Analyse af emneforbedring

Copilot Studio har indbyggede systememner om samtaleforbedring og reserve. Disse emner aktiveres, når modellen til forståelse af naturligt sprog (NLU) ikke kan finde et matchende emne eller handling for en brugerforespørgsel. Med hensyn til prioritet udløses samtaleforbedring før reserve-emnet.

Hvis de fleste ikke-genkendte ytringer går til en menneskelig medarbejder, kan du forbedre afledning ved at adressere brugsmønstre, der konsekvent udløser Reserve.

De analyserede brugerforespørgsler fra reserveemnet falder typisk i disse områder:

• Brugerforespørgsler, der burde udløse eksisterende emner, men agentens NLU matchede dem ikke.

• Brugerforespørgsler, der kan konverteres til nyligt foreslåede emner.

• Ikke-tilknyttede brugerforespørgsler, der ikke er relevante for eksisterende eller nye emner.

• Andre kategorier, herunder:

  • Brugerforespørgsler, der udløste et Flere matchede emner (også kendt som "mener du"), efterfulgt af samtaleforbedring eller reserve.
  • Uklare brugerforespørgsler, der rammer samtale-boosting eller reserveemne.
  • Brugerforespørgsler fra ufuldstændige samtaler, der resulterede i samtaleforbedring eller reserve.

Af disse kategorier er de to første umiddelbart relevante for handling. På baggrund af resultaterne fra disse kategorier kan du forbedre emnerne ved at tilføje flere udløsersætninger for eksisterende emner eller ved at oprette nye emner.

Næste trin

Lær, hvordan du identificerer og løser overlappende eller semantisk lignende udløserfraser, så din agent kan reducere forvirring, undgå unødvendige opklarende spørgsmål og forbedre emnenøjagtighed og afledningsrate.