Eine Azure Synapse Analytics-Datenquelle verbinden (Vorschauversion)

[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]

Azure Synapse Analytics ist ein Analysedienst für Unternehmen, der Erkenntnisse über Data Warehouses und Big-Data-Systeme hinweg verkürzt. Azure Synapse Analytics vereint die besten SQL-Technologien für Data Warehousing in Unternehmen, Spark-Technologien für Big Data, Data Explorer für Protokoll‑ und Zeitreihenanalysen, Pipelines für die Datenintegration und ETL/ELT sowie eine tiefe Integration mit anderen Azure-Diensten wie Power BI, Cosmos DB und AzureML.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure Synapse Übersicht.

Anforderungen

In Customer Insights - Data:

• Sie verfügen über die Rolle Administrator. Um mehr zu erfahren, siehe Benutzerberechtigungen in Customer Insights.

In Azure:

• Ein aktives Azure-Abonnement.

• Ein Benutzer mit der Rolle Administrator in Customer Insights - Data benötigt die Rolle Benutzerzugriffsadministrator im Azure-Abonnement, um dem Dienstprinzipal Zugriff auf Azure-Ressourcen in der Customer Insights - Data-Benutzeroberfläche zu gewähren. Andernfalls muss ein Benutzer in Azure, der die Rolle User Access Administrator innehat, die folgenden Berechtigungen festlegen. Weitere Informationen finden Sie in der Rolle User Access Administrator und wie Sie zwischen Eigentümer und User Access Administrator wählen. Der Besitzer hat implizit die Rolle Benutzerzugriffsadministrator.

• Wenn Sie ein neues Azure Data Lake Storage Gen2-Konto verwenden, benötigt der Service-Principal für Customer Insights - Data, also "Dynamics 365 AI for Customer Insights", Storage Blob Data Contributor-Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Azure Data Lake Storage mithilfe eines Dienstprinzipals. Im Data Lake Storage Gen2 mussder hierarchischer Namespace aktiviert sein.

• In der Ressourcengruppe, in der sich der Azure Synapse-Arbeitsbereich befindet, benötigen sowohl der Serviceprinzipal "Dynamics 365 AI for Customer Insights" als auch der Benutzer für Customer Insights mindestens Leserberechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Weisen Sie Azure-Rollen über das Azure-Portal zu.

• Der Benutzer braucht die Berechtigung Speicher-Blob-Datenmitwirkender im Azure DAta Lake Storage Gen2-Konto, in dem sich die Daten befinden und die mit dem Azure Synapse workspace verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des Azure-Portals zum Zuweisen einer Azure-Rolle für den Zugriff auf Blob- und Warteschlangendaten sowie Berechtigungen für Storage Blob Data Contributor.

• Die Azure Synapse workspace verwaltete Identität erfordert Speicher-Blob-Datenbesitzer Rechte im Azure Data Lake Storage Gen2 Konto, wo sich die Daten befinden und mit dem Azure Synapse workspace verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des Azure-Portals zum Zuweisen einer Azure-Rolle für den Zugriff auf Blob- und Warteschlangendaten sowie Berechtigungen für Mitwirkende an Storage-Blobdaten.

• Im Azure Synapse-Arbeitsbereich muss dem Service Principal für Customer Insights - Data mit der Bezeichnung „Dynamics 365 AI for Customer Insights“ die Rolle Synapse-Administrator zugewiesen sein. Der Benutzer braucht mindestens eine Synapse Mitwirkender-Rolle, die dem Arbeitsbereich zugewiesen ist. Weitere Informationen finden Sie unter So richten Sie die Zugriffssteuerung für Ihren Synapse-Arbeitsbereich ein.

• Wenn Ihre Customer Insights-Umgebung Daten in Ihrem eigenen Azure Data Lake Storage speichert, muss der Benutzer, der die Verbindung zu Azure Synapse Analytics aufbaut, mindestens die integrierte Leser Rolle für das Data Lake Storage-Konto haben. Weitere Informationen finden Sie unter Weisen Sie Azure-Rollen über das Azure-Portal zu.

Herstellen einer Verbindung mit Data Lake-Datenbanken in Azure Synapse Analytics

Datenverbindungsnamen, Datenpfade, z. B. Ordner in einem Container, und Tabellennamen müssen Namen verwenden, die mit einem Buchstaben beginnen. Namen können nur Buchstaben, Ziffern und Unterstriche (_) enthalten. Sonderzeichen werden nicht unterstützt.

1. Gehen Sie zu Daten>Datenquellen.

2. Wählen Sie Datenquelle hinzufügen aus.

3. Wählen Sie die Methode Azure Synapse Analytics (Vorschauversion).

   

4. Geben Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für die neue Datenquelle ein.

5. Wählen Sie verfügbare Verbindung zu Azure Synapse Analytics oder eine neue erstellen.

6. Wählen Sie Datenbank aus dem Arbeitsbereich, der mit der ausgewählten Azure Synapse Analytics Verbindung verbunden ist und wählen Sie Weiter. Derzeit kannst du nur den Lake-Datenbanktyp verwenden.

7. Wählen Sie die zu erfassenden Tabellen aus der verbundenen Datenbank aus und wählen Sie Weiter.

8. Wählen Sie optional die Datentabellen aus, für die die Datenprofilerstellung zugelassen werden soll.

9. Wählen Sie Speichern, um Ihre Auswahl zu übernehmen und die Erfassung der Daten aus Ihrer neu erstellten Datenquelle zu starten, die mit den Lake-Datenbanktabellen in Azure Synapse Analytics verknüpft ist. Die Seite Datenquellen öffnet sich und zeigt die neue Datenquelle im Status Wird aktualisiert an.

   Trinkgeld

   Wählen Sie einen Status, um den Fortschritts-Detailbereich zu öffnen, in dem Sie den Fortschritt der Aufgabe ansehen oder den Auftrag abbrechen können, um den Auftrag zu stoppen.

Das Laden von Daten kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Überprüfen Sie nach einer erfolgreichen Aktualisierung von der Seite Daten>Tabellen.

Nächste Schritte,

• Übersicht über Datenvereinheitlichung