Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
[Denne artikel er dokumentation til en foreløbig version og er med forbehold for ændringer.]
Brug Customer Conversation-værktøjet, når din agent skal besvare spørgsmål og løse problemer for dine kunder via stemme og chat. En agent bygget på denne ramme kaldes en Customer Assist Agent.
Notat
Rammen, der bruges til at bygge denne agent, bruger brugsbaseret fakturering. Brug, opbygning, testning og evaluering af agenter kan forbruge Copilot Credits. Læs mere i Oversigt over forbrugsbaseret fakturering.
Hvad er Customer Conversation-ramme?
Customer Conversation-harnesset egner sig bedst, når din agent har brug for forudsigelige svar på definerede emner, samtidig med at samtalen på naturligt sprog stadig leveres via stemme eller chat. Den bruger en multi-agent arkitektur med specialiserede underagenter, hver med sin egen eskalationsvej for at viderestille ubesvarede kundespørgsmål eller problemer til en menneskelig repræsentant, som i kontaktcentre eller kundeservice. Harnessen kan kalde værktøjer på tværs af connectors, viden, Model Context Protocol (MCP) og forbundne agenter, og den understøtter færdigheder og hukommelse. Brug den, når du vil offentliggøre en agent på en hjemmeside, så kunderne kan chatte med den, eller tildel den et telefonnummer, så kunderne kan ringe til den. Agenter på denne sele bruger Copilot-kreditter.
Nøglebegreber
Agenter, der drives af Customer Conversation-harnessen, er organiseret omkring deres kernekomponenter. Du kan konfigurere følgende fra fanen Byg:
Instruktioner: Definer den primære agents identitet, tone, omfang og adfærd. Kun den primære agents instruktioner kan inkludere modalitetsspecifik vejledning, opdelt i Tale- og Chat-faner. Lær mere i Konfigurér agentdetaljer og instruktioner (Kundesamtale).
Viden: Forbundne datakilder forankrer agentens svar i din organisations data. Talekanaler understøtter ikke slutbrugerlogin, så videnskilder, der kræver slutbrugerlegitimation, fungerer kun til chatsamtaler. Lær mere i Tilføj viden til en agent (Kundesamtale).
Værktøjer og færdigheder: Værktøjer lader agenten udføre handlinger og forbinde til tjenester, herunder forudbyggede kontaktcenterværktøjer som Escalate (til Teams-telefon, e-mail eller en live agent via Customer Engagement) og biometrisk autentificering (opkaldsgodkendelse). Sektionen Microsoft IQ lader dig forbinde agenten til Foundry IQ, et managed knowledge layer, der giver tilladelsesbevidste, citerede svar fra din organisations data. Lær mere i Connect to Foundry IQ (Customer Conversation). Færdigheder definerer genanvendelige strukturerede adfærdsformer, herunder generative færdigheder og deterministiske færdigheder (topics).
Subagenter og tilknyttede agenter: Tilføj specialiserede agenter til at håndtere specifikke formål. En underagent deler konfiguration, udrulning og ALM med sin primære agent. En tilkoblet agent, såsom en agent hostet i Azure AI Foundry, opretholder uafhængig konfiguration og ALM, så den kan genbruges på tværs af flere orkestreringer. Lær mere i oversigten over forbundne agenter.
Begivenheder: Slå indbyggede svar for almindelige samtaleøjeblikke til eller fra, såsom Samtalestart, Samtaleafslutning og Ved fejl. Få mere at vide i Hændelsesoversigt.
Grænseflade til oprettelse af agent
Agenter, der drives af Customer Conversation-harnessen, bruger en fanebaseret overflade til at opbygge og administrere:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Bygge | Konfigurer den primære agents identitet, viden, værktøjer, færdigheder og underagenter eller tilknyttede agenter |
| Preview | Test agenten interaktivt i en prøveversion af chatgrænsefladen |
| Evaluer | Opret og kør testsæt for at måle agentkvaliteten |
| Installér | Udrul agenten til tale- og chatkanaler |
| Skærm | Gennemgå nylig og igangværende samtaleaktivitet |
Agentlivscyklus
At bygge en agent med Customer Conversation-harnesset følger denne generelle proces:
- Opret: Start fra Copilot Studio-hjemmesiden eller fanen Agenter, og beskriv din agent på naturligt sprog for at generere en indledende primær agent, eller start fra en tom agent.
- Byg: Konfigurer den primære agents instruktioner, viden, værktøjer og færdigheder, og tilføj derefter underagenter eller forbind eksisterende agenter til at håndtere specialistintentioner.
- Test: Brug fanen Forhåndsvisning til interaktivt at teste samtaler og Evaluer-fanen til at køre testsæt og gennemgå bestået/ikke bestået resultater.
- Publicér: Brug fanen Deploy til at publicere agenten til tale- og chatkanalerne.
- Monitor: Brug fanen Monitor til at spore live og nylig samtaleaktivitet efter udrulning.