Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
I Power BI kan du forbinde til eller importere data og rapporter fra denne type filer:
- Microsoft Excel .xlsx og .xlsm filer
- Power BI Desktop .pbix rapportfiler
- Kommasepareret værdi (CSV) .csv filer
Hvad det betyder at hente data fra en fil
I Power BI kommer de data, du udforsker, fra en semantisk model. For at have en semantisk model har du brug for nogle data. Denne artikel fokuserer på at hente data fra filer.
For bedre at forstå vigtigheden af semantiske modeller og hvordan man får data til dem, kan du overveje en bil. At sidde i din bil og kigge på instrumentbrættet er som at sidde foran din computer og kigge på et instrumentbræt i Power BI. Instrumentbrættet viser alle de ting, din bil gør, som hvor hurtigt motoren omdrejer, temperaturen, hvilket gear du er i, og din hastighed.
I Power BI er en semantisk model som motoren i din bil. Den semantiske model leverer data, målinger og information, der vises i dit Power BI-dashboard. Din motor, eller semantiske model, har brug for brændstof, og data er brændstoffet i Power BI. Din bil har en brændstoftank, der leverer benzin til motoren. Power BI har også brug for en brændstoftank med data, som du kan fodre din semantiske model med. Den brændstoftank kan være en Power BI Desktop-fil, en Excel-arbejdsbogsfil eller en CSV-fil.
For at tage det et skridt videre skal en brændstoftank i en bil fyldes med benzin. Målet for en Power BI Desktop-, Excel- eller CSV-fil er data fra en datakilde, som du indtaster i Excel-, Power BI Desktop- eller CSV-filen. Du kan manuelt indtaste rækker af data i en Excel-arbejdsbog eller CSV-fil, eller du kan forbinde til den eksterne datakilde for at forespørge og indlæse data i din fil. Når du har en fil, der indeholder nogle data, kan du få filen ind i Power BI som en semantisk model.
Bemærk
Når du importerer Excel-data til Power BI, skal dataene være i en tabel eller datamodel.
Hvor du kan gemme din fil
Hvor du gemmer din fil gør en forskel.
Lokal. Hvis du gemmer din arbejdsbogsfil på et drev på din computer eller et andet sted i din organisation, kan du importere filen ind i Power BI. Din fil forbliver på kildedrevet. Når du importerer filen, opretter Power BI en ny semantisk model på dit site og indlæser dine data, og i nogle tilfælde din datamodel, i den semantiske model. Alle rapporter i din fil vises i Mit arbejdsområde som Rapporter.
OneDrive til arbejde eller skole. Hvis du har OneDrive til arbejde eller skole, så log ind med den samme konto, som du bruger til Power BI. Denne metode er den mest effektive måde at holde dit arbejde i Excel, Power BI Desktop eller CSV-filer synkroniseret med din Power BI semantiske model, rapporter og dashboards. Både Power BI og OneDrive er i skyen, og Power BI forbinder til din fil på OneDrive cirka en gang i timen. Hvis Power BI finder ændringer, opdaterer det automatisk din Power BI semantiske model, rapporter og dashboards.
Bemærk
Du kan ikke uploade filer fra personlige OneDrive-konti, men du kan uploade filer fra din computer.
Bemærk
Du kan ikke opdatere semantiske modeller, der er importeret fra OneDrive til arbejde eller skole fra lokale filer. For at Power BI kan opdatere den semantiske model, skal du erstatte filen i OneDrive til arbejde eller skole. Alternativt kan du slette den semantiske model og dens relaterede elementer og derefter importere igen fra en lokal fil.
SharePoint holdets hjemmeside. At gemme dine Power BI Desktop-filer på et SharePoint-teamsite er meget lig at gemme på OneDrive til arbejde eller skole. Den største forskel er, hvordan du forbinder til filen fra Power BI. Du kan angive en URL-adresse eller oprette forbindelse til rodmappen.