insights - Data giver følgende fordele.

Genkend folk, før de identificerer sig: En besøgende, der kom i sidste uge, bliver genkendt, når de vender tilbage, selvom du stadig ikke kender deres navn. Du kan byde dem velkommen på en anden måde end en førstegangsbesøgende.

Reagér på det, som nogen faktisk er interesseret i: Hvis en besøgende brugte tid på at se premium kaffemaskiner, kan du fremhæve disse produkter næste gang de besøger siden igen i stedet for at vise den generiske hjemmeside.

Bevar historikken, når en anonym besøgende bliver kunde: Når nogen giver dig en e-mailadresse, bliver deres tidligere browsingaktivitet en del af deres profil. Nye kunder starter ikke som tomme poster.

Brug webadfærd overalt, hvor du allerede arbejder: Webaktivitet bliver tilgængelig for de segmenter, målinger og profiler, du allerede har opbygget. For eksempel kan du oprette et publikum af besøgende, der har set prissiden to gange, men aldrig har bedt om en demo.

Se, hvilke kampagner der faktisk skabte engagement: Tag links i dine kampagner, og Customer Insights - Data registrerer, hvilke besøg der stammede fra hvilken kampagne, så du kan måle engagement frem for klik.

Scenarier for websporing og personalisering

Følgende liste indeholder nogle almindelige scenarier for brugen af websporing og personalisering. Du kan finde flere scenarier i Scenarier for websporing og personalisering.

  • Velkommen tilbage, tilbagevendende besøgende: Genkend en gentagen anonym besøgende og ændr det indhold, de ser.
  • Genoptag en afbrudt browsing: Identificer en besøgende, der så et produkt og derefter forlod siden, og følg op, mens interessen er frisk.
  • Tilbyd noget til et specifikt publikum: Vis kun et incitament til besøgende, der tilhører et segment, f.eks. kunder med høj livstidsværdi.
  • Gør en browserbruger til en kendt kunde: Sammenflet en anonym profil med en kendt profil, når besøgende tilmelder sig, samtidig med at deres browserhistorik over deres aktivitet bevares.

ukendte og kendte besøgende

En besøgende er enten ukendt eller kendt, og ukendte besøgende kan blive kendt uden at miste deres historie.

Ukendte besøgende er personer, der browser på din side uden at identificere sig. Kundeindsigt - Data giver hver besøgende en anonym identifikator, der er gemt i en cookie, og registrerer de sider, de ser, og de elementer, de vælger. Du kan tilpasse til dem uden nogensinde at vide, hvem de er.

Kendte kunder er personer, du kan identificere, fordi de logger ind, downloader noget eller afgiver en ordre. Når en ukendt besøgende bliver kendt, smelter deres anonyme profil sammen med deres kendte profil, og du beholder alt.

Denne profilsammenfletning adskiller funktionen fra traditionel webanalyse. For eksempel, hvis en person browser både fra en bærbar computer og en telefon, smelter de to anonyme profiler sammen til en enkelt kundeprofil, efter personen har logget ind på en af enhederne.

Sådan fungerer det

Følgende eksempel viser, hvordan Customer Insights - Data forbinder anonym webaktivitet med en kendt kundeprofil. I dette eksempel registrerer Abbie sig personligt i din butik.

  1. Abbie besøger din hjemmeside for første gang. De modtager en anonym identifikator gemt i en cookie, og Customer Insights - Data begynder at knytte deres aktivitet til denne identifikator. De vises typisk på Kunder-siden som en ukendt profil inden for cirka 30 sekunder.
  2. Din hjemmeside tilpasser, hvad Abbie ser, baseret på Abbies browsingaktivitet.
  3. Abbie logger ind eller oplyser deres e-mailadresse, når de downloader indhold. Din hjemmeside kalder setUser funktionen med identifikatoren fra din kundetabel.
  4. Profilerne smelter sammen i realtid. Abbies kendte profil inkluderer de interaktioner, der blev optaget, mens de var anonyme, og cookie-id'et som en ny identitet. Fra det tidspunkt refererer segmenter, målinger og API'er til deres kendte profil, og den anonyme profil udløber.

Cookie-identifikatorer udløber efter et år, og udløbsperioden nulstilles efter hvert besøg, så en tilbagevendende besøgende forbliver genkendelig.

For at opsætte websporing og personalisering, se Opsæt websporing og personalisering.

Data indsamlet via websporing

Alle data, der registreres af tracking-scriptet, gemmes i Dataverse og kan ses i Power Apps.

Webaktivitetstabeller

Webaktivitet gemmes i tre tabeller baseret på signalets type:

Tabellen Hvad den rummer
msdynci_personalizationview Sidevisninger: Der oprettes én række hver gang en besøgende indlæser en sporet side.
msdynci_personalizationaction Klik og elementinteraktioner: Der oprettes én række hver gang en besøgende vælger et sporet element.
msdynci_personalizationuser Loginsignaler: Skrives ind, når dit website kalder setUser. Disse signaler identificerer en besøgende i stedet for at beskrive browsing, så de indeholder ingen side- eller kampagnedata.

Tabellerne for sidevisninger og klik indeholder de data, du bruger oftest. Segmenter og målinger læser også data fra disse tabeller.

Hvad hver begivenhed registrerer

Hver visning og handlingslinje registrerer:

  • Hvem: Besøgendes cookie-identifikator (msdynci_userlocalid), som forbinder anonym aktivitet til den samme besøgende over et besøg. Login-signaler inkluderer også den autentificerede identifikator, som dit site sender til setUser (msdynci_userauthid).
  • Hvad: Sideadressen for en visning (msdynci_viewuri) eller det element, du valgte til en handling.
  • Hvornår: Tidspunktet, hvor signalet blev udløst (msdynci_signaltimestamp), og tidspunktet, hvor rækken blev oprettet.
  • Hvilken profil det tilhører: En reference til den besøgendes cookie-post, som er den måde, rækken senere knyttes til en kundeprofil på. Du behøver ikke selv at skabe denne relation. Den samlede profil indeholder de webaktivitetsreferencer, der blev oprettet under sammenlægningen.

Du kan få oplysninger om to valgfrie felter, der er tilgængelige for visninger og handlinger, under Registrer forespørgselsstreng og IP-adresse (valgfrit).

Tracking-scriptet sætter en cookie på dine besøgendes enheder. Afhængigt af gældende love og regler kan det være nødvendigt at indhente samtykke, før du sætter cookies på besøgendes enheder. At kende og følge de regler, der gælder på dine markeder, er din organisations ansvar. Hvis dit site tillader besøgende at fravælge cookies, skal du sikre, at tracking-scriptet respekterer deres valg.

Websporingskapacitet

Webtracking-begivenheder skrives til dit Dataverse-miljø. Vedvarende sporingsvolumen forbruger derfor Dataverse-kapacitet ligesom anden skriveaktivitet. Før du tilføjer scriptet til et site med høj trafik, skal du tjekke dit forventede daglige hændelsesvolumen mod dit miljøs kapacitet. Overvåg kapacitetsforbruget efter du går live.

Næste trin

  • Sidst opdateret den