Tilpas dashboardvisualiseringer i realtid

Realtidsdashboards er en samling felter, der indeholder en visuel repræsentation, der understøttes af en underliggende KQL-forespørgsel (Kusto Query Language). Denne artikel forklarer, hvordan man redigerer visualiseringer og forespørgsler i en Real-Time Dashboard-flise. Den giver også et overblik over tilpasningsegenskaber, der er specifikke for hver visualiseringstype.

Real-Time Dashboards understøtter alle visualiseringer, du kan lave i konteksten af renderoperatoren, sammen med dashboard-specifikke visualiseringer.

Forudsætninger

• Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret kapacitet
• Redigeringstilladelser til et dashboard i realtid

Tilpas et dashboardfelt

For at foretage ændringer i dit dashboard:

1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

2. På den flise, du vil tilpasse, vælg Rediger-ikonet . Rediger den underliggende forespørgsel eller egenskaberne for visualiseringen.

3. Vælg Apply changes for at gemme dine ændringer og vend tilbage til dashboardet.

Egenskaber for tilpasning

Følgende tabel beskriver de tilgængelige tilpasningsegenskaber, kategoriseret alfabetisk efter sektion, og specificerer, hvilke visualiseringer der understøtter hver egenskab.

Dataseriefarver

Ved at bruge dataseriefarver kontrollerer du, hvordan farver anvendes på dine visuelle elementer. I stedet for at stole på automatiske farvetildelinger, tildel specifikke farver til hver dataserie for at give mening og opretholde konsistens på tværs af dine dashboards.

Ved at bruge dataseriefarver kan du:

• Tildel farver direkte til hver dataserie.

• Override-systemet er standard med bevidste valg.

• Bevar farvekonsistens på tværs af visuelle materialer og dashboards.

Denne funktion understøttes for følgende visuelle typer: Anomalidiagram, Områdediagram, Søjlediagram, Kolonnediagram, Linjediagram, Piediagram, Spredningsdiagram, Tidsdiagram og Tidsserie-visual.

For at konfigurere farver for dataserier:

1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

2. Vælg Rediger-ikonet på det visuelle billede, du vil tilpasse.

3. I fanen Visuals i formateringspanelet udvid sektionen Seriefarver .

4. Vælg en farve for hver dataserie i din visualisering.

5. Vælg Apply changes for at gemme dine indstillinger.

Når du tildeler farver bevidst, kan seerne fortolke visuelle elementer med et blik uden at skulle læse legender eller etiketter. Overvej at bruge farver, der stemmer overens med din organisations standarder eller som naturligt formidler betydningen af hver serie, såsom rød for kritiske tilstande eller grøn for sunde målinger.

Tidsserie-visuel (Forhåndsvisning)

Brug tidsserie-visualiseringen til at vise tidsbaserede data på tværs af flere mål og kategorier. Den plotter numeriske værdier over tid, hvilket gør det lettere at identificere tendenser, mønstre og anomalier.

Opret en Time Series-visuel

For at oprette og konfigurere en tidsserie-visualisering i dit Real-Time Dashboard:

1. I den øverste menu skal du vælge Visning og skifte til Redigeringstilstand .

2. Vælg Rediger-ikonet på det visuelle billede, du vil tilpasse.

3. I panelet for visuel formatering åbner du Visuel type og vælger Tidsserie.

   

4. I Data-sektionen konfigureres følgende egenskaber:

   • Tidskolonne (X-akse): Vælg tidsstempelkolonnen, der repræsenterer tidsintervaller på den horisontale akse.

   • Målte data (Y-akse): Vælg et eller flere numeriske felter til at plotte over tid på den lodrette akse.

   • Entiteter og Målinger (valgfrit): Vælg kategorifelter for at gruppere dine data i flere serier.

   

5. Brug panelet Enheder og Mål til at styre, hvilke data der vises:

   • Søg efter en bestemt serie efter navn.
   • Udvid eller kollapser grupper i entitetshierarkiet.
   • Vælg eller fjern afkrydsningsfelter for at vise eller skjule serier.
   • Omarranger serien for at kontrollere display og legende-rækkefølge.

   Dette valg ændrer ikke den underliggende forespørgsel.

6. Juster tidsintervallet ved hjælp af tidslinjekontrollerne:

   • Træk tidsskyderen for at zoome ind eller ud på bestemte intervaller.
   • Indtast start- og sluttidspunkter for at definere et præcist interval.

   Når flere målinger vises, forbliver alle diagrammer synkroniserede til det valgte tidsinterval.

   

7. Tilpas dit horoskop yderligere ved at konfigurere egenskaber såsom:

   • Y-akse skalering:

     • Global (delt skala på tværs af diagrammer)
     • Separat (uafhængige skalaer pr. diagram)
     • Adaptiv (reducerer effekten af outliers)

   • Farver: Tildel farver fra en palet eller pr. serie.

   • Akseskala: Skift mellem lineær og logaritmisk skala for forskellige datafordelinger.

   • Zoom-adfærd: Aktivér panorering og zoom for interaktiv udforskning.

8. Vælg Færdig for at gemme dine indstillinger og gå tilbage til dashboardet.

KPI-visualisering

En KPI-flise viser en enkelt forespørgselsbaseret numerisk værdi som en visuel indikator. Det hjælper dig med hurtigt at vurdere sundheden eller status på en måleenhed. Brug KPI-fliser til at overvåge scenarier, hvor du skal besvare spørgsmål som: "Er denne værdi sund eller problematisk?" "Er det over eller under et baseline-mål?"

Skærmtilstande

KPI-fliser understøtter fire visningstilstande:

Tilføj en KPI-flise

1. Skift til Redigeringstilstand i dit dashboard.

2. I øverste menulinje vælger du Tilføj visuelt og derefter KPI.

   

3. Konfigurer KPI-indstillingerne:

   • Visuel type: Vælg mellem Bar,Donut, Gauge og Number.
   • Data: Vælg det numeriske felt fra din forespørgsel, der skal vises.
   • Værdiformat: Vælg Auto, decimaler, tusind-separator eller kompakt notation (for eksempel 1,2K).
   • Betinget formatering: Sæt tærskler for at definere sundhed, advarsel og kritisk interval for din KPI. Du kan også vælge, om højere eller lavere værdier anses for at være dårligere.
   • Referencelinje: Eventuelt kan en baseline-referencelinje tilføjes for at angive et mål eller forventet værdi.

   

4. Vælg Udført for at tilføje flisen til dashboardet.

5. Vælg Gem-knappen for at gemme dashboardet.

KPI-tærskeltilstande

KPI-fliser viser en af tre tærskeltilstande baseret på den aktuelle værdi og din tærskelkonfiguration:

Du kan konfigurere tærskelretningen. Sæt højere er dårligere for målinger som fejlrate eller latenstid, eller lavere er dårligere for målepunkter som gennemstrømning eller tilgængelighed. For at sikre tilgængelighed bruger threshold states også mønsterfyld (striber eller prikker) ud over farve, så de kan skelnes for farveblinde brugere.

KPI-ændringsdetektion

KPI-fliser bruger hændelsesdrevne opdateringer i stedet for polling. Når datakilden modtager nye data, opdateres KPI-værdien automatisk med en glidende 300 ms overgangsanimation. Hvis nye data ikke modtages inden for 60 sekunder (konfigurerbart i fliseindstillinger), vises et Data stale-overlay med tidsstemplet fra den seneste opdatering.

Responsiv størrelsesmærkning

KPI-fliser tilpasser deres layout baseret på flisestørrelse:

Integrer billeder

Du kan indlejre billeder i dine dashboard-fliser ved at bruge Markdown-tekst.

Du kan få flere oplysninger om GitHub Flavored Markdown under GitHub Flavored Markdown Spec.

1. Åbn et dashboard i realtid.

2. I topmenuen vælger du Tilføj markdown for at åbne en markdown-flise.

   

3. I forespørgselspanelet indsættes URL'en til et billede, der findes i en billedhosting-tjeneste, ved at bruge følgende syntaks:

   ![](URL)
   

   Billedet gengives i feltets eksempelvisning.

   

4. I topmenuen vælger du Færdig for at gemme flisen.

Du kan få flere oplysninger om billedsyntaks i GitHub Flavored Markdown under Billeder.

Relateret indhold

• Anvend betinget formatering på dashboardvisualiseringer i realtid
• Fejlfinding Real-Time visuelle fejl i dashboardet