SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Fit Methode
Definition
Wichtig
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Setzt die Schulung der SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer Verwendung eines bereits trainierten modelParameters ein Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer.
public Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>> Fit(Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters modelParameters);override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters -> Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters, Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>Public Function Fit (trainData As IDataView, modelParameters As LinearModelParameters) As BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator))Parameter
- trainData
- IDataView
- modelParameters
- LinearModelParameters
Gibt zurück
BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>