AveragedLinearOptions Klasse
Definition
Wichtig
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Argumentklasse für durchschnittliche lineare Trainer.
public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptionstype AveragedLinearOptions = class
inherit OnlineLinearOptionsPublic MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions- Vererbung
- Abgeleitet
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| AveragedLinearOptions() |
Argumentklasse für durchschnittliche lineare Trainer. |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Averaged |
Bestimmt, ob eine Durchschnittlichkeit besteht oder nicht. |
| DecreaseLearningRate |
Bestimmen Sie, ob dies LearningRate verringert werden soll. |
| FeatureColumnName |
Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase) |
| InitialWeightsDiameter |
Anfängliche Gewichtungen und Bias-Skalierung. (Geerbt von OnlineLinearOptions) |
| L2Regularization |
Das L2-Gewicht für die Normalisierung. |
| LabelColumnName |
Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel) |
| LazyUpdate |
Bestimmt, wann die durchschnittliche Gewichtung aktualisiert werden soll. |
| LearningRate |
Lernrate. |
| NumberOfIterations |
Die Anzahl der Durchläufe des Schulungsdatensatzes. (Geerbt von OnlineLinearOptions) |
| RecencyGain |
Zusätzliche Gewichtung für neuere Updates. |
| RecencyGainMultiplicative |
Bestimmt, ob RecencyGain multipliziert oder additiv ist. |
| ResetWeightsAfterXExamples |
Anzahl der Beispiele, nach denen Gewichtungen auf den aktuellen Durchschnitt zurückgesetzt werden. |
| Shuffle |
Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen. (Geerbt von OnlineLinearOptions) |