ConvLayer Klasse
Definition
Wichtig
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Die Schicht von Konvolutionsblöcken im AutoFormer-Netzwerk.
public class ConvLayer : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,int,int,(TorchSharp.torch.Tensor, int, int, TorchSharp.torch.Tensor, int, int)>type ConvLayer = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, int, int, ValueTuple<torch.Tensor, int, int, torch.Tensor, int, int>>Public Class ConvLayer
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, Integer, Integer, ValueTuple(Of torch.Tensor, Integer, Integer, torch.Tensor, Integer, Integer))- Vererbung
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| ConvLayer(Int32, Int32, Int32, Double) |
Initialisiert eine neue Instanz der ConvLayer-Klasse. |
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Dispose(Boolean) |
Die Schicht von Konvolutionsblöcken im AutoFormer-Netzwerk. |
| forward(torch+Tensor, Int32, Int32) |
Die Schicht von Konvolutionsblöcken im AutoFormer-Netzwerk. |