Hvad er Fabric Maps?

Microsoft Fabric Maps lader dig visualisere realtids- og historiske lokationsdata i Microsoft Fabric, hvilket hjælper dig med at overvåge live-begivenheder, analysere rumlige mønstre og forstå geografisk kontekst sammen med tidsbaserede indsigter.

Kort arbejder med data i rum og tid. Du kan visualisere realtidshændelsesdata, der forespørges fra Eventhouses , ved at bruge Kusto Query Language (KQL) samt historiske eller statiske rumlige data, der er gemt i et Lakehouse. Denne kombination gør det muligt at se live operationel aktivitet i geografisk kontekst, samtidig med at man bevarer adgang til historiske referencedata.

Kort kan også vise eksternt hostede vektordata fra eksterne feature-tjenester, herunder WFS, OGC API - Funktioner og Esri Feature Service-endpoints. Det samme kort kan kombinere disse forespørgelige vektorfunktioner med Fabric-data og rasterbilleder.

Hvordan kort passer ind i Real-Time Intelligence

I en Real-Time Intelligence-løsning indlæser du data fra streamingkilder, behandler og gemmer dem i eventhouses, og bruger et visuelt endepunkt i denne arbejdsgang ved at gengive forespørgselsresultater som rumlige lag, der opdateres, efterhånden som nye data ankommer. Hvert kort er et førsteklasses Fabric-element, der tilhører et arbejdsområde og deltager i Fabrics model for tilladelse, deling og livscyklusstyring.

Fabric Maps viser data gennem lag, hvor hvert lag repræsenterer et specifikt datasæt eller forespørgselsresultat. Lag kan visualisere punkter, linjer eller polygoner, hvilket gør det muligt at fremhæve forskellige rumlige aspekter af dataene—såsom tæthed, bevægelse eller geografiske grænser—inden for et enkelt kortvisningsvindue. For mere information om datalag, se Fabric Maps-lag.

Arbejde med realtids- og historiske rumlige data

Fabric Maps understøtter både realtids- og statiske rumlige data. Eventhouse-baserede lag kan opdateres med bestemte intervaller for at afspejle de nyeste streamingdata, hvilket muliggør kontinuerlig overvågning af live-begivenheder. Samtidig kan Lakehouse-baserede lag levere historiske eller referencedata, såsom grænser eller kendte lokaliteter, for at tilføje kontekst til det, der sker lige nu.

Denne kombination er især nyttig i scenarier, hvor indkommende begivenheder skal vurderes i forhold til kendte geografier, ruter eller regioner.

Billeddatakilder

Ud over vektordatalag understøtter Fabric Maps billeddatakilder, der leverer rasterbasemap og brugerdefinerede billedlag. Disse billedlag, drevet af Azure Maps, gemt i OneLake eller hentet fra eksterne WMS- og WMTS-tjenester, tilføjer geografisk kontekst under vektor- og realtidsdata. For mere information, se Cloud Optimized GeoTIFF (COG) og WMS og WMTS billedkilder.

Brug af Azure Maps-tjenester med Fabric Maps

Du bruger ofte Fabric Maps sammen med Azure Maps REST API'er for at berige rumlige arbejdsgange. I rute- og logistikscenarier kan man bruge en Azure Maps-tjeneste såsom Route Directions API til at beregne ruter eller bestemme optimerede ruter baseret på indkommende positionsdata. Gem den resulterende rutegeometri i Fabric—typisk i et sommerhus eller genereret gennem en notesbog—og tilføj det derefter til et kort som et lag til visualisering og analyse. For et eksempel, se Tutorial: Byg realtids arbejdsordre-routing med Fabric Maps.

Denne tilgang adskiller geospatial beregning fra visualisering. Azure Maps-tjenester udfører rumlig behandling, mens Fabric Maps fokuserer på at præsentere kontinuerligt opdaterede geografiske indsigter inden for en Real-Time Intelligence-løsning.

Almindelige scenarier

Kort i Real-Time Intelligence egner sig til en række lokationsbaserede scenarier, herunder:

• Overvågning af live operationelle begivenheder på et kort, efterhånden som de opstår
• Visualisering af bevægelse eller flow af enheder i realtid
• Analyse af geografiske fordelingsmønstre i strømningsdata
• Kombinering af historiske og realtids rumlige data i ét enkelt billede

Ved at integrere realtidsanalyse med geografisk kontekst hjælper Maps med at omdanne streamingdata til handlingsrettede, lokationsbevidste indsigter.

Prissætning og kapacitetsenheder

Fabric Maps bruger de samme kapacitetsenheder (CU'er) som andre Microsoft Fabric-arbejdsbelastninger. Du behøver ikke købe en separat kortspecifik licens eller SKU.

Alle Fabric Maps-operationer bruger din organisations Fabric-kapacitet. Dette forbrug inkluderer aktiviteter som at gengive basiskortfliser, interagere med kortlag og generere flisesæt. Kapacitetsforbruget varierer afhængigt af typen og volumen af kortoperationer og deles med andre arbejdsbelastninger, der kører i samme Fabric-kapacitet.

Du kan overvåge din grafarbejdsbelastnings ressourceforbrug og ydeevne i Fabric Capacity Metrics-appen.

For mere information om prissætning og kapacitetsenheder, se Microsoft Fabric prissætning.

Næste trin