Konfigurer realtidsagenter

For at implementere en realtidsagent skal du aktivere realtidsmodellen, konfigurere kerneindstillingerne for agenten og derefter opsætte de nødvendige kanalspecifikke funktioner. Du kan udrulle den samme agent til talekanalen, digitale beskedkanaler eller begge dele.

Opsæt og aktiver realtidsagenter

1. Opret en ny agent, og konfigurer de grundlæggende oplysninger, f.eks. et beskrivende navn og agentens formål i beskrivelsen.

2. Gå til agentens stemmeindstillinger og slå Voice til (aktiver tale). I Stemmetype, vælg Real-time.

   Vigtigt!

   Denne indstilling er en engangsmarkering. Når du har valgt Real-time, kan du ikke skifte tilbage til en simpel agenttype. For at bruge en grundlæggende agent, opret en ny agent. Denne indstilling er påkrævet, selv hvis du bruger agenten på en digital beskedkanal.

3. Vælg den model, du vil bruge, GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini eller GPT-5-Chat (Forhåndsvisning). GPT-5-Chat (Preview) er en tekst-LLM-stemmemodel, der genererer stemmesvar via Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS).
   Lær mere om, hvordan disse modeller fungerer baseret på deres understøttede regioner og implementeringsovervejelser. Følgende tabel beskriver de scenarier, hvor du kan bruge forskellige modeller.

   Scenarie	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Forhåndsvisning)
   Samtaletypografi	Indbyggede tale-til-tale-interaktioner	Tale omdannes til tekst for at ræsonnere og syntetiseres derefter tilbage til tale
   Latenstid	Laveste latenstid for naturlige samtaler	Højere latenstid end GPT-Realtime
   Stemmetilpasning	Understøtter de indbyggede realtidsstemmeindstillinger for realtidsstemmeagenter	Understøtter Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), inklusive et bredere stemmekatalog og brugerdefinerede stemmemodeller
   Brandede stemmeoplevelser	Begrænsede tilpasningsmuligheder	Anbefales, når du har brug for en special- eller brandet stemmeoplevelse
   Regional udsendelsesfleksibilitet	Begrænset til understøttede realtidsmodelregioner	Større fleksibilitet gennem talegenkendelse og TTS-tjenester
   Bedst egnet til	Naturlige stemmesamtaler med lav latenstid og åbne samtaler og interaktioner	Scenarier, der kræver avanceret stemmetilpasning, brugerdefinerede stemmer, compliance-krav eller regional implementeringsfleksibilitet

   Tip

   • Brug GPT-Realtime, når naturlig samtalekvalitet og lav latenstid er de primære krav.
   • Brug GPT-Realtime-Mini (Forhåndsvisning) til scenarier, der kræver hurtige taleinteraktioner med lavere latenstid og ressourceforbrug.
   • Brug GPT-5-Chat (Forhåndsvisning), når stemmetilpasning, tilpassede stemmemodeller eller implementeringsfleksibilitet er vigtigere end responslatens.

4. Gå til agentens sikkerhedsindstillinger , og vælg Ingen godkendelse.

Viden og værktøjer

Du kan konfigurere din agent til at bruge viden og værktøjer. Få mere at vide i oversigten over videnkilder, Føj værktøjer til brugerdefinerede agenter og Værktøjer, viden, MCP og API.

Indlejrede agenter (prøveversion)

Agenter i realtid støtter kun børneagenter.

Emner

Realtime-agenter understøtter alle emner, der er konfigureret i Copilot Studio. Brug emner til at definere deterministiske adfærdsmønstre såsom hilsner, forretningsregler og eskalering, mens den model, du har valgt, håndterer samtalebaserede svar under kørsel. Få mere at vide under Vælg, hvordan du styrer samtalen.

Bedste praksis

• Brug kun emner, når deterministisk funktionsmåde er påkrævet.

• Brug statisk tekst i lykønskningsmeddelelser for at få det hurtigste svar. Dynamiske meddelelser med variabler og udtryk øger den indledende ventetid.

• Deaktiver emnet Samtalestart , hvis du vil have realtidsagentmodellen til at håndtere hilsenen. Ellers afspilles den hilsen, der er konfigureret i emnet Samtalestart , i stedet for en hilsen til stemmemodellen.

• Lad agentmodellen i realtid håndtere generelle samtaler og opfølgende spørgsmål.

• Medtag en eksplicit handling i emnet VedFejl , f.eks. viderestille eller afslutte opkald. Fejlhåndtering kun for meddelelser er ikke tilstrækkelig. Uden et deterministisk næste skridt kan kunderne opleve tavshed for stemmeagenter eller fastlåste opkald til beskedkanaler, hvilket fører til forvirring og dårlig kundeoplevelse.

• Brug eksplicitte emne- og værktøjsbeskrivelser til at erklære ejerskab over dataindsamling. Få mere at vide under Skriv effektive emne- og værktøjsbeskrivelser.

Understøttelse af emnenoder

Følgende liste beskriver emneunderstøttelse i realtidsagenter:

Betingelsesnode

Meddelelse-node

Spørgsmålsnode

HTTP-node

Værktøjsnode

Sæt variabelværdi node

Emneadministrationsnode

Overfør samtalenode

Avanceret

Understøttelse af systemudløser

Overfør variabler mellem emner og sprogmodellen

Når du bruger emner i et hybridt samtaleflow, er det afgørende for at skabe pålidelige, stateful interaktioner, at du forstår, hvordan du overfører variabler mellem emner og realtidssprogmodellen. Denne proces gælder på tværs af kanaler.

Denne funktionalitet fungerer gennem følgende proces:

• Du overfører inputvariabler, der er defineret for et emne, til emnet på aktiveringstidspunktet, så sprogmodellen kan levere strukturerede data til det deterministiske flow.

• Du returnerer outputvariabler, der er defineret for et emne, til sprogmodellen i slutningen af emneudførelsen som strukturerede nøgleværdipar.

• Værktøjskaldsuddata følger samme mønster.

• Sprogmodellen udfyldes med samtalekontekst, herunder nøgleværdipar for værktøjskald. Du returnerer dog kun eksplicit definerede outputvariabler som strukturerede data.

• Variabelbeskrivelsen hjælper modellen med at forstå, hvordan den skal bruges under en samtale. Giv klare og beskrivende definitioner.

Få mere at vide under Administrer emneinput og -output.

Understøttelse af flere sprog

Tilføj alle de sekundære sprog, du vil bruge. Lokaliseringsstrenge er ikke påkrævet for nogen flow i realtid. Men for deterministiske emnemeddelelser skal du angive de oversatte meddelelser. Få mere at vide i Konfigurer og opret flersprogede agenter.

Modellen i realtid kan forstå og reagere på mange sprog. Microsoft validerer dog ikke formelt alle sprog for generel tilgængelighed.

Fra juni 2026 er følgende sprog formelt valideret:

• Nederlandsk (Nederlandene) (nl-NL)
• Engelsk (Australien) (en-AU)
• Engelsk (USA) (en-US)
• Engelsk (Storbritannien) (en-GB)
• Fransk (Canada) (fr-CA)
• Fransk (Frankrig) (fr-FR)
• Tysk (Tyskland) (de-DE)
• Italiensk (Italien) (it-IT)
• Portugisisk (Brasilien) (pt-BR)
• Spansk (Spanien) (es-ES)
• Spansk (USA) (es-US)

Microsoft fortsætter med at validere andre sprog og tilføjer dem, når certificeringen er fuldført. Du kan tilføje et hvilket som helst sprog, der understøttes af Copilot Studio. Sprog, der ikke er fuldt certificeret i forhold til kvalitet på GA-niveau, skal dog testes grundigt, før udrulningen af produktionen.

Kontekstvariabler

En realtidsagent understøtter kontekstvariabler, der gør det muligt for den at opføre sig mere intelligent ved at bære information om samtalen og kunden. De tilgængelige kontekstvariabler afhænger af kanalen. Dette sæt omfatter:

Lær mere om alle andre kontekstvariabler, inklusive digital beskedudveksling og brugerdefinerede kontekstvariabler, i Konfigurér kontekstvariabler for agenter.

Kanalspecifikke indstillinger