Bedste praksis for at forbedre samtaleagenters ydeevne

Undgå præstationsproblemer hos samtaleagenter ved at forstå almindelige fejlpunkter og følge bedste praksis.

Kvoter og grænser

Forstå kvoter og grænser, såsom RPM (anmodninger per minut, hvor en anmodning er en besked sendt til en agent) og antallet af Power Platform-anmodninger, der er tilladt inden for et 24-timers interval.

Kvoter gælder for dine agenter samt de kapacitetsbegrænsninger, der følger med en Microsoft Copilot Studio-plan.

Optimer din agent for ydeevne

For at optimere din agent for ydeevne, overvej følgende bedste praksis:

  • Placer API-kald og connector-kald strategisk i dine samtaleforløb for at undgå, at brugerne skal vente på flere svar.
  • Hvor det er relevant, cache den hentede information ved hjælp af variabler, i stedet for at foretage flere API-kald eller flow-kald.
  • Cloudflows, der aktiveres fra Copilot Studio-agenter, kan introducere latenstid. Overvej at bruge direkte connector-kald eller Send HTTP Request-noden i stedet.
  • Forstå afvejningen mellem ydeevne og kompleksitet mellem Classic NLU og generativ orkestrering i Copilot Studio. Modeller for forståelse af naturligt sprog (NLU) fungerer godt til specifikke intents, men har svært ved komplekse spørgsmål. generativ AI-modeller håndterer et bredere spekter af input, men kan introducere latenstid.
  • Slå eksprestilstand til.

Optimer dit cloudflow for ydeevne

Hvis din agent kalder et Power Automate-flow, skal du sikre dig, at cloudflows er optimerede.

Bemærk!

Power Automate-flow og agent-flow understøtter IVR-integrationer, men anbefales ikke som den primære integrationsmekanisme til opkaldsforløb, der er følsomme over for ventetid og kræver høj samtidighed. Deres synkrone udførelsesmodel og begrænsninger i tjenestekapaciteten kan medføre ekstra forsinkelse, som bliver mere mærkbar, jo flere opkald der er. Vurder alternative integrationsmønstre, når der stilles krav om forudsigelig ydeevne med minimal ventetid.