IRegressionLoss Schnittstelle

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: ILoss.cs

Quelle:: ILoss.cs

Quelle:: ILoss.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

Implementiert: ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Methoden

Name	Beschreibung
Derivative(Single, Single)	Ableitung der Verlustfunktion im Hinblick auf die Ausgabe (Geerbt von IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Berechnet den Verlust aufgrund der Ausgabe und der Bodenwahrung. Beachten Sie, dass der Rückgabewert den Typ Double hat, da der Verlust in der Regel über viele Instanzen akkumuliert wird. (Geerbt von ILossFunction<TOutput,TLabel>)

Gilt für: