Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Dieser Artikel wird kontinuierlich mit dem Vorschau-/allgemeinen Verfügbarkeitsstatus von Microsoft Fabric aktualisiert.
- Wenn Sie mit den neuesten Neuigkeiten und Features auf dem laufenden bleiben möchten, lesen Sie den Blog Microsoft Fabric Updates.
- Für die Veröffentlichungspläne von Microsoft Fabric siehe die Microsoft Fabric Roadmap.
- Informationen zu Community-, Marketing-, Fallstudien und Branchennachrichten finden Sie im Microsoft Fabric Blog.
- Die neuesten Informationen in Power BI finden Sie unter What's new in Power BI?
Neu bei Microsoft Fabric?
- Lernpfade für Fabric
- Erste Schritte mit Microsoft Fabric
- End-to-End-Lernprogramme in Microsoft Fabric
- Fabric-Terminologie
Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.
Note
Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure Features gelten, die sich in der Betaversion, vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback mit der Produktgruppe zu teilen und Vorschaufeatures zu evaluieren, bevor sie allgemein verfügbar (GA) werden.
| Feature | Weitere Informationen |
|---|---|
| Activator als Veröffentlicher von Geschäftsereignissen (Vorschau) | Aktivator bietet eine No-Code-Methode zum Veröffentlichen von Geschäftsereignissen in Microsoft Fabric. Wenn Activator erkennt, dass in Ihren Daten eine Bedingung erfüllt ist, kann Activator ein strukturiertes Geschäftsereignis an den Real-Time Hub senden, wodurch dieses Signal für Ihre gesamte Organisation auffindbar, weiterleitbar und nutzbar wird. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Übersicht überGeschäftsveranstaltungen. |
| Activator Rule Management (Vorschau) | Das Activator-Regelmanagement (Vorschau) bietet eine zentrale Real-Time Hub-Ansicht für Regeln, die über Fabric-Erfahrungen erstellt wurden. |
| Aktivator-Regeln aus Katalog und Arbeitsbereich (Vorschau) | Activator-Regeln aus Katalog- und Arbeitsbereichsansichten (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, Regeln aus dem Kontext der überwachten Daten zu erstellen und zu verwalten. Für weitere Informationen siehe Erstellen und aktivieren Sie eine Aktivierungsregel. |
| Erweiterte DAX-Generierung für semantische Modelle (Vorschau) | Fortschrittliche DAX-Generierung für Fabric-Datenagenten (Vorschau) ermöglicht es einem Datenagenten, seinen Ansatz zu planen, semantische Modellwerte und Zwischenergebnisse zu inspizieren, seine Argumentation zu verfeinern und vor der Antwort eine abschließende DAX-Abfrage auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Runtime und Semantic Model Best Practices für Data Agent. |
| Erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Sie können jetzt die erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 verwenden, um die zielseitige Abfragelogik direkt in der Erstellung zu ändern. |
| KI-unterstützte Migrationsfähigkeiten von Synapse zu Fabric (Vorschau) | KI-gestützte Migrationsfunktionen von Synapse zu Fabric (Vorschau) verschieben Synapse Spark-Pools, Lake-Datenbanken, Notebooks, Spark-Auftragsdefinitionen und Data Factory-Pipelines über die Befehlszeile mithilfe von REST-APIs nach Microsoft Fabric, mit Lift-and-Shift- und Migrate-and-Modernize-Migrationspfaden sowie einem schreibgeschützten Bewertungsschritt. Weitere Informationen finden Sie unter Skills for Microsoft Fabric. |
| Multimodale Unterstützung von AI Functions (Vorschau) | KI-Funktionen wenden auf große DataFrames in pandas oder PySpark standardmäßig einzeilige, LLM-gestützte Transformationen mit hoher Parallelität an. Weitere Informationen finden Sie unter Multimodale Eingabe mit KI-Funktionen verwenden (Vorschau). |
| ALTER COLUMN für Fabric Data Warehouse (Vorschau) | ALTER TABLE ... MIT ALTER COLUMN (Vorschau) können Sie unterstützte Schemaänderungen direkt in Lagertabellen mit vertrauter T-SQL-Syntax vornehmen. Unterstützte Szenarien werden als reine Metadatenaktualisierungen durchgeführt, ohne dass Parquet-Dateien neu geschrieben werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL) Syntax für Lager in Fabric. |
| ALTER DATABASE SET-Optionen in DER SQL-Datenbank |
ALTER DATABASE SET Optionen in der SQL-Datenbank sind jetzt als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) für die SQL-Datenbank in Fabric. Die Sortierungsunterstützung und die Volltextindizierung sind jetzt auch in der SQL-Datenbank als Vorschaufeatures verfügbar. |
| Anomalieerkennung (Vorschau) | Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Echtzeitintelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember. |
| Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) | Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) ermöglicht es einer App, ausgewählte Entitätsoperationen nicht authentifizierten Besuchern offenzulegen, während Mietereinstellungen und Datenmodellrollen den Zugriff einschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Anonymer Datenzugriff. |
| Genehmigungsaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) | Die neue Genehmigungsaktivität (Vorschau) in Fabric Data Factory-Pipelines pausiert die Ausführung, bis ein Prüfer den Vorgang über Outlook oder Teams genehmigt oder ablehnt, und steuert den Pipelinefluss dann dynamisch abhängig vom Ergebnis (genehmigt, abgelehnt oder Zeitüberschreitung). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Genehmigungsaktivität. |
| Zuordnen einer Identität für Elemente (Vorschau) | Mit zugehörigen Identitäten für Elemente (Vorschau) können Sie einen Benutzer, einen Dienstprinzipal oder eine verwaltete Identität mit Fabric Lakehouses und Eventstreams über die REST-API zuordnen und die Abhängigkeit vom Elementbesitzer entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Identitäten, die Fabric-Elementen zugeordnet sind. |
| Automatische Indexkomprimierung in sql-Datenbank | Die automatische Indexkomprimierung hilft Ihnen, den Verbrauch von Speicherplatz, Datenträger-E/A, Arbeitsspeicher und Arbeitsauslastung zu reduzieren, ohne Zeit und Aufwand in Indexwartungsaufträge zu investieren. |
| Autoskalierung für Virtual Network Data Gateway (Vorschau) | Autoscaling for Virtual Network Data Gateway (Preview) passt automatisch die Anzahl der aktiven Gateway-Knoten innerhalb von Admins definierter Mindest- und Maximalgrenzen basierend auf dem Arbeitslastbedarf an, sodass das Gateway Spitzen ohne manuelles Eingreifen absorbiert und in Leerlaufzeiten die Kosten reduziert. |
| AWS Glue-Spiegelung (Vorschau) | Ein gespiegelter AWS Glue-Katalog bringt AWS Glue Iceberg-Tabellen in OneLake für Fabric-Analysen, ohne Daten zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirrored AWS Glue Katalog. |
| Azure Event Hubs-Quellarbeitsbereichsidentitätsauthentifizierung (Vorschau) | Die Azure Event Hubs Quell-Workspace-Identitätsauthentifizierung ermöglicht es einer Eventstream Azure Event Hubs-Quelle, die Workspace-Identität anstelle von gemeinsamen Zugriffsschlüsseln für Microsoft Entra ID-basierten Zugriff zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Fügen Sie einem Eventstream eine Azure Event Hubs-Quelle hinzu. |
| Azure Monitor-Spiegelung (Vorschau) | Azure Monitor Logs Mirroring (Preview) bringt Log Analytics-Arbeitsflächentabellen in OneLake für Fabric-Analyse, ohne Daten zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) | Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht es Ihnen, VM-Telemetriedaten mithilfe des Azure Monitor-Agents und von Datensammlungsregeln zur schemaverwalteten Datenaufnahme, für Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierung an Eventhouse weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview). |
| Sichern Sie die Ergebnisse von Dataflow-Abfragen (Vorschau) | Dataflow-Abfrageergebnis-Backup (Vorschau) bewahrt vorherige Abfrageergebnisse in einem Lakehouse, sodass Sie frühere Aktualisierungsausgaben vergleichen oder wiederherstellen können. |
| Branch-Workspace-Admin-Profil (Vorschau) | Branch-Workspace-Admin-Profile (Vorschau) ermöglichen es Administratoren, verwaltete Identitäten und Einstellungen zu definieren, die Entwickler zur Erstellung von Branch-Workspaces verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Entwicklungsprozess mit Branch-Arbeitsbereichen. |
| Agent mit KI bauen (Vorschau) | Die Funktion Build Agent mit KI (Vorschau) ist eine KI-unterstützte Erstellungserfahrung, die Fabric Data Agent-Konfigurationen durch einen interaktiven Workflow generiert und verfeinert und die manuelle Einrichtung durch schema- und gesprächsorientierte Empfehlungen für Agentenanweisungen, Datenquellenanleitungen und Beispielabfragen ersetzt; die Vorschau konzentriert sich auf SQL- und Eventhouse-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte. |
| API für Massenkopien zur schnelleren Datenaufnahme (Vorschau) |
Bulk Copy-API (Vorschau) schreibt Daten direkt aus dem Anwendungscode in Fabric-Data-Warehouse-Tabellen, ohne Dateien zuvor zwischenzuspeichern, und ersetzt Zeile-für-Zeile-INSERT-Anweisungen, um den Erfassungsdurchsatz zu verbessern. Sie können es über SqlBulkCopy für C#, SQLServerBulkCopy für Java, das bcp-Hilfsprogramm und Tools wie SSIS, Azure Data Factory und Informatica verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in Ihrem Lager mithilfe der BCP-API (Vorschau)". |
| Business Actions Aktivitätsbereich (Vorschau) | Die Business Actions-Aktivität (Vorschau) ermöglicht es Pipelines, unterstützte Geschäftssysteme und Workflows aufzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Business Actions. |
| Kapazitätsbetriebsereignisse in Real-Time Hub (Vorschau) | Kapazitätsvorgangsereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) stellen Telemetriedaten auf Vorgangsebene für Kapazitätsverbrauch, Dauer, Drosselung, Arbeitsbereiche und Elemente bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Kapazitätsbetriebsereignisse erkunden. |
| Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) | Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen. |
| Änderung des Ereignisstroms in der SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) | Change Event Streaming (CES) erfasst DML-Änderungen auf Zeilenebene (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) in der SQL-Datenbank in Fabric und veröffentlicht jede Änderung nahezu in Echtzeit als CloudEvent in Fabric Eventstream oder Azure Event Hubs, wodurch nachgelagerte Analysen und ereignisgesteuerte Architekturen ohne ETL möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Streaming von Änderungsereignissen. |
| Ändern Sie den Git-Branch mit der Rolle des Mitwirkenden (Vorschau) | Das Ändern des Git-Zweigs mit der Rolle „Mitwirkender“ ermöglicht es Mitwirkenden und Mitgliedern eines Workspace, den verbundenen Git-Zweig ohne Admin-Berechtigungen für den Workspace zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Mitwirkenden und Mitgliedern das Wechseln von Branches erlauben. |
| CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) | CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcode-Kontrolle (Vorschau). |
| Bedingte Aktivitätswiederholungen in Data Factory-Pipelines (Vorschau) | Bedingte Aktivitätswiederholungen (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, genau festzulegen, wann eine Pipelineaktivität basierend auf dem Fehlercode, der Fehlermeldung oder beidem mithilfe von UND/ODER-Logik erneut versucht wird, sodass lang laufende Pipelines sich nach vorübergehenden Fehlern automatisch erholen, während bei Fehlern, die sich nicht von selbst beheben, schnell abgebrochen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Aktivität. |
| Konfigurierbare Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau) | mit Configurable data retention (Preview) in Fabric Data Warehouse können Sie das Datenverlaufsaufbewahrungsfenster für ein Lager zwischen 1 und 120 Tagen mit einem einzigen T-SQL-Befehl festlegen. Dieser Aufbewahrungszeitraum gilt für Time Travel, Point-in-Time-Klone, Wiederherstellungspunkte und Warehouse-Snapshots. Weitere Informationen finden Sie unter Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau). |
| Kontinuierliches Ingestieren von Azure Storage nach Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten von Azure Storage automatisch und effizient in Eventhouse aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Get data from Azure Storage. |
| Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar | Copilot in Fabric ist jetzt allen Kunden zugänglich. Weitere Informationen zum Veröffentlichungsstatus finden Sie unter Veröffentlichungsstatus von KI und Copilot Erfahrungen in Fabric. |
| SQL-Abfragen für Warehouse kopieren und mit Kontext teilen (Vorschau) | Du kannst jetzt Warehouse-SQL-Abfragen mit Kontext (Vorschau) kopieren und teilen. Du kannst eine Abfrage mit ihren Ergebnissen einfügen oder einen Link generieren, der die Abfrage in einem anderen Tool öffnet. |
| Kopierauftrag und Eventstream-Integration (Vorschau) | Die Integration von Copy-Job und Eventstream (Vorschau) ermöglicht die Verwendung von Eventstream als Quelle oder Ziel für Copy-Jobs. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Copyjob?. |
| Erstellen einer KI-Autobeschreibung für semantische Modelle (Vorschau) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) verwendet Copilot, um klare Beschreibungen für semantische Modelle aus den Metadaten und der Struktur des Modells zu generieren, die Modellbesitzer und Mitwirkende direkt über die Seite mit den Semantikmodelldetails im OneLake-Katalog überprüfen, bearbeiten und neu generieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog. |
| Benutzerdefinierte Autorisierung für API für GraphQL (Vorschau) | Authorizer-Benutzerdatenfunktionen für API für GraphQL (Vorschau) ermöglichen Ihnen das Anfügen einer Benutzerdatenfunktion, die vor jedem GraphQL-Vorgang ausgeführt wird, und wertet den Anforderungskontext aus, z. B. Mandanten-ID, Rolle oder Tokenansprüche, um den Zugriff basierend auf Ihrer eigenen Richtlinienlogik zuzulassen, einzuschränken oder zu verweigern. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric API für GraphQL? und Erstellen Sie ein Fabric User Data Functions Element. |
| Benutzerdefinierte Sortierung in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Benutzerdefinierte Sortierung in Dataflow Gen2 (Vorschau) definiert die Sortierreihenfolge mehrerer Spalten in einem Dialog. Weitere Informationen finden Sie unter Sortier-Spalten. |
| Datenagenten-Feedback in Microsoft 365 Copilot (Vorschau) | Feedback zu Daten-Agents in Microsoft 365 Copilot (Vorschau) hilft Erstellern, das Verbraucherfeedback zu überprüfen und die Antworten der Agents zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Feedback von Consumern und Erstellern für Data agent. |
| Laufzeitmodellupgrade des Data-Agents (Vorschau) | Das Upgrade des Data Agent-Laufzeitmodells (Vorschau) verwendet ein neueres Modell für Planung, Quellrouting, semantische Abfragen und natürliche Sprache zu SQL. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Runtimes. |
| Datenagenten geben bis zu 1.000 Zeilen zurück (Vorschau) | Fabric-Datenagenten liefern bis zu 1.000 Zeilen zurück (Vorschau) und erweitern damit die verfügbaren Ergebnisse für die nachgelagerte Analyse. Weitere Informationen finden Sie unter Data Agent File Support. |
| Data Agent-Unterstützung für Eventhouse-Funktionen, materialisierte Ansichten und Verknüpfungen (Vorschau) | Data Agent erkennt und fragt jetzt benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), materialisierte Ansichten und Shortcut-Tabellen in Eventhouse ab, sodass er validierte KQL-Logik aufruft, voraggregierte Ansichten für schnellere Antworten verwendet und auf Daten zugreift, die aus Quellen außerhalb von Eventhouse föderiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte. |
| Data-Agent-Themen (Vorschau) | Themen in Fabric-Datenagenten (Vorschau) bieten umfangreiche, themenspezifische Anleitungen für unterstützte Datenquellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Daten-Agents konfigurieren. |
| Datenbankagent (Vorschau) | Der Datenbankagent (Vorschau) analysiert SQL- und PostgreSQL-Leistung, Verfügbarkeit, Arbeitsbelastungszustand und Kostensignale in Database Hub. |
| Datenbankhub (Vorschau) | Database Hub (Preview) bietet ein einheitliches operatives Erlebnis zur Verwaltung von Datenbankbeständen über Azure, Microsoft Fabric, On-Premises-Umgebungen und unterstützte Multicloud-Umgebungen. |
| Optimierung der adaptiven Leistung von Data Factory (Vorschau) | Adaptive Leistungsoptimierung wurde entwickelt, um die Leistung von Datenbewegungen basierend auf Ihrem Konfigurations- und Laufzeitkontext intelligent zu optimieren. Dieses Vorschaufeature macht die Optimierung von Data Factory einfacher, sicherer und effektiver, ohne dass umfassende manuelle Kenntnisse oder Test- und Fehleranpassungen erforderlich sind. Zum Aktivieren, siehe die Eigenschaft adaptivePerformanceTuning bei Nutzung der Kopieraktivität. |
| Data Factory in Fabric-Verbindung Aktualität (Vorschau) | Verbindungsaktualität (Vorschau) fügt Eigenschaften der zuletzt verknüpften Elemente und der zuletzt verwendeten Anmeldeinformationen zu den Verbindungen für Audit- und Lebenszyklusverwaltung hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Datenquellenverwaltung". |
| Data Factory MCP (Vorschau) | Data Factory MCP (Vorschau) ermöglicht KI-Assistenten das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Dataflow Gen2 über natürliche Sprache ohne manuelle Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory MCP auf GitHub. |
| Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) | Die version Gateway Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über das Fabric Portal oder die API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Sie können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| SharePoint-Quellenauswahl in Data Factory (Vorschau) | Die SharePoint-Websiteauswahl (Vorschau) ersetzt den manuellen URL-Eintrag durch eine durchsuchbare Dropdownliste zum Auswählen von SharePoint-Websites in Dataflow Gen2, Pipelines, Copy Job und Lakehouse-Verknüpfungen. Weitere Informationen finden Sie unter SharePoint-Ordner-Connector. |
| Dataflow-Datenvisualisierungen (Vorschau) | Datenvisualisierungen im Dataflow Gen2 (Vorschau) erstellen ein Profil und visualisieren transformierte Daten, während Sie eine Abfrage erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenvisualisierungen erstellen in Dataflow Gen2. |
| Datenfluss-Zielausdrücke (Vorschau) | Dynamische Zielausdrücke in Dataflow Gen2 (Vorschau) leiten Zielnamen aus Parametern, Aktualisierungsdaten und Arbeitsbereichskontext ab. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des dynamischen Ausdrucks-Editors. |
| Dynamisches Dataflow-Warehouse-Schema (Vorschau) | Dynamische Warehouse-Zielschemata (Vorschau) passen Zieltabellen an, wenn sich die Ausgabe der Dataflow Gen2-Abfrage ändert. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für das Daten-Zielschema. |
| Datenfluss-Offset-Transformation (Vorschau) | Die Offset-Transformation in Dataflow Gen2 (Vorschau) verschiebt Datums-, Datums-/Uhrzeit- oder Uhrzeitwerte vorwärts oder rückwärts, ohne benutzerdefinierte Ausdrücke. |
| Datenfluss-Aktualisierungsdetails im Monitoring Hub (Vorschau) | Dataflow-Aktualisierungsdetails im Monitoring-Hub (Vorschau) machen Aktualisierungsdetails auf Abfrageebene sichtbar, ohne den Hub zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor Dataflow Gen2. |
| Dataflow Shared Queries (Vorschau) | Geteilte Abfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) ermöglichen es Kollegen, gesteuerte Power Query-Logik zu veröffentlichen, zu entdecken und wiederzuverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Meine Abfragen und freigegebene Abfragen. |
| Datenschutz: DSPM für KI für Fabric Copilots und Daten-Agents (Vorschau) | Data Security Posture Management (DSPM) für KI für Fabric (Vorschau) überwacht Copilot und Daten-Agent-Interaktionen, um vertrauliche Informationen in KI-Eingabeaufforderungen und -antworten zu erkennen, riskantes KI-Verhalten zu untersuchen und Governance über Purview Audit und eDiscovery anzuwenden. Weitere Informationen finden Sie unter DSPM für KI in Fabric. |
| Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) | Der Fabric Lakehouse Table Connector liefert geänderte Daten aus einem Fabric Lakehouse über Delta Change Data Feed (CDF) an unterstützte Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview) (eine Vorschau auf die Datenreplikation von Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed). |
| Data Warehouse Migration Assistant für Teradata (Vorschau) | Beginnen Sie mit der Planung Ihrer Teradata-Migration zu Fabric Data Warehouse (Vorschau) mit dem Fabric Migration Assistant für Data Warehouse. |
| Delegiertes benutzerdefiniertes Live-Pool-Management (Vorschau) | Delegated Custom Live Pool Management (Vorschau) ermöglicht es Workspace-Mitgliedern, Pools über Fabric-Umgebungen zu konfigurieren, wenn ein Administrator die Delegation aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren benutzerdefinierter Live-Pools. |
| Datenbankhub (Vorschau) | Database Hub (Preview) bietet ein einheitliches operatives Erlebnis zur Verwaltung Ihres Datenbankbestands über Azure, Microsoft Fabric, lokale Umgebungen und unterstützte Multicloud-Umgebungen. |
| Dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) | Mit einem dbt-Job in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierten Tests und Dokumentation sowie Governance durch Entra-ID und SQL-Sicherheitsrichtlinien planen, erstellen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt job in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Delegierte OneLake-Tastenkombinationen (Vorschau) | Mit delegierten OneLake-Verknüpfungen (Vorschau) können Sie ein Organisationskonto, einen Dienstprinzipal oder eine Arbeitsbereichsidentität an eine OneLake-Verknüpfung anfügen, sodass nachgeschaltete Benutzer über die delegierte Identität auf das Ziel zugreifen. Dasselbe Modell funktioniert über Microsoft-Fabric-Mandanten hinweg für die Freigabe zwischen Mutter- und Tochtergesellschaften sowie von Test- zu Produktionsumgebungen, ohne individuelle mandantenübergreifende Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tastenkombinationen und Erstellen einer OneLake-Verknüpfung. |
| Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt | SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| DeltaFlow-Transformation in Fabric Real-Time Eventstream (Vorschau) | DeltaFlow ist eine Funktion in Fabric Eventstream, die unformatierte Change Data Capture (CDC)-Ereignisse in ein flaches, analysefähiges Format transformiert. Anstatt mit tief geschachtelten Debezium-JSON-Nutzlasten zu arbeiten, erzeugt DeltaFlow tabellarische Zeilen, die die Struktur der Quelldatenbanktabellen genau spiegeln und mit Metadatenspalten erweitert werden, die jede Änderung beschreiben. Eventstream unterstützt DeltaFlow-Transformationen, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow Output Transformation (Vorschau) und Übersicht über Geschäftsveranstaltungen. |
| Bereitstellungspläne (Vorschau) | Deployment-Pläne (Vorschau) definieren die Reihenfolge der Item-Deployments und Vor-/Nach-Aktionen auf einer visuellen Leinwand. Weitere Informationen finden Sie unter Planen von CI/CD für Fabric-Lösungen. |
| Digital Twin Builder (Vorschau) | Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)? |
| Effizientes Herunterskalieren von Spark-Aufträgen (Vorschau) | Effiziente Herunterskalierung (Vorschau) entkoppelt Spark-Shuffle-Daten von der Lebensdauer von Executoren, indem Shuffle-Ausgaben an Azure Blob Storage geleitet werden, sodass Cluster schneller herunterskaliert werden können und den Verlust von Executoren ohne Änderungen an Notebooks oder Abfragen tolerieren. Dafür ist die Native Execution Engine in Fabric Spark Runtime 3.5 oder höher erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Efficient scaledown und Native Ausführungs-Engine für Fabric Data Engineering. |
| Power Query programmgesteuert auswerten (Vorschau) | Evaluieren sie Power Query programmgesteuert in Microsoft Fabric (Vorschau) führt eine öffentliche REST-API ein, um programmgesteuert Power Query M-Skripts auszuführen, Automatisierung, Integration in Spark und Pipelines zu ermöglichen und auf 100+ Datenquellen mit 90 Sekunden Timeout für Transformationen zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Execute Query API Reference. |
| Eventhouse-Arbeitsbereichsüberwachungsprotokolle (Vorschau) | Eventhouse-Workspace-Monitoring-Logs (Vorschau) zeigen Throttling-, Suboptimal-Size- und Scale-Out-Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor Eventhouse. |
| Publisher für Eventstream-Geschäftsereignisse (Vorschau) | Eventstream stellt jetzt Business Events als integriertes Ziel bereit, sodass Sie auf der Eventstream-Arbeitsfläche ganz ohne Code governance-konforme, auffindbare Geschäftssignale filtern, aggregieren, Schwellenwerte anwenden und ausgeben können. |
| Eventstream Custom Connector (Vorschau) | Eventstream Custom Connector (Preview) fügt proprietäre oder nicht unterstützte Streaming-Quellen über ein erweiterbares Connector-Framework hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Custom stream connector. |
| Eventstream-Verarbeitungsprotokolle (Vorschau) | Eventstream-Verarbeitungsprotokolle (Vorschau) senden Azure Stream Analytics-Warnungen, Fehler und Wiederherstellungsereignisse an die Workspace-Überwachung. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung. |
| Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) | Arbeitsbereichsüberwachung für Eventstreams (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, auszuwählen, welche Eventstreams Leistungs-, Fehler- und Knotenintegritätsdaten in drei KQL-Tabellen im Eventhouse der Arbeitsbereichsüberwachung ausgeben. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Überwachung in Workspace Monitoring und Workspace Monitoring Overview. |
| Eventstream-Arbeitsbereich Private Link (Vorschau) | Eventstream Workspace Private Link (Preview) sichert unterstützte Streaming-Workloads im Workspace-Scope. |
| Von Excel zu Delta-Tabellen mit Verknüpfungstransformationen (Vorschau) |
Von Excel zu Delta-Tabellen mit Shortcuttransformationen (Vorschau) erweitert das Erfassungsmodell für Shortcuttransformationen ohne Code auf mehrblättrige .xlsx- und .xls-Arbeitsmappen, mit automatischer Blatterkennung, Abgleich von Blattnamen mit Platzhaltern, Ausgabe als kombinierte Tabelle oder als eine Tabelle pro Blatt, Behandlung von Schemaabweichungen, fortlaufender Synchronisierung und Umwandlung von Blattnamen in gültige Delta-Tabellennamen. Weitere Informationen finden Sie unter Shortcut-Transformationen (Datei). |
| Erweiterte Unterstützung für die automatische Partitionierung in Kopieraufträgen für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA (Vorschau) | Erweiterte Unterstützung für automatische Partitionierung in Copy-Aufträgen (Vorschau) skaliert Lese- und Schreibvorgänge für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA automatisch hoch, ohne Partitionsspalten oder eine benutzerdefinierte Shardinglogik im Voraus festlegen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Copyjob? |
| Fabric Actions activity (Vorschau) | Die Fabric Actions-Aktivität (Vorschau) gewährt Pipelines authentifizierten Zugriff auf unterstützte Fabric REST-Operationen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Actions. |
| Fabric Activator-Integration mit Warehouse-SQL-Abfragen (Vorschau) | Die Integration von Fabric Activator mit Warehouse-SQL-Abfragen (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Bedingungen für Abfrageergebnisse zu definieren und Folgeaktionen auszulösen. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen für Lageranfragen setzen. |
| Fabric-Admin-APIs | Fabric Admin-APIs sind darauf ausgelegt, administrative Aufgaben zu optimieren. Der anfängliche Satz von Fabric Admin APIs ist darauf ausgelegt, die Entdeckung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerdetails zu vereinfachen. |
| Fabric Apps-Back-End mit dem Rayfin SDK (Preview) | Rayfin (Vorschau) ist ein Open-Source-SDK und eine CLI, mit dem Entwickler und Codierungs-Agents ein vollständiges Anwendungs-Back-End in Code definieren können– Datenmodelle, APIs, Identitäts-, Zugriffsrichtlinien und Geschäftslogik – und sie in Microsoft Fabric bereitstellen, in dem die resultierenden Apps als erstklassige Elemente mit integrierter Governance und direktem Zugriff auf OneLake ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Apps. |
| Funktionen und Connectoren von Fabric Apps (Vorschau) | Fabric Apps-Funktionen und -Connectors (Vorschau) fügen Fabric-Datenconnectors, PostgreSQL-Unterstützung, serverseitige Funktionen, geheimen Speicher, Anwendungsspeicher und integrierte Metriken hinzu. |
| Fabric-CICD Tool v1.2.0 – neuer Massenveröffentlichungsmodus (Vorschau) | Der fabric-CICD-Bulk-Publishing-Modus ermöglicht es fabric-CICD, mehrere Items in einem Fabric-Bulk-Import-API-Aufruf zu veröffentlichen und bei nicht unterstützten Szenarien auf Standard-Publishing zurückzugreifen. |
| Fabric CLI in Azure DevOps (Vorschau) | Die Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) stellt die Fabric CLI (fab) als integrierte Azure DevOps-Pipelineaufgabe zum Automatisieren von Arbeitsbereichen und Elementverwaltung ohne manuelle Toolinstallation bereit. Erste Schritte mit der Fabric CLI (allgemein verfügbar) unter https://aka.ms/FabCLI. |
| Fabric Verbindung im Laptop (Vorschau) | Die Fabric Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Clouddatenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Fabric Connection in Notizbüchern? |
| Integration von Fabric Data Agent mit Azure AI Agent Service (Preview) | Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit Azure AI Agent Service von Microsoft Foundry zu starten. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar. |
| Bewertung von Fabric-Datenagenten mit dem Python SDK (Vorschau) | Sie können jetzt the Python SDK verwenden, um Fabric Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric-Daten-Agents in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). |
| Fabric Data Engineering Agent (Project Osmos) (Vorschau) | Der Fabric Data Engineering Agent (Project Osmos) führt persistante, von Fabric gehostete Aufgaben aus, die autonom Dateningenieurarbeiten planen, ausführen und validieren anhand autorisierter Lakehouse-Ressourcen. Starten Sie Aufgaben von einem unterstützten Kommandozeilen-Client, überprüfen Sie die Betriebseinstellungen und überwachen Sie Fortschritt sowie Ergebnisse in Fabric. |
| Fabric Data Factory Upsert Tabellenaktion im Lakehouse Connector (Vorschau) | Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau. |
| Fabric Data Warehouse GPU-Abfragebeschleunigung (Vorschau) | Das GPU-beschleunigte Fabric Data Warehouse (Early Access Preview) verwendet NVIDIA Accelerated Computing, um geeignete T-SQL-Abfragen auf GPUs ohne Umschreiben der Abfragen auszuführen, und bietet nach der Aktivierung in den Arbeitsbereichseinstellungen eine bis zu 7-mal höhere Leistung bei hoher Parallelität über alle SQL-Analyseendpunkte und Warehouses in einem Arbeitsbereich hinweg. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragebeschleunigung in Fabric Data Warehouse (Vorschau). |
| Fabric Data Warehouse MCP-Server (Vorschau) | Die agentengestützte Data-Warehouse-Entwicklung mit MCP und Agentenkompetenzen (Vorschau) stellt einen Remote-Data-Warehouse-MCP-Server vor, mit dem KI-Code-Agenten über authentifizierte, verwaltete Tools mit Data Warehouses in Fabric arbeiten können. Weitere Informationen finden Sie unter Data Warehouse MCP Server und Skills for Microsoft Fabric. |
| Fabric IQ Datenagenten- und Ontologie-Antworten (Vorschau) | Fabric IQ data-agent- und Ontologieantworten (Vorschau) erweitern die Beantwortung von Geschäftsfragen über Berichte und semantische Modelle hinaus. |
| Fabric IQ-Workload (Vorschau) | Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer liveen, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens verankert sind. |
| Fabric Item Relations API (Vorschau) | Die Fabric Item Relations API (Preview) liefert Upstream- und Downstream-Elementabhängigkeiten, typisierte Relationskanten und zugehörige Arbeitsbereiche für Wirkungsanalysen, Kataloge, CI/CD-Prüfungen und KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter der Fabric REST API-Referenz. |
| Fabric Lakehouse-Unterstützung im DBT-Auftrag (Vorschau) | Fabric Lakehouse-Unterstützung im DBT-Job (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, DBT-Projekte direkt gegen ein neues oder bestehendes Lakehouse auszuführen und DBT-Modelle und Tests dort anzuwenden, wo Ihre Daten gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter DBT Job in Microsoft Fabric. |
| Fabric-Karten in Real-Time Dashboards (Vorschau) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, eine veröffentlichte Fabric Map als Dashboard-Kachel hinzuzufügen, während die Ebenen, Filter und das Styling der Karte im Kartenelement erhalten bleiben. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Fabric Maps-Kachel. |
| Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) | Die neue Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) bietet eine integrierte Bewertungs- und Migrationserfahrung, die die ADF-Pipelinebereitschaft auswertet und unterstützte Pipelines in einen Fabric-Arbeitsbereich mit Verbindungszuordnung migriert. Weitere Informationen finden Sie unter Migrationsplanung für Azure Data Factory zur Fabric Data Factory. |
| Fabric Observability Insights (Vorschau) | Fabric Observability Insights (Preview) verwendet einen Operationsagent und einen Fabric-nativen Kontext, um Pipeline-Fehler zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über Arbeitsbereichsüberwachung. |
| Fabric SKU-Kalkulator (Vorschau) | Die Microsoft Fabric SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine erweiterte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter "Introducing the Microsoft Fabric SKU Estimator (Vorschau)" und "Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator". |
| Dateiebene Git-Commit (Vorschau) | Ein Git-Commit auf Dateiebene (Preview) führt einen Commit für ausgewählte Dateien aus einem unterstützten Fabric-Element aus, während unfertige Dateien im Arbeitsbereich verbleiben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Elemente vergleichen und commiten. |
| Ordner-REST-API (Vorschau) | Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric REST-API-Ordner. |
| Git Integration Workspace Relation API (Vorschau) | Die Workspace Relations API ermöglicht Automatisierung das Erstellen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Beziehungen zwischen übergeordneten und verzweigten Arbeitsbereichen. Für weitere Informationen siehe Entwicklungsprozess mit der Branch out Experience. |
| Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) | Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) bringt von Google verwaltete Iceberg-Katalogmetadaten in OneLake, ohne Daten zu kopieren, sodass Sie die Tabellen über Fabric-Workloads hinweg verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring. |
| Verbesserte NL2SQL Engine für Fabric Data Agent (Vorschau) | Improved NL2SQL Engine (Preview) für Fabric Data Agent verbessert die Genauigkeit, Transparenz und Robustheit bei der Übersetzung von natürlicher Sprache in SQL über Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken hinweg. Es verwendet Beispielabfragen zum Erkennen von Mustern, stellt klärende Fragen, wenn die Absicht nicht eindeutig ist, und zeigt strukturierte Diagnosedaten an, die verfügbar sind, wenn Sie die Preview Fabric Data Agent Runtime aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte. |
| Ermittler-Einblicke in Operations Agent (Vorschau) | Erkenntnisse für Ermittler in Operations Agent analysieren nach einer Warnung von Operations Agent zugehörige Daten und zeigen in Teams Umfang, Beobachtungen, Muster und empfohlene nächste Schritte an. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent Actions. |
| Ausführen der SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) | Die Aktivität „Invoke SSIS Package“ (Vorschau) ermöglicht die Paketausführung über die Pipeline-Orchestrierung in Fabric. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Aufrufen der SSIS-Paketaktivität in Microsoft Fabric (Vorschau) |
| Elementhistorie in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) | Die Seite Item History in der Fabric Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Berechnungskapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für arbeitsbereichs- und elementbasierte Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau). |
| Ereignisse zum vorläufigen Löschen und zur Wiederherstellung von Elementen (Vorschau) | Ereignisse zum vorläufigen Löschen und Wiederherstellen von Elementen (Vorschau) stellen Lebenszyklusereignisse in Real-Time Hub für Automatisierungs- und Auditszenarien bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Arbeitsbereichselementereignisse. |
| JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) | JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der Job Insight Library (Vorschau). |
| Lakehouse-Autobindung in Git (Vorschau) | Lakehouse auto-binding in Git (Preview) löst Lakehouse-Verweise automatisch auf, wenn Notizbücher über git-verbundene Arbeitsbereiche verschoben werden, wodurch Notizbücher über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen portierbar werden. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook-Quellcodeverwaltung und -bereitstellung. |
| Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) | Das Lakehouse ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Entwicklungsteams während der gesamten Lebensdauer des Produkts. Lakehouse Git-Integrations- und Bereitstellungspipelines ermöglichen einen effektiven Produktversionierungs- und Release-Prozess, indem Funktionen und Fehlerbehebungen kontinuierlich in mehrere Umgebungen bereitgestellt werden. |
| Große Eventstream- und Eventhouse-Nachrichten (Vorschau) | Die Unterstützung für große Nachrichten (Vorschau) erfasst reichhaltigere Ereignisnutzlasten über Eventstream und Eventhouse. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Übersicht. |
| Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel | Laden Sie einfach Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und Anleitungen für den Einstieg finden Sie unter Der OneLake-Katalog und "Daten abrufen" sind in Excel für Windows integriert. |
| Verwalten von Fehlerbenachrichtigungen im Monitoring Hub in Fabric (Vorschau) | Die Seite Geplante Fehler im Fabric Monitoring Hub (Vorschau) listet alle geplanten Elemente mit konfigurierten Fehlerbenachrichtigungen auf und ermöglicht es Ihnen, Empfänger für jedes Element zentral hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu entfernen, ohne jedes Element einzeln zu öffnen. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitplanfehler (Vorschau) und Empfangen von Benachrichtigungen für fehlgeschlagene geplante Aufträge. |
| Zuordnung Datenfluss Transformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Die Zuordnung von Datenflusstransformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) führt Spark-basierte Transformationsfunktionen direkt in die Erstellungserfahrung von Dataflow Gen2 ein, wodurch umfangreiche Datentransformationen mit Spark Compute und Migration der Zuordnung von Datenflüssen zu Fabric ermöglicht werden. Details zu den Preisen finden Sie unter Dataflow Gen2-Preise. |
| Ordnet externe Feature-Dienste zu (Vorschau) | Externe Feature-Dienste in Fabric Maps (Vorschau) verbinden gehostete GIS- und standardbasierte geospatiale Dienste. Weitere Informationen finden Sie unter Ebenen aus externen Feature-Services erstellen. |
| Materialisierte Lake View Aktualisierungsfunktionen (Vorschau) | Die Aktivität „Materialisierte Lakeviews aktualisieren“ in Fabric Data Factory-Pipelines in Fabric Data Factory-Pipelines ermöglicht es Ihnen, materialisierte Lakeviews bei Bedarf oder nach Zeitplan innerhalb Ihrer Pipelineorchestrierung zu aktualisieren. Ereignisgesteuerte Aktualisierung für materialisierte Seeansichten löst abhängige materialisierte Seeansichts-Aktualisierungen aus, wenn OneLake-Dateiereignisse oder Pipeline- und Notebook-Jobereignisse auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter Planen Sie eine materialisierte Seeansichts-Aktualisierung. |
| Maven-Unterstützung in der Fabric-Umgebung (Vorschau) |
Maven-Unterstützung in Fabric Umgebung (Vorschau) ermöglicht Scala und Java Entwicklern das Hinzufügen von Bibliotheken aus Maven-Repositorys zu einer Fabric Umgebung, indem pom.xml Dateien direkt hochgeladen und verwaltet werden, sodass transitive Abhängigkeiten aufgelöst werden, ohne dass jaRs manuell heruntergeladen und hochgeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliotheken in Fabric-Umgebungen verwalten. |
| MAX_ROLLOVER_FILES in erweiterten Ereignissitzungen mit Azure Storage Blobs (Vorschau) | Für neue erweiterte Ereignissitzungen in der SQL-Datenbank in Fabric können Sie die Option MAX_ROLLOVER_FILES angeben, um nur die angegebene Anzahl der letzten Azure Storage Blobs beizubehalten. Weitere Informationen finden Sie unter event_file target. |
| Max vCores Limit-Option in SQL-Datenbanken (Vorschau) | Mit der Option "Max vCores limit" (Vorschau) können Sie die SQL-Datenbankberechnung auf 4 oder 32 vCores beschränken, um Kosten zu steuern und gemeinsam genutzte Kapazitäten vor lauten Nachbarszenarien zu schützen. Weitere Informationen finden Sie unter Control compute usage. |
| MCP-Remoteserver für Aktivator und Eventhouse in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Fabric Real-Time Intelligence bietet gehostete MCP-Remoteserver (Model Context Protocol) für Aktivator und Eventhouse, sodass KI-Assistenten und Agents über natürliche Sprache mit RTI-Komponenten interagieren können. Mithilfe des Aktivierer-MCP-Servers können KI-Assistenten Überwachungsregeln erstellen, Warnungen verwalten und Aktionen in Fabric Aktivator auslösen. Mit dem Eventhouse-Remote-MCP-Server können KI-Agents Echtzeitdaten abfragen, verarbeiten und darauf reagieren, die in einem RTI-Eventhouse gespeichert sind, indem eine URL konfiguriert wird, die auf das Eventhouse zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Start mit dem entfernten MCP-Server für Eventhäuser (Vorschau) und Starten mit dem entfernten MCP-Server für Activator (Vorschau). Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| Metropolis VoiceLake (Vorschau) | Metropolis VoiceLake (Vorschau) bringt unterstützte Kommunikationsdaten in ein Lakehouse mit semantischem Modell und Power BI-Berichten. |
| Microsoft ADO.NET-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) | Der Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET-Anwendungen die Verbindung mit Spark SQL in Fabric mithilfe von Standard-ADO.NET-Muster mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung, Verbindungspooling und asynchronem Prefetch mittels Livy-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ADO.NET-Treiber für Microsoft Fabric Data Engineering (Vorschau). |
| Microsoft Fabric Embed (Vorschau) | Microsoft Fabric Embed (Preview) ermöglicht das Einbetten von Real-Time Dashboards in JavaScript- oder TypeScript-Apps mit delegiertem Microsoft Entra-Zugriff. Weitere Informationen finden Sie unter Power BI Embedded Analytics und Was ist Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Vorschau)?. |
| Microsoft Fabric-Richtlinien (Vorschau) | Microsoft Fabric-Richtlinien ermöglichen es Administratoren, bedingungsbasierte Governance-Regeln zentral im Mieter- oder Kapazitätsbereich zu definieren und durchzusetzen. Richtlinien unterstützen zentralisierte Verwaltung im OneLake-Katalog, Audit-Logging, REST-APIs, Git-Integration und CI/CD-Automatisierung. |
| Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) | Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie im Microsoft ODBC-Treiber für Microsoft Fabric Data Engineering (Preview). |
| Gespiegelter Dremio-Katalog in OneLake (Vorschau) | Fabric kann die Metadaten des Dremio Iceberg REST-Katalogs spiegeln, um über Verknüpfungen Zero-Copy-Zugriff auf von Dremio verwaltete Iceberg-Tabellen in OneLake zu ermöglichen. Tabellen werden innerhalb von Sekunden nach der Auswahl in OneLake angezeigt, wobei optionale automatisches Einschließen von neu hinzugefügten Tabellen und SQL Analytics-Endpunktabfragen über Fabric Workloads hinweg erfolgt. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren Ihrer Dremio-Daten in OneLake (Vorschau) und Gespiegelter Dremio-Katalog. |
| Mirroring für Azure Database for MySQL (Vorschau) | Mirroring in Fabric bietet eine einfache Erfahrung, um komplexe ETL-Prozesse (Extrakt, Transformieren, Laden) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Azure Database for MySQL Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for MySQL. |
| ML-Endpunkt-Laufzeit und Tensor-Unterstützung (Vorschau) | ML-Endpunkt-Laufzeit und Tensor-Unterstützung (Vorschau) fügt Spark 4.1 und tensorbasierte Modellunterstützung für Echtzeit-Serving-Szenarien hinzu. |
| Moderne Evaluierungs-Engine für VNet-Datengateways (Vorschau) | Die moderne Evaluierungsengine für VNet-Datengateways (Vorschau) bietet einen opt-in-Ausführungspfad für unterstützte Mashup-Auswertungen, sodass Sie semantische Modellaktualisierung, Dataflow Gen2-Aktualisierung und DirectQuery-Performance testen können, ohne Ihre private Netzwerkarchitektur zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Modernes Auswertungsmodul für VNet-Datengateways. |
| Modernes Durchsuchen von Azure in Daten abrufen (Vorschau) | Azure Resource Browsing in Modern Get Data (Preview) wählt unterstützte Azure-Ressourcen aus, ohne Endpunktwerte aus dem Azure-Portal zu kopieren. Weitere Informationen finden Sie unter Daten in Dataflow Gen2 abrufen. |
| Monitor for Fabric Data Warehouse (Vorschau) | Monitor for Fabric Data Warehouse (Vorschau) (früher Query Activity) ist eine einheitliche Überwachung für Fabric Data Warehouse, die aktive und historische Abfragen nebeneinander zeigt, Cross-Execution-Performance Analysis unterstützt, die von Query Insights betrieben wird, und es ermöglicht, langlaufende Anfragen mit einem Klick abzubrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor T-SQL-Abfragen in Fabric Data Warehouse (Vorschau). |
| MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) | MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt von Visual Studio Code aus. Laden Sie die Erweiterung bei der MSSQL-Erweiterung bei marketplace.visualstudio.com herunter. |
| Mehrere-Schema-Schlussfolgerung in Eventstream (Vorschau) | Multiple Schema Inferencing (Vorschau) ermöglicht es, mit mehreren Datenquellen zu arbeiten, die unterschiedliche Schemata erzeugen, indem mehrere Schemata gleichzeitig abgeleitet und verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)". |
| Native Execution Engine JSON-Beschleunigung (Vorschau) | Die native Execution Engine JSON-Beschleunigung (Vorschau) liest und parst JSON durch den vektorisierten nativen Pfad, sodass unterstützte Spark-Transformationen ohne Codeänderungen spaltenbasiert bleiben können. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine for Fabric Data Engineering und Apache Spark Runtime in Fabric. |
| Native Planungs-Engine (Vorschau) | Die native Planning Engine (Preview) skaliert Planungsmodelle auf zig Millionen Zellen und berechnet abhängige Werte neu, sobald sich Eingaben ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Planning in Fabric. |
| Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau) | Jetzt in der Vorschau ist Copilot Inlinecode Completion (Preview) ein KI-Feature, das Datenwissenschaftler und Ingenieure beim Schreiben von Python Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook Copilot Inline-Codevervollständigung (Vorschau). |
| Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) | Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zunächst mit dem Fabric Runtime 1.3 (EOSA). |
| Notebook-Toolkit für agentische Entwicklung (Vorschau) | Das Fabric Notebook Toolkit (Preview) bietet Coding-Agenten notebook-bewusste Werkzeuge für die Erstellung und Validierung. |
| Observability für Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Vorschau) | Die Beobachtbarkeit für den Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) stellt Telemetriedaten für jeden Aufruf eines Fabric Data Agent bereit, der als Tool in einem Foundry-Agent verwendet wird, einschließlich Latenz, Status und Fehlerdetails, damit Agent-Entwickler Produktiv-Agents debuggen und überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte. |
| OneLake-Katalog-Such-API, MCP und CLI-Tools (Vorschau) |
OneLake-Katalogsuch-API und MCP-Tool (Vorschau) ermöglicht die bereichsübergreifende Entdeckung durch eine einzige Suchanfrage, um übereinstimmende Elemente anhand von Katalogmetadaten und Benutzerberechtigungen zu finden. Diese Funktion ist auch als integriertes Werkzeug im Fabric Core MCP-Server für KI-Agenten verfügbar. Der Fabric CLI-fab findBefehl bringt die Suche ins Terminal, sodass Sie arbeitsbereichsübergreifend Elemente suchen, nach Elementtyp filtern oder Elemente ausschließen und Ergebnisse über JMESPath weiterleiten können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog. |
| Entdeckung der OneLake-Katalogtabelle (Vorschau) | Die Tabellenerkennung (Vorschau) in OneLake Catalog ermöglicht es, Tabellen aus semantischen Modellen, Lakehouses und gespiegelten Datenbanken anhand von Tabellenname, Beschreibung oder exaktem Spaltennamen in der globalen Suche und der Search API zu finden. Weitere Informationen finden Sie unter der OneLake Catalog Search API und dem Fabric Core Remote MCP Server. |
| OneLake-Tabellenlese-API (Vorschau) | Verwenden Sie die Table Read API, um Zeilen aus einer Delta Lake- oder Apache-Eisberg-Tabelle in OneLake zu lesen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht der OneLake-Tabellen-APIs. |
| Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) | Manual update for the on-premises data gateway is now in preview, sodass Administratoren Gatewayupdates über das Fabric Portal, API oder PowerShell-Skripts nach ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| On-premises Data Gateway Soft Delete (Vorschau) | Das Soft-Delete von On-Premises-Datengateways (Vorschau) behält die unterstützten Standard-Modus-Gateways standardmäßig für 30 Tage bei, sodass Mandanten- und Gatewayadministratoren versehentliche Löschungen wiederherstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Gateway soft delete. |
| Ontologie als Data-Agent-Kontext (Vorschau) | Ontologie als Daten-Agenten-Kontext (Vorschau) basiert die Abfragegenerierung auf Unternehmensentitäten, Beziehungen, Definitionen und Datenquellenbindungen. Für weitere Informationen siehe Ontologie als Kontext. |
| Ontologie als Real-Time Dashboard-Quelle (Vorschau) | Ontologie als Real-Time Dashboard-Quelle (Vorschau) bringt Geschäftsobjekte und Beziehungen in Live-Visualisierungen. |
| Ontologie-Element (Vorschau) | mit Ontology (Vorschau) in Fabric IQ können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ontologie (Vorschau)? |
| OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau). |
| Operations Agent für Pipelines (Vorschau) | Operations Agent für Pipelines ist ein KI-gestützter Überwachungsagent in Data Factory, der Ihre Pipeline-Läufe kontinuierlich überwacht und Sie proaktiv über Microsoft Teams benachrichtigt, wenn Fehler oder Anomalien auftreten. Du kannst den Agenten so konfigurieren, dass er bestimmte Szenarien wie alle Pipeline-Ausfälle oder Läufe überwacht, die die erwarteten Dauern überschreiten, ohne eine eigene Alarmlogik zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent for Pipelines (Vorschau). |
| Operations Agent Performance View (Vorschau) | Die Leistungsansicht des Operations Agent (Vorschau) zeigt Überwachung, Argumentation und Modellnutzungstelemetrie für einen Operations Agent. |
| Optimale Aktualisierung für materialisierte Updates und Löschungen der Seeansicht (Vorschau) | Die optimale Aktualisierung für Aktualisierungen und Löschungen ermöglicht es materialisierten Lake-Views, geänderte und gelöschte Quellzeilen inkrementell zu verarbeiten. Aktualisierungshinweise identifizieren eindeutige Zeilen, sodass Fabric eine vollständige Aktualisierung vermeiden kann, wenn sich unterstützte Quelldaten ändern. |
| Oracle Database CDC-Quellkonnektor für Fabric Eventstream (Vorschau) | Der Oracle Database CDC Quellcode-Connector für Eventstream (Preview) streamt Änderungen von einer Oracle-Datenbank in Fabric als strukturiertes Änderungsereignis mit Vorher- und Nachherwerten, wobei Oracle LogMiner für On-Premises- oder Cloud-Datenbanken verwendet wird, die Oracle 12c und später ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Datenbank-CDC-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen (Vorschau). |
| Paginierungsunterstützung für Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) | Sie können eine HTTP-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau) hinzufügen , um paginierte REST-API-Antworten per seitenbasierter oder cursorbasierter Paginierung zu übernehmen, wodurch benutzerdefinierte Orchestrierung beim Übertragen von Aktivitätsprotokollen, Audit-Datensätzen oder operativen Ereignissen in Eventstream entfällt. |
| Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) | Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2. |
| Parameterwerte an Fabric-Elemente übergeben (Vorschau) | Mit dem Aktivator können Sie automatisch Fabric Elemente wie Pipeline und Notizbuch aktivieren wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können nicht nur Fabric-Elemente aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die Parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind. |
| Abhängigkeiten auf Pipelineebene (Vorschau) | Pipeline-Abhängigkeiten (Vorschau) führen downstream-Pipelines nur dann aus, wenn die konfigurierten Upstream-Bedingungen erfüllt sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführungsbedingungen der Pipeline. |
| Vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau für Fabric | Die Preview der vorgefertigten Foundry Tools in Fabric ist eine Integration mit Foundry Tools, früher als Azure AI-Dienste bekannt. Foundry Tools (Vorschau) ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vorgefertigten KI-Modellen ohne jegliche Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau und enthalten Unterstützung für die Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools und Azure Translator in Foundry Tools. |
| Public-API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) | Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können. |
| Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) | Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines. |
| Real-Time Dashboard AI benutzerdefinierter visueller Builder (Vorschau) | Der KI-Custom Visual Builder (Vorschau) generiert speziell erstellte HTML-Visualisierungen für Real-Time Dashboards aus natürlichen Sprachbeschreibungen. Weitere Informationen finden Sie unter KI Custom Visual in Real-Time Dashboards. |
| Real-Time Dashboards Zeitreihenvisualisierung (Vorschau) | Real-Time Dashboard-spezifische Visualisierungen in Real-Time Dashboards bieten dedizierte Funktionen zum Navigieren, Vergleichen und Anpassen zeitbasierter Daten, darunter eine Suchleiste mit Legenden, Pin-und-Overlay zum Serienvergleich, mehrere Panels mit ausgerichteten Zeiten, flexible Y-Achsen-Skalierung, Farbzuweisung und Zoom mit Zeitschieber. |
| Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) | Aktuelle Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und Modern Get Data, sodass Sie direkt zu zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken ohne zusätzliche Navigation springen können. Weitere Informationen finden Sie unter Get Data Experience und What is Dataflow Gen2? |
| Referenzdatenanreicherung in Eventstream (Vorschau) | Die Anreicherung von Referenzdaten in Eventstream führt Streamingereignisse mithilfe einer No-Code- oder SQL-basierten Anreicherung mit Delta-Referenztabellen aus einem Lakehouse zusammen. Weitere Informationen finden Sie unter Verknüpfen von Referenzdaten in Eventstream mithilfe von Lakehouse. |
| Aktualisierter Monitor-Hub (Vorschau) | Der Refreshed Monitor Hub (Vorschau) fügt Gesundheitsansichten in großem Maßstab über Arbeitslasten, Jobs, Apps, Agenten, Benachrichtigungen und Kapazitäten hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor hub. |
| SQL-Analyseendpunktaktivität aktualisieren (Vorschau) | Die Refresh SQL Analytics Endpoint-Aktivität (Preview) aktualisiert einen Lakehouse SQL-Analytics-Endpunkt auf Abruf oder nach einem Zeitplan innerhalb einer Fabric-Pipeline. |
| Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) | Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) sind vorkonfigurierte Spark-Rechenprofile – für schreibintensive Workloads, für leseintensive Spark-Workloads und für leseintensive Power BI-Workloads –, die Sie je Umgebung auswählen, damit Fabric automatisch workloadgerechte Einstellungen anwendet, ohne dass Sie Dutzende von Spark-Eigenschaften manuell abstimmen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationen von Ressourcenprofilen. |
| REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) | REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways innerhalb Fabric. |
| Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) | Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Geplante Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) | Scheduled User Data Functions (Vorschau) führen parametrisierte Geschäftslogik in wiederkehrendem Rhythmus über den Fabric-Job-Scheduler aus, wobei die Ausführungshistorie im Monitoring-Hub verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über User Data Functions und Planen einer User Data Function. |
| E-Mail senden von Dataflow Gen2 (Vorschau) | E-Mail aus Dataflow Gen2 senden (Vorschau) sendet datengetriebene E-Mails direkt aus einem Dataflow ohne separaten Orchestrierungsschritt. |
| Serviceprinzipalunterstützung für Fabric Daten-Agents (Vorschau) | Fabric-Daten-Agenten unterstützen nun die Dienstprinzipal-Authentifizierung (SPN), sodass benutzerdefinierte Apps und Microsoft Foundry-Agenten die Daten-Agent-API mit einer Anwendungsidentität anstelle eines delegierten Benutzertokens aufrufen können. Der Data Agent erbt Arbeitsbereichsberechtigungen. |
| Snowflake-Sicherheitsrollenspiegelung (Vorschau) | Snowflake-Sicherheitsrollenspiegelung (Vorschau) bringt Snowflake-Rollendefinitionen in Fabric. Weitere Informationen finden Sie unter "Erweiterte Funktionen in Spiegelung". |
| SQL Analytics Endpunkt-Metadaten-Synchronisationsoption (Vorschau) | Sie können sich jetzt für die neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption, ein Vorschaufeature, anmelden. Die neue Option, die derzeit nur auf Opt-in-Basis verfügbar ist und aktuell nur für neue SQL-Analyseendpunkte gilt, ist schneller, bietet eine neue Option zur manuellen Metadatensynchronisierung und ermöglicht Time-Travel-Abfragen. |
| SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) | Datenvirtualisierung (Vorschau) in einer SQL-Datenbank ermöglicht die Abfrage externer Daten, die in OneLake über T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden. |
| SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) | SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) geben KI-Coding-Agenten arbeitslastspezifische Anleitungen für das Erstellen von Schemata, das Abfragen von Daten und den Betrieb von SQL-Datenbanken im Rahmen breiterer Fabric-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie unter Work with SQL database skills in Microsoft Fabric. |
| SQL-Datenbankunterstützung für private Links (Vorschau) | Sie können private Links auf Tenant- und Arbeitsbereichsebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric, einschließlich der SQL-Datenbank, bereitzustellen. Für SQL-Datenbanken sind private Links auf Arbeitsbereichsebene in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Private Links einrichten und verwenden. |
| Änderungsfeeds der gespiegelten Datenbank in Eventstreams streamen (Vorschau) | Changefeed-Connector für Mirrored Database für Eventstreams (Vorschau) überträgt Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen auf Zeilenebene aus dem Delta Change Data Feed (CDF) einer gespiegelten Datenbank direkt in einen Fabric Eventstream für ereignisgesteuerte Verarbeitung mit geringer Latenz, bei vollständiger Originaltreue von Quellschema und Änderungsmetadaten sowie mit Unterstützung für Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake und Open Mirroring-Partner. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Funktionen beim Spiegeln für Fabric. |
| Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) |
Time Travel mithilfe des SQL-Analyseendpunkts (Vorschau) erweitert die Fabric Data Warehouse Zeitreiseerfahrung auf den SQL-Analyseendpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten genau so abfragen können, wie sie zu einem früheren Zeitpunkt betrachtet wurden, indem Sie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') einmal auf der T-SQL-Anweisungsebene hinzufügen. |
| Aktualisieren Sie Richtlinien zu beschleunigten Tastenkombinationen (Vorschau) | Aktualisierungsrichtlinien für beschleunigte Verknüpfungen (Vorschau) wenden Transformationen zum Erfassungszeitpunkt auf abfragebeschleunigte OneLake-Verknüpfungen an. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren von Richtlinien zu beschleunigten Tastenkombinationen. |
| Upgrade Dataflow Gen1 auf Dataflow Gen2 mit dem Upgrade Wizard (Vorschau) | Der Dataflows Upgrade Wizard aktualisiert ein oder mehrere vorhandene Dataflow Gen1-Elemente und behält deren IDs, Namen, Zeitpläne und Verbindungen bei. Weitere Informationen finden Sie unter Upgrade Dataflow Gen1 zu Dataflow Gen2 mit dem Upgrade Wizard. |
| Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) | Wir haben upsert-Unterstützung für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl im Kopierauftrag als auch in Copy-Aktivität innerhalb von Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität. |
| Warehouse-KI-Funktionen (Vorschau) | Fabric Data Warehouse bringt KI jetzt direkt in T-SQL mit und ermöglicht es Ihnen, Text zu kategorisieren und zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren, strukturierte Informationen zu extrahieren, Text in Sprachen zu übersetzen und sogar grammatikübergreifend zu korrigieren – alles mit integrierten KI-Funktionen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Use AI functions in Fabric Data Warehouse (preview). |
| Warehouse-Analysefunktionen (Vorschau) | Warehouse-Analysefunktionen (Vorschau) fügen integrierte statistische Berechnungen zu Fabric Data Warehouse und zum SQL-Analyse-Endpunkt hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Aggregatfunktionen. |
| Warehouse CI/CD 2.0 (Vorschau) | Warehouse-Artikeldefinition Version 2.0 verwendet DacFx-basierte inkrementelle Extraktion für Git-Integration sowie genauere Vergleiche und Bereitstellungspläne in Bereitstellungspipelines. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung mit Warehouse sowie Systemdateien von Fabric Data Warehouse aktualisieren. |
| Benutzerdefinierte SQL-Pools für Warehouse (Vorschau) | Die Verwendung benutzerdefinierter SQL-Pools zum Ausbalancieren von Leistung und Kosten erklärt, wie Workload-Routing und Pool-Allokation Leistung, Gleichzeitigkeit und Kapazitätsverbrauch beeinflussen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren benutzerdefinierter SQL-Pools. |
| Warehouse-Datenclustering (Vorschau) | Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Für weitere Informationen und zum Einstieg siehe Datenclustering in Fabric Data Warehouse und Use Data Clustering in Fabric Data Warehouse (Vorschau). |
| Warehouse-Support vor/nach der Bereitstellung (Vorschau) | Warehouse-Vor-/Post-Deployment-Support (Preview) führt Validierungs- und Setup-Skripte rund um automatisierte Warehouse-Deployments durch. |
| Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) | Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die SQL Database Projects-Erweiterung nutzen, die innerhalb von Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Datenlager finden Sie unter CI/CD mit Datenlagern in Microsoft Fabric. |
| Warehouse-T-SQL-Verbesserungen (Vorschau) |
Warehouse-T-SQL-Verbesserungen (Vorschau) fügen Konstrukte wie QUALIFY und eine erweiterte Gruppierungssyntax hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter QUALIFY. |
| Integration der Warehouse-Benutzerdatenfunktion (Vorschau) | Die Integration der Warehouse User Data Function (Vorschau) ruft benutzerdefinierte Python-Logik über externe T-SQL-Funktionen auf. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric User Data Functions in Warehouse. |
| Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) | Der Arbeitsbereichs-Überspannungsschutz ermöglicht es Kapazitätsadministratoren, den Rechenaufwand eines Arbeitsbereichs zu begrenzen, überschüssige Verbraucher automatisch oder manuell zu blockieren, geschäftskritische Arbeitsbereiche auszunehmen und blockierte Arbeitsbereiche wiederherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten des Überspannungsschutzes für Fabric-Kapazitäten. |
| Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) | Arbeitsbereichsüberwachung verwendet ein Überwachungselement, um Protokolle und Metriken aus unterstützten Fabric-Elementen zu erfassen. Zentralisieren Sie Telemetrie aus mehreren Arbeitsbereichen, fragen Sie sie mit KQL ab, erstellen Sie Dashboards und Berichte, erstellen Sie Warnungen und nutzen Sie den Operations Agent, um Probleme zu untersuchen. |
| Schutz für ausgehende Arbeitsbereichszugriffe für Azure- und Fabric-Ereignisse (Vorschau) | Workspace Outbound Access Protection (OAP) für Azure- und Fabric-Events (Vorschau) erweitert die Outbound-Netzwerksteuerung auf den Cross-Workspace-Eventverbrauch. Weitere Informationen finden Sie unter den privaten Tenant-Links für Azure- und Fabric-Events. |
| Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff für Fabric Maps (Vorschau) | Ausgehender Zugriffsschutz für Arbeitsbereiche für Fabric Maps (Vorschau) erlaubt nur zugelassene Kartendatenquellen und externe Geodienste durch die Regeln für Datenverbindungen des Arbeitsbereichs. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection für Fabric Maps. |
| Workspace Outbound Access Protection für Operations Agent (Vorschau) | Workspace Outbound Access Protection für Operations Agent wendet Workspace-Richtlinien auf ausgehende Aktionen wie Teams-Benachrichtigungen, Workflow-Trigger und arbeitsübergreifende Operationen an. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection für Operations Agent. |
| Ausgehender Arbeitsbereichszugriffsschutz für Real-Time Intelligence (Vorschau) | Der Schutz vor ausgehendem Zugriff (Workspace Outbound Access Protection, OAP) für Real-Time Intelligence (Vorschau) erweitert ausgehende Netzwerksteuerelemente auf Arbeitsbereichsebene auf Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Aktivor, Real-Time Dashboards und Azure und Fabric Ereignisse, sodass Administratoren unerwünschte ausgehende Verbindungen standardmäßig blockieren und nur genehmigte Ziele über Datenverbindungsregeln zulassen. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Zero-Kopie-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) | OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht es dem Unity-Katalog, Fabric-Daten, die in OneLake gespeichert sind, abzufragen, ohne sie zu kopieren. Dabei bleibt OneLake die einzige Wahrheitsquelle, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Zugriff auf Daten ohne Kopieren ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation. |
Allgemein verfügbare Features
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| September 2026 | Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot (allgemein verfügbar) | Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot Chat and Copilot Cowork beantwortet Geschäftsfragen mit governancekonformen Power BI-Berichten und semantischen Modellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric IQ in Microsoft 365Copilot. |
| September 2026 | SQL CDC benutzerdefinierte Capture-Namen (allgemein verfügbar) | SQL-CDC-benutzerdefinierte Capture-Namen ermöglichen es Copy-Job, bestehende CDC-Tabellen zu verwenden, die nicht der Standard-Namenskonvention folgen. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture im Kopierauftrag. |
| September 2026 | Überwachung des Copy-Job-Arbeitsbereichs (allgemein verfügbar) | Die Überwachung des Arbeitsbereichs für Copy-Jobs zentralisiert Ausführungsstatus, Durchsatz und Zustandstrends. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen eines Kopierauftrags. |
| September 2026 | Staging für benutzerdefinierte Kopieraufträge (Allgemein verfügbar) | Custom Copy-Job-Staging wählt die Staging-Datenbank und das Schema für CDC- und SCD-Typ-2-Szenarien aus. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture im Kopierauftrag. |
| September 2026 | Snowflake schreibgeschützte CDC (Allgemein verfügbar) | Snowflake-CDC im Nur-Lese-Modus ermöglicht dem Copy-Job, Änderungen aus schreibgeschützten Snowflake-Datenbanken zu übernehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake CDC in Copy job. |
| September 2026 | Oracle CDC Verbesserungen beim Erstladen (Allgemeine Verfügbarkeit) | Verbesserungen bei den initialen Ladevorgängen des Oracle CDC verbessern die Onboarding-Leistung und lassen sich auf mehrere Quelltabellen skalieren. |
| September 2026 | PostgreSQL-Connector für Copy-Auftrag (Allgemein verfügbar) | Azure Database for PostgreSQL Connector unterstützt vollständiges und wasserzeichenbasiertes inkrementelles Kopieren. Weitere Informationen finden Sie unter Copy job connectors. |
| September 2026 | Kopierauftrag für mehrere Ordner (Allgemein verfügbar) | Mehrordner-Kopierauftrag lädt mehrere Quellordner in separate Zieltabellen. Weitere Informationen finden Sie unter Copy job connectors. |
| September 2026 | SharePoint-Ordner im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) | SharePoint-Ordner im Copy-Job verwenden SharePoint-Ordner als Quellen oder Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Copy job connectors. |
| September 2026 | Optimierte Dataflow-Kopie an Lakehouse (allgemein verfügbar) | Optimierte Dataflow-Kopie nach Lakehouse reduziert den Serialisierungsaufwand, wenn Dataflow Gen2 zwischengespeicherte Daten in Lakehouse-Tabellen lädt. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für bereitgestellte Daten. |
| September 2026 | Meine Anfragen in Dataflow Gen2 (allgemein verfügbar) | My Queries speichert die persönliche Power Query-Logik zur Wiederverwendung über Datenflüsse hinweg. Weitere Informationen finden Sie unter Meine Abfragen und freigegebene Abfragen. |
| September 2026 | Neue Datenfluss-Ziele (allgemein verfügbar) | Neue Dataflow Gen2-Ziele schreiben vorbereitete Daten in Excel-Arbeitsmappen und Snowflake. Weitere Informationen finden Sie unter Excel-Arbeitsbuchziele. |
| September 2026 | Download der Datenflussdiagnose (allgemein verfügbar) | Dataflow Diagnostics Download bietet strukturierte Laufzeitprotokolle zur Fehlersuche und Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor Dataflow Gen2. |
| September 2026 | Zulassungsliste für die Verbindungsauthentifizierung (Allgemein verfügbar) | Die Zulassungsliste für Verbindungsauthentifizierung schränkt die erlaubten Authentifizierungsmethoden zentral ein. Weitere Informationen finden Sie unter Allowlist für die Authentifizierung. |
| September 2026 | Zulassungsliste für Verbindungsmandanten (Allgemein verfügbar) | Die Connection Tenant Allowlist beschränkt Cloud-Verbindungen auf vertrauenswürdige Microsoft Entra-Tenants. Weitere Informationen finden Sie unter Mandanten-Zulassungsliste. |
| September 2026 | Cloud-Verbindungs-Admin-APIs (allgemein verfügbar) | Cloud-Verbindungs-Admin-APIs erfassen Mandantenverbindungen, identifizieren verwaiste Verbindungen und unterstützen die Automatisierung der Governance. Weitere Informationen finden Sie unter Connection Admin APIs. |
| September 2026 | Atlan Connector für Fabric (allgemein verfügbar) | Der Atlan-Connector für Fabric fügt Geschäftskontext und eine tiefere Datenherkunft über die Fabric-Elemente hinweg hinzu. |
| September 2026 | ArcGIS Maps für Fabric (allgemein verfügbar) | ArcGIS Maps for Microsoft Fabric fügt räumliche Analyse, Stream-Layer und OneLake-Kartierung zu Fabric hinzu. |
| September 2026 | Telmai-Datenzuverlässigkeit (allgemein verfügbar) | Telmai Data Reliability for Fabric überwacht OneLake-Tabellen auf Änderungen von Volumen, Schema, Frische und Vollständigkeit. |
| September 2026 | Celonis Process Intelligence (allgemein verfügbar) | Celonis Process Intelligence bringt Prozessabläufe und Ursachenanalyse in Fabric. |
| September 2026 | Migration von Spectral Core Fabric (Allgemein verfügbar) | Die Spectral Core Fabric Migration unterstützt Datenbankmigration, SQL-Übersetzung, Schema-Konvertierung und Validierung. |
| September 2026 | Financial Fabric DataHub (allgemein verfügbar) | Financial Fabric DataHub bringt Datensätze aus Kapitalmärkten und konversationelle Erkundungen in Fabric. |
| September 2026 | IntuigenceAI für Fabric (allgemein verfügbar) | IntuigenceAI for Fabric wandelt industrielle Dokumente und Protokolle in OneLake in einen abfragbaren Wissensgraphen um. |
| September 2026 | Verbesserungen der App-Kapazitätsmetriken (allgemein verfügbar) | Erweiterungen der Capacity Metrics App fügen Gesundheitszustandsdauer, Kapazitätseinheiten-pro-Sekunde-Ansichten, Heatmaps, Contributor-Drilldowns und Chargeback-Integration hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter der App Capacity Metrics. |
| September 2026 | OneLake Katalog Governance-Erfahrung (allgemein verfügbar) | Die OneLake-Katalog Govern-Oberfläche zentralisiert die Governance für Tenants, Domains, Kapazitäten, Arbeitsbereiche, Tags und Richtlinien. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten Ihrer Datenbestände. |
| September 2026 | Materialisierte Lake-Ansichten (allgemein verfügbar) | Materialisierte Lake-Ansichten bieten wiederverwendbare, verwaltete Lakehouse-Transformationen für Analysen. |
| September 2026 | Vorlagen für Kapazitätswarnungen (allgemein verfügbar) | Kapazitätswarnvorlagen erstellen allgemeine Warnungen zum Kapazitätsstatus aus fertigen Mustern. |
| September 2026 | Event Schema Registry (allgemein verfügbar) | Das Event Schema Registry definiert und validiert Verträge für zuverlässige Eventproduzenten und -verbraucher. Weitere Informationen finden Sie in einer Übersicht über das Schemaregister. |
| September 2026 | Neue Eventstream-Konnektoren (allgemein verfügbar) | Neue Eventstream-Connectoren ergänzen Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC und Mirrored Database Change Feed als Quellen. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Cribl-Quelle hinzufügen und Eine Solace PubSub+-Quelle hinzufügen. |
| September 2026 | Sichtbarkeit von Activator-Abfragen (Allgemein verfügbar) | Die Sichtbarkeit von KQL und SQL-Abfragen in Activator zeigt die Anfragen hinter unterstützten Warnungen und Aktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Activator-Warnungen aus einem KQL-Abfragesatz. |
| September 2026 | Aktivator-Fabric-item-Aktionen (allgemein verfügbar) | Activator Fabric-Item-Aktionen starten Kopieraufträge, Dataflows und User Data Functions aus Activator-Regeln. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente. |
| September 2026 | Aktivator mit zustandsbehafteten Bedingungen (Allgemein verfügbar) | zustandsbehaftete Aktivator-Bedingungen bewerten Veränderungen im Zeitverlauf, anstatt jedes Ereignis unabhängig zu behandeln. Für weitere Informationen siehe Übersicht der Activator-Regeln. |
| September 2026 | Granulare Freigabe der Shortcut-Datenbank (Allgemein verfügbar) | Granulare Freigabe der Verknüpfungsdatenbank teilt ausgewählte Eventhouse-Daten, ohne eine gesamte Datenbank offenzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungen. |
| September 2026 | Eventhouse-Entitätsdiagramm (allgemein verfügbar) | Eventhouse-Entitätsdiagramme visualisieren KQL-Datenbankentitäten und -beziehungen. Für weitere Informationen siehe Diagramm einer Entität anzeigen. |
| September 2026 | Eventhouse Outbound-Zugangsschutz (allgemein verfügbar) | Eventhouse Outbound Access Protection blockiert standardmäßig den ausgehenden Verkehr und erlaubt genehmigte Ziele über Datenverbindungsregeln. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| September 2026 | Eventhouse Workspace Private Link (allgemein verfügbar) | Eventhouse Workspace Private Link sichert die unterstützte Aufnahme, Abfrage, Überwachung und Wiederverwendung innerhalb von Private-Link-fähigen Arbeitsbereichen. Weitere Informationen finden Sie unter Private Links für Mandanten und Arbeitsbereiche. |
| September 2026 | Eventhouse-kundenverwaltete Schlüssel (Allgemein verfügbar) | Eventhouse kundenverwaltete Schlüssel verschlüsseln dedizierte physische Cluster mit organisationsgesteuerten Azure Key Vault-Schlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter Eventhouse-Verschlüsselung. |
| September 2026 | Fabric IQ MCP Server (allgemein verfügbar) | Der Fabric IQ MCP Server bringt den verwalteten Fabric-Geschäftskontext zu kompatiblen KI-Clients. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric IQ MCP Server. |
| September 2026 | Fabric-Datenagenten-Visualisierungen (allgemein verfügbar) | Fabric-Datenagenten-Visualisierungen liefern interaktive Diagramme mit Text und Tabellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erhalten Sie visuelle Antworten von einem Datenagenten. |
| September 2026 | Datenagent-MCP-Aufgaben (Allgemein verfügbar) | Data-Agent-MCP-Aufgaben unterstützen langlaufende Operationen des Model Context Protocol über einen veröffentlichten Data-Agent-Endpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Data Agent als MCP-Server. |
| September 2026 | Lakehouse-Wartungsaktivität (allgemein verfügbar) |
Die Wartungsaktivität des Lakehouse führt VACUUM- und OPTIMIZE-Vorgänge als orchestrierte Pipeline-Schritte aus. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Wartungsaktivität. |
| September 2026 | Pipeline-Retry-Backoff (Allgemein verfügbar) | Das Pipeline-Retry-Backoff verlängert das Intervall zwischen den Wiederholungsversuchen für Aktivitäten schrittweise. Weitere Informationen finden Sie unter Activity retries. |
| September 2026 | Erweiterte Spiegelungsfunktionen (allgemein verfügbar) | Erweiterte Spiegelungsfunktionen fügen Änderungsfeeds und Quellansichtsspiegelung für fortgeschrittene Replikationsszenarien hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Erweiterte Funktionen in Spiegelung". |
| September 2026 | Kopierauftrag CDC (General Availability) | Change Data Capture im Kopierauftrag verarbeitet eingefügte, aktualisierte und gelöschte Quelldatensätze inkrementell. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture im Kopierauftrag. |
| September 2026 | Kopierauftrag SCD Typ 2 (allgemein verfügbar) | SCD Typ 2 im Kopierjob bewahrt historische Aufzeichnungsversionen für unterstützte CDC-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture im Kopierauftrag. |
| September 2026 | Job-Audit-Spalten kopieren (allgemein verfügbar) | Job-Audit-Spalten kopieren fügt operative Metadaten zu Zielzeilen hinzu, einschließlich Snowflake-Zielen. Weitere Informationen finden Sie unter Audit-Spalten in Copy-Auftrag. |
| September 2026 | DLP beschränkt den Zugriff (Allgemein verfügbar) | DLP beschränkt den Zugriff (allgemein verfügbar) automatisch, wenn Microsoft Purview-Richtlinien sensible Informationen erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktion Zugriff einschränken für DLP-Richtlinien. |
| September 2026 | Fabric Core MCP-Server (allgemein verfügbar) | Der Fabric Core MCP Server bietet kompatiblen KI-Agenten authentifizierten, geprüften Zugriff auf Fabric-Arbeitsbereiche, Elemente, Berechtigungen, Such- und Kapazitätsinformationen. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Fabric Core MCP Server. |
| September 2026 | Verzweigungsarbeitsbereiche und selektive Verzweigung (allgemein verfügbar) | Branch-Arbeitsbereiche und selektives Verzweigen erzeugen verwaltete, isolierte Arbeitsbereiche mit nur den Elementen, die die Entwickler benötigen. Weitere Informationen finden Sie unter Entwicklungsprozess mit Branch-Arbeitsbereichen. |
| September 2026 | Git-Änderungen vergleichen und committen (Allgemein verfügbar) | Git-Änderungen vergleichen und committen bietet Scoped Diffs, Konfliktlösung und Item-Commits. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Elemente vergleichen und commiten. |
| September 2026 | Bulk-Artikeldefinitions-APIs (allgemein verfügbar) | APIs für Massenartikeldefinitionen exportieren oder importieren mehrere Fabric-Artikeldefinitionen in einem Vorgang. Weitere Informationen finden Sie unter Items API-Referenz. |
| September 2026 | OneLake Schutz für ausgehenden Zugriff (allgemein verfügbar) | OneLake Outbound Access Protection blockiert standardmäßig externe Verknüpfungen und Kopieroperationen und erlaubt genehmigte Verbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgehenden Zugriff verwalten. |
| September 2026 | OneLake Security Members und Daten-UX (allgemein verfügbar) | OneLake Security Mitglieder und Datenerfahrungen zeigen Rollenzuweisungen und die Daten, auf die jede Rolle zugreifen kann. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake Sicherheitsrollen erstellen und verwalten. |
| September 2026 | Benutzerdefinierte Live-Pools (allgemein verfügbar) | Custom Live Pools halten geplante Spark-Cluster mit eigenen Bibliotheken bereit, um einen vorhersehbaren Notebook-Start zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über benutzerdefinierte Live-Pools. |
| September 2026 | Spark Connector für SQL-Datenbanken (allgemein verfügbar) | Der Spark Connector für SQL-Datenbanken unterstützt produktive Lesezugriffe und Bulk-Schreibvorgänge über unterstützte SQL-Plattformen. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Connector für SQL-Datenbanken. |
| September 2026 | Fabric Livy API mit hoher Parallelität (allgemein verfügbar) | Fabric Livy API mit hoher Nebenläufigkeit führt mehrere isolierte Spark-Workloads in gemeinsamen Sitzungen aus. Weitere Informationen finden Sie unter Hohe Nebenläufigkeit in der Fabric Livy-API. |
| September 2026 | ADO.NET-Treiber mit hoher Parallelität (allgemein verfügbar) | Der ADO.NET-Treiber mit hoher Nebenläufigkeit führt gleichzeitig Spark-SQL-Abfragen über freigegebene Sitzungen aus. Weitere Informationen finden Sie unter ADO.NET driver high concurrency. |
| September 2026 | JDBC-Treiber für hohe Nebenläufigkeit (allgemein verfügbar) | Der JDBC-Treiber für hohe Parallelität führt gleichzeitig Spark SQL-Workloads aus Java-Anwendungen aus. Weitere Informationen finden Sie unter JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| September 2026 | ODBC-Treiber mit hoher Parallelität (allgemein verfügbar) | Der ODBC-Treiber mit hoher Parallelität führt gleichzeitig Spark SQL-Workloads unter Windows und Linux aus. Weitere Informationen finden Sie unter ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| September 2026 | Lakehouse Explorer größenverstellbare Spalten (Allgemein verfügbar) | Größenänderbare Spalten im Lakehouse Explorer passen die Breiten der Tabellenvorschau für lange Namen und Werte an. Weitere Informationen finden Sie unter Navigieren im Lakehouse-Explorer. |
| September 2026 | SQL Pool Anweisungsklassifizierer (Allgemein verfügbar) | Die SQL-Pool-Anweisungsklassifikation trennt automatisch Datenlade- und Abfrageanweisungen in Arbeitslastpools. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte SQL-Pools. |
| September 2026 | Verteilte Bitmap-Filter (allgemein verfügbar) | Verteilte Bitmap-Filter reduzieren die Datenbewegung bei unterstützten Fakt-zu-Dimension-Joins in Fabric Data Warehouse. |
| September 2026 | Geschäftsveranstaltungen (Allgemein verfügbar) | Business Events stellen verwaltete Geschäftssignale bereit für unabhängige operative und analytische Konsumenten, und ein Standard-Eventhouse speichert automatisch jedes veröffentlichte Event. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Geschäftsereignisse. |
| September 2026 | Umfangreichere Real-Time Dashboard-Visuals (allgemein verfügbar (GA)) | Umfangreichere Visualisierungen für Real-Time-Dashboards bieten responsive KPI-Modi, Referenzlinien, Titel, Text und Trenner. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen. |
| September 2026 | Geführte Überwachung von Streaming-Daten (allgemein verfügbar) | Geführte Streaming-Datenüberwachung führt Sie durch den Aufbau von No-Code-Monitoring in Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Real-Time Hub. |
| September 2026 | Warehouse-Operations-Skill sqldw-cli (allgemein verfügbar) | Der Warehousevorgangs-Skill sqldw-cli führt begrenzte, schreibgeschützte Diagnosen für Warehouse- und SQL-Analytics-Endpunktprobleme aus und liefert Nachweise, empfohlene Maßnahmen und Validierungsschritte. Weitere Informationen finden Sie unter Diagnostizieren von Warehouse-Workloads mit Warehouse Operations Skill sqldw-cli. |
| September 2026 | Kapazitätsüberschreitung (allgemein verfügbar) | Kapazitätsüberschreitung ist jetzt allgemein für Fabric F SKUs verfügbar und wird standardmäßig aktiviert, wenn du eine Kapazität erstellst. Es deckt die berechtigte Nutzung von Überschusskapazität ab, um eine Drosselung zu verhindern, bis zu einem konfigurierbaren gleitenden 24‑Stunden-Schwellenwert. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazitätsüberschreitung in Microsoft Fabric und Kapazitätsüberschreitung in Microsoft Fabric aktivieren. |
| September 2026 | Vektorindizes und Vektorsuche in der SQL-Datenbank in Fabric (allgemein verfügbar) | Vektorindizes und Vektorsuche in SQL-Datenbanken in Fabric sind jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE VECTOR INDEX und Vector Indices sowie allgemeine Verfügbarkeit der Vektorsuche. |
| September 2026 | SharePoint-Listenspiegelung (allgemein verfügbar) | SharePoint-Listenspiegelung ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können SharePoint-Liste-Daten kontinuierlich in OneLake replizieren und sie über Fabric-Workloads verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter SharePoint List Mirroring. |
| September 2026 | DBT-Job in der Fabric Data Factory (allgemein verfügbar) | der dbt-Job in Fabric Data Factory ermöglicht es Ihnen, dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Testung und Dokumentation sowie Governance über Microsoft Entra ID und SQL-Sicherheitsrichtlinien zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter DBT Job in Microsoft Fabric. |
| September 2026 | Zwischenspeichern von Ergebnismengen |
Das Zwischenspeichern von Resultsets funktioniert, indem die endgültigen Resultsets für anwendbare SELECT T-SQL-Abfragen beibehalten und komplexe Kompilierung und Datenverarbeitung der ursprünglichen Abfrage umgangen werden, um Abfragen schneller zurückzugeben. Weitere Informationen finden Sie in der Vorschauankündigung bei Result Set Caching für Microsoft Fabric Data Warehouse. Die Zwischenspeicherung des Resultsets ist standardmäßig aktiviert. |
| September 2026 | Verbesserungen des SQL-Abfrageeditors (allgemein verfügbar) |
Die Verbesserungen des SQL-Abfrageeditors fügen ein schnelleres Ergebnisraster, skalierbaren Objekt-Explorer und IntelliSense, Autosave-Steuerungen, Massenabfragenverwaltung, .sql Dateiimport und -export sowie Integrationen mit OneLake-Analysen und semantischen Modellen hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Abfrage-Editor. |
| September 2026 | Fabric-Netzwerkkommunikationsrichtlinien Admin-API (Allgemein verfügbar) | Die List Networking Communication Policies Admin API bietet eine tenant-weite, paginierte Ansicht von eingehenden und ausgehenden Netzwerkrichtlinien im Arbeitsbereich. Weitere Informationen finden Sie unter Liste von Netzwerkkommunikationsrichtlinien. |
| September 2026 | ODBC zu ADBC Treiberwechsel (allgemein verfügbar) | ADBC-Treiber für unterstützte Power BI- und Fabric-Connectors stehen zur Validierung zur Verfügung, bevor sie zum Standard werden und eingebettete ODBC-Treiber deaktiviert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Übergang von ODBC- zu ADBC-Treibern. |
| August 2026 | Aktivator-Regeln in Eventstream (allgemein verfügbar) | Aktivator-Regeln in Eventstream ermöglichen es dir, Alarmregeln zu erstellen, zu bearbeiten, zu löschen und zu öffnen, ohne Eventstream zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen eines Fabric Activator-Ziels zu einem Eventstream. |
| August 2026 | COPY INTO mit Workspace-Identität (Allgemein verfügbar) | COPY INTO mit Workspace-Identität ermöglicht es Fabric Data Warehouse, genehmigte Daten aus OneLake oder Azure Data Lake Storage Gen2 unter Verwendung der Workspace-Identität zu laden. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit der COPY-Anweisung in Ihr Warehouse laden. |
| August 2026 | Datengetriebenes Design und Kartenverbesserungen (Allgemein verfügbar) | Datengetriebenes Design und Kartenverbesserungen fügen wertbasierte Farben, Datenlegenden, Markierungsrotation, Verkehrsfluss-Überlagerungen, Kartenansichtsoptionen und verbesserte Ebeneneinstellungen zu Fabric Maps hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Layer-Einstellungen konfigurieren in Fabric Maps. |
| August 2026 | Eventstream MQTT-Anschluss (allgemein verfügbar) | Der Eventstream MQTT-Connector verbindet MQTT-Broker mit Eventstream über TLS, gegenseitige TLS, benutzerdefinierte Zertifizierungsstellen und private Netzwerkverbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer MQTT-Quelle zu einem Ereignisstream. |
| August 2026 | Fabric Data Agent-Integration mit Microsoft Copilot Studio (allgemein verfügbar) | Die Integration des Fabric Data Agents mit Microsoft Copilot Studio fügt einem Copilot Studio-Agenten einen Fabric Data Agent als Fabric IQ Data MCP-Tool hinzu, während Quellberechtigungen erhalten bleiben. |
| August 2026 | Metadaten-Synchronisationsunterstützung für Delta Checkpoint V2 (allgemein verfügbar) | Die Metadata Sync-Unterstützung für Delta Checkpoint V2 ermöglicht es sowohl der alten als auch der neuen Metadata Sync, Delta-Tabellen, die das Checkpoint V2-Format verwenden, zu entdecken und zu synchronisieren. Weitere Informationen finden Sie unter SQL Analytics Endpunkt-Metadatensynchronisation. |
| August 2026 | Warnungen für Anomaly Detector einrichten (allgemein verfügbar) | Warnungen direkt im Anomaly Detector festlegen ermöglicht es Ihnen, eine Warnung aus einer veröffentlichten Anomaly-Detector-Konfiguration zu erstellen, ohne zum Real-Time Hub wechseln zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence. |
| August 2026 | Spiegeln für Google BigQuery (allgemein verfügbar) | Mirroring in Fabric bietet eine einfache, latenzarme Möglichkeit, Ihre Google BigQuery-Daten kontinuierlich in OneLake zu replizieren – ohne ETL-Pipelines, ohne Datenbewegung und ohne proprietäre Formate. In Fabric können gespiegelte Daten aus BigQuery nahezu in Echtzeit über Power BI Direct Lake, den SQL-Analytics-Endpunkt, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence und Copilot abgefragt werden. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery. |
| August 2026 | Migration Assistant für SQL-Datenbanken (allgemein verfügbar) | Migration Assistant zur SQL-Datenbank ist allgemein verfügbar und ermöglicht es Ihnen, einen Quell-DACPAC auf Kompatibilität zu überprüfen, bevor Sie eine SQL-Datenbank in Fabric bereitstellen. Für weitere Informationen siehe Fabric Migration Assistant für SQL-Datenbanken. |
| August 2026 | Lagerhaus-IDENTITY-Spalten (allgemein verfügbar) |
IDENTITY-Spalten sind jetzt allgemein in Fabric Data Warehouse verfügbar. Sie können IDENTITY_INSERT und Neuinitialisierungsvorgänge für Migrationen und kontrollierte Datenladevorgänge verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden Sie IDENTITY-Spalten, um Surrogatschlüssel zu erstellen. |
| August 2026 | Real-Time Dashboard-KPI-Visualisierung (allgemein verfügbar) | Die KPI-Visualisierung in Real-Time Dashboards ist jetzt allgemein verfügbar und bietet auf einen Blick Kennzahlen mit Zielen, Statusindikatoren, Trends und bedingter Formatierung. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen von Echtzeit-Dashboards anpassen und Bedingte Formatierung in Echtzeit-Dashboards anwenden. |
| August 2026 | PowerTable-Abrechnungspersonas (allgemein verfügbar) | Abrechnungspersonas für PowerTable in Fabric Planning sind in der Regel verfügbar, mit rollenbasierter Abrechnung für Planer, Stakeholder und Zuschauer. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnung und Nutzung für die Planung in Fabric. |
| August 2026 | Workspace kundenverwaltete Schlüssel-APIs (allgemein verfügbar) | APIs für kundenseitig verwaltete Workspace-Schlüssel sind jetzt allgemein verfügbar, sodass Administratoren die Zuweisung und Entfernung von Workspace-Verschlüsselungsschlüsseln automatisieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche und Arbeitsbereichsverschlüsselung zuweisen. |
| August 2026 | Datenquellen-Routing in Fabric-Datenagenten (allgemein verfügbar) | Das Datenquellenrouting in Fabric-Datenagenten wählt für jede Frage das relevanteste Lakehouse, Warehouse, semantische Modell oder die relevanteste KQL-Datenbank aus, unter Verwendung von Schema-Metadaten, Datenquellenbeschreibungen, Beispielabfragen und Routing-Regeln. Weitere Informationen finden Sie unter Configure a Fabric Data Agent und Provide example queries. |
| August 2026 | Kapazitätsübersicht Events in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) | Ereignisse zur Kapazitätsübersicht in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) übermitteln Kapazitätszusammenfassungen und Zustandssignale, damit Sie Auslastung und Systemintegrität überwachen, Drosselungen oder Lebenszyklusänderungen erkennen und Warnungen oder automatisierte Aktionen auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung zu Azure- und Fabric-Veranstaltungen und Explore Fabric-Kapazitätsübersichtsveranstaltungen. |
| August 2026 | Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) | Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) enthält Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 und Azure Linux 3.0 und bleibt bis zu seiner geplanten standardmäßigen Einführung optional. Weitere Informationen finden Sie unter Runtime 2.0 in Fabric. |
| Juli 2026 | Benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Connectoren (allgemein verfügbar) | Die Unterstützung für benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Streaming-Connectoren ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte CA- und Client-Zertifikate aus Azure Key Vault mit den MQTT-, Apache Kafka-, AWS-MSK und Confluent Cloud für Apache Kafka-Quellkonnektoren zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Quellen hinzufügen und verwalten. |
| Juli 2026 | Native Ausführungs-Engine-UDFs und komplexe Typen (allgemein verfügbar) | Im Fabric Data Engineering beschleunigt die native Execution Engine-Unterstützung für Python UDFs, Scala UDFs und komplexe Datentypen die Spark-Verarbeitung ohne Änderungen an bestehenden Notebooks oder Jobs. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine UDF und Unterstützung für komplexe Typen. |
| Juli 2026 | Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten (allgemein verfügbar) | Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten zeigen Aktualisierungstrends, Fehlermuster und priorisierte Empfehlungen, damit Sie die Leistung und Kosten der materialisierten Seeansichten verbessern können. Weitere Informationen finden Sie unter View Insights für materialisierte Lake-View-Läufe. |
| Juli 2026 | Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen (allgemein verfügbar) | Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen helfen dem Fabric Data Warehouse Abfrageoptimierer, vorherige Ausführungskardinalitäten zu nutzen, um Unter- und Überschätzungen für effizientere Ressourcenanfragen und Nebenläufigkeit zu korrigieren. |
| Juli 2026 | Ordner in der Eventhouse-Struktur (allgemein verfügbar) | Ordner im Eventhouse-Baum ermöglichen es Ihnen, Ordner in der Eventhouse-Benutzeroberfläche zu erstellen, umzubenennen, zu löschen und zu verschieben, um Tabellen, Verknüpfungen, materialisierte Ansichten, Funktionen und Datenströme zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten und überwachen einer KQL-Datenbanktabelle. |
| Juli 2026 | Eventhouse aktualisiert die Richtlinien mit beschleunigten Abkürzungen (allgemein verfügbar) | Eventhouse-Aktualisierungsrichtlinien mit beschleunigten Shortcuts ermöglichen es, Aktualisierungsrichtlinienabfragen mit beschleunigten externen Shortcut-Tabellen zu verknüpfen, um eine verwaltete Anreicherung zur Erfassungszeit zu unterstützen. |
| Juli 2026 | Fabric Maps Tilesets (allgemein verfügbar) | Fabric Maps Tilesets erzeugen PMTiles aus Geodatendaten von OneLake, sodass große statische räumliche Datensätze als schnelle, interaktive Karten in Fabric dargestellt werden. Für weitere Informationen siehe Kachelsets erstellen. |
| Juli 2026 | Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) | Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, Eventhouse-Daten mit Live-Aktualisierung, Copilot-erstellten Kacheln, Drilldown-Erkundung, Activator-Benachrichtigungen und Team-Sharing zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Dashboard? und erstellen Sie ein Real-Time Dashboard. |
| Juli 2026 | Überwachung von Spark-Jobs (Allgemein verfügbar) | Job-Nebenlauf- und Warteschlangenüberwachung (allgemein verfügbar) fügt eine Kapazitätsansicht hinzu, sodass Sie den Spark-Ressourcenverbrauch zwischen Arbeitsbereichen vergleichen, Konkurrenz erkennen und Limits anpassen können. Weitere Informationen finden Sie unter Auftragsparallelität und Warteschlangenüberwachung sowie Parallelitätsgrenzen und Warteschlangenbildung in Apache Spark für Fabric. |
| Juli 2026 | Resource Instance Rules für OneLake Network Security für Azure-Dienste (allgemein verfügbar) | Resource Instance Rules für OneLake ermöglichen es bestimmten Azure-Ressourceninstanzen, über den öffentlichen Endpunkt auf OneLake zuzugreifen, während Fabric weiterhin Datenberechtigungen auswertet. Weitere Informationen finden Sie unter Eingehenden Zugriff auf Arbeitsbereiche verwalten mit Resource Instance Rules. |
| Juli 2026 | Lakehouse Query Explorer (allgemein verfügbar) | Der Lakehouse Query Explorer ermöglicht es Ihnen, Spark SQL im Lakehouse Explorer auszuführen, um Daten zu inspizieren, Joins zu testen, Ansichten zu erstellen und zu iterieren, bevor Sie die Logik in Notebooks oder SQL-Analyse-Endpunkte verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit dem Lakehouse-Abfrage-Explorer abfragen. |
| Juli 2026 | Berichte zur Größe von OneLake-Elementen (Allgemein verfügbar) | OneLake-Artikelgrößen-Reporting liefert Ihnen einen Workspace-Speicherbericht, der Artikeldaten, Systemdaten, weich gelöschte Daten und den Abrechnungsstatus im Fabric-Portal aufschlüsselt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen. |
| Juli 2026 | OneLake-Speicherschichten und Lebenszyklusverwaltung (Allgemein verfügbar) | OneLake-Speicherebenen und Lebenszyklusverwaltung ermöglichen es Ihnen, aktive Daten im Hot-Tier zu halten und weniger häufig verwendete Daten mithilfe von Lebenszyklusrichtlinien in Cool- oder Cold-Tiers zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Erhalten Sie die Größe von OneLake-Artikeln und OneLake-Diagnostik. |
| Juli 2026 | Plan (allgemein verfügbar) | Plan in Fabric IQ (Generally Available) ist eine einheitliche No-Code-Plattform für kollaborative Planung, Berichterstattung, Analyse, Datenintegration und -verwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan? |
| Juli 2026 | Wiederherstellung gelöschter Warehouses (allgemein verfügbar) | Die Wiederherstellung gelöschter Warehouses ermöglicht es Workspace-Administratoren, versehentlich gelöschte Warehouses innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungszeitraums (7 bis 90 Tage) aus dem Workspace-Papierkorb wiederherzustellen, einschließlich Tabellenschemata, Daten, Snapshots, Berechtigungen, Ansichten und gespeicherten Prozeduren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Arbeitsbereichen. |
Community
In diesem Abschnitt werden neue Microsoft Fabric Community-Möglichkeiten für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.
- Registrieren Sie sich für den Fabric Community-Newsletter: Besuchen Sie Fabric Community News und wählen Sie Abonnieren aus dem Menü Optionen.
- Stellen Und beantworten Sie Fragen in der Microsoft Fabric Community.
- Treten Sie einer lokalen Fabric Benutzergruppe bei oder nehmen an einem lokalen Ereignis teil.
- Der Microsoft Fabric Career Hub hat alles, was Sie auf Ihrer Zertifizierungsreise benötigen.
- Stimmen Sie bei Microsoft Fabric Ideas für Ihre Lieblingsideen zu neuen Produktfunktionen ab.
- Weitere Informationen zum Microsoft MVP Award und zum Auffinden von MVPs finden Sie unter mvp.microsoft. com.
- Sind Sie Student? Erfahren Sie mehr über das programm Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Schauen Und abonnieren Sie Microsoft Fabric Videos auf YouTube.
- Nehmen Sie an der Microsoft Fabric-Benutzeroberfläche teil um praktische Erfahrungen und Feedback mit den Fabric und Power BI Produktteams über Umfragen und 1:1-Besprechungen zu teilen.
- Verbreiten Sie Ihr Fabric-Wissen, Ihre Erkenntnisse und bewährten Methoden mit anderen. Weitere Informationen finden Sie im Super User Program.
Power BI
Important
Um auf Power BI zuzugreifen, verwenden Sie einen Webbrowser, der Chrome 94 oder höher ist, Microsoft Edge 94 oder höher, Safari 16.4 oder höher, Firefox 93 oder höher oder eine entsprechende Version. Wenn Sie eine ältere Version verwenden, aktualisieren Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version. Wenn Sie nach diesem Datum eine veraltete Browserversion verwenden, können Sie möglicherweise daran gehindert werden, auf Features in Power BI zuzugreifen.
Updates für Power BI Desktop und die Power BI-Dienst finden Sie unter What's new in Power BI?
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand
Wenn Sie mit den neuesten Neuigkeiten und Features auf dem laufenden bleiben möchten, lesen Sie den Blog Microsoft Fabric Updates.
Für die Veröffentlichungspläne von Microsoft Fabric siehe die Microsoft Fabric Roadmap.