GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: GamTrainer.cs

Quelle:: GamTrainer.cs

Quelle:: GamTrainer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions

TTransformer

TPredictor

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()	Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

Felder

Name	Beschreibung
DiskTranspose	Ob der Datenträger oder die nativen Umsetzungseinrichtungen der Daten (sofern zutreffend) bei der Durchführung der Transponierung verwendet werden sollen.
EnablePruning	Aktivieren Sie den Nachschulungsbaumschnitt, um zu vermeiden, dass überlastend sind. Er erfordert einen Überprüfungssatz.
EntropyCoefficient	Der Entropieteil (Normalisierung) zwischen 0 und 1.
ExampleWeightColumnName	Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Ob Features während der Datasetvorbereitung gesammelt werden sollen, um schulungen zu beschleunigen.
GainConfidenceLevel	Anforderungen an die Strukturanpassung erhalten Konfidenz. Erwägen Sie nur einen Gewinn, wenn die Wahrscheinlichkeit gegenüber einem zufälligen Wahlgewinn über diesem Wert liegt.
GetDerivativesSampleRate	Probieren Sie jede Abfrage 1 in k-Zeit in der GetDerivatives-Funktion aus.
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Die Lernrate.
MaximumBinCountPerFeature	Die maximale Anzahl unterschiedlicher Werte (Bins) pro Feature.
MaximumTreeOutput	Die obere Grenze für den absoluten Wert einer einzelnen Strukturausgabe.
MinimumExampleCountPerLeaf	Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die erforderlich sind, um ein neues Baumblatt zu bilden.
NumberOfIterations	Die Gesamtanzahl der Durchläufe über die Schulungsdaten.
NumberOfThreads	Die Anzahl der zu verwendenden Threads.
Seed	Der Ausgangswert des Zufallszahlengenerators.

Gilt für: