AveragedPerceptronTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: AveragedPerceptron.cs

Quelle:: AveragedPerceptron.cs

Quelle:: AveragedPerceptron.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für die AveragedPerceptronTrainer wie in AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
AveragedPerceptronTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
AveragedPerceptronTrainer.Options()	Optionen für die AveragedPerceptronTrainer wie in AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

Felder

Name	Beschreibung
Averaged	Bestimmt, ob eine Durchschnittlichkeit besteht oder nicht. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Bestimmen Sie, ob dies LearningRate verringert werden soll. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Anfängliche Gewichtungen und Bias-Skalierung. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Das L2-Gewicht für die Normalisierung. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Bestimmt, wann die durchschnittliche Gewichtung aktualisiert werden soll. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
LearningRate	Lernrate. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Die Anzahl der Durchläufe des Schulungsdatensatzes. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Zusätzliche Gewichtung für neuere Updates. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Bestimmt, ob RecencyGain multipliziert oder additiv ist. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Anzahl der Beispiele, nach denen Gewichtungen auf den aktuellen Durchschnitt zurückgesetzt werden. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
Shuffle	Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen. (Geerbt von OnlineLinearOptions)

Eigenschaften

Name	Beschreibung
LossFunction	Ein benutzerdefinierter Verlust.

Gilt für: