PoissonLoss Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LossFunctions.cs

Quelle:: LossFunctions.cs

Quelle:: LossFunctions.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Poisson-Verlustfunktion für Poisson Regression.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Vererbung: Object
PoissonLoss

Implementiert: ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Hinweise

Die Poisson-Verlustfunktion wird wie folgt definiert:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist, $y$ die wahre Bezeichnung ist.

Konstruktoren

Name	Beschreibung
PoissonLoss()	Poisson-Verlustfunktion für Poisson Regression.

Methoden

Name	Beschreibung
Derivative(Single, Single)	Poisson-Verlustfunktion für Poisson Regression.
Loss(Single, Single)	Poisson-Verlustfunktion für Poisson Regression.

Gilt für: