GamBinaryTrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
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Optionen für die GamBinaryTrainer in Gam(Options) verwendeten Optionen.
public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype GamBinaryTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Vererbung
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| GamBinaryTrainer.Options() |
Optionen für die GamBinaryTrainer in Gam(Options) verwendeten Optionen. |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| DiskTranspose |
Ob der Datenträger oder die nativen Umsetzungseinrichtungen der Daten (sofern zutreffend) bei der Durchführung der Transponierung verwendet werden sollen. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Aktivieren Sie den Nachschulungsbaumschnitt, um zu vermeiden, dass überlastend sind. Er erfordert einen Überprüfungssatz. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Der Entropieteil (Normalisierung) zwischen 0 und 1. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Ob Features während der Datasetvorbereitung gesammelt werden sollen, um schulungen zu beschleunigen. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
Anforderungen an die Strukturanpassung erhalten Konfidenz. Erwägen Sie nur einen Gewinn, wenn die Wahrscheinlichkeit gegenüber einem zufälligen Wahlgewinn über diesem Wert liegt. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Probieren Sie jede Abfrage 1 in k-Zeit in der GetDerivatives-Funktion aus. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Die Lernrate. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Die maximale Anzahl unterschiedlicher Werte (Bins) pro Feature. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Die obere Grenze für den absoluten Wert einer einzelnen Strukturausgabe. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die erforderlich sind, um ein neues Baumblatt zu bilden. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Die Gesamtanzahl der Durchläufe über die Schulungsdaten. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Die Anzahl der zu verwendenden Threads. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| Seed |
Der Ausgangswert des Zufallszahlengenerators. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| UnbalancedSets |
Gibt an, ob Derivate verwendet werden sollen, die für unausgewogene Schulungsdaten optimiert sind. |