ComputeLRTrainingStdThroughMkl Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.1

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Mkl.Components v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: ComputeLRTrainingStdThroughHal.cs

Quelle:: ComputeLRTrainingStdThroughHal.cs

Quelle:: ComputeLRTrainingStdThroughHal.cs

Quelle:: ComputeLRTrainingStdThroughHal.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

public sealed class ComputeLRTrainingStdThroughMkl : Microsoft.ML.Trainers.ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLRTrainingStdThroughMkl = class
    inherit ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Public NotInheritable Class ComputeLRTrainingStdThroughMkl
Inherits ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Vererbung: Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Konstruktoren

Name	Beschreibung
ComputeLRTrainingStdThroughMkl()

Methoden

Name	Beschreibung
ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)	Berechnet die Standartabweichungsmatrix der einzelnen Nicht-Null-Trainingsgewichte, die erforderlich sind, um die Standartabweichung, den P-Wert und den Z-Score weiter zu berechnen.

Gilt für: