ExponentialLRDecay Klasse
Definition
Wichtig
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Diese Klasse implementiert exponentielle Abklingrate. Implementiert aus der Tensorflow-Dokumentation. Quelle: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay Standardwerte und Implementierung der Lernrate stammen aus Tensorflow Slim-Modelltests. Quelle : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py
public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateSchedulertype ExponentialLRDecay = class
inherit LearningRateSchedulerPublic NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler- Vererbung
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean) |
Dieser Kontruktor initialisiert die intiale Lernrate, die Anzahl epochen pro Verfall, die Verfallsrate und die Treppenoption. Die Standardwerte stammen aus Tensorflow Slim. |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| DecayRate |
Abklingrate-Faktor. |
| DecaySteps |
Anzahl der Verfallsschritte |
| GlobalStep |
Die Anzahl der batches, die bisher im Diagramm zu sehen sind. |
| LearningRate |
Anfängliche Lernrate. |
| NumEpochsPerDecay |
Anzahl der Epochen, nach denen die Lernrate abfällt. |
| Staircase |
Wenn Treppe wahr ist, zerfällt die Lernrate in diskreten Intervallen und die verfallende Lernrate folgt einer Treppenfunktion. |