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Die Unterhaltungssteuerung bestimmt, wer den nächsten Schritt festlegt: der Autor oder das Modell.
Option A: Klassische oder deterministische Orchestrierung
Verwenden Sie die klassische oder deterministische Option, wenn die Unterhaltung einem festen, überprüfbaren Pfad folgen muss.
In der klassischen Orchestrierung gestaltet Sie den Flow Thema für Thema. Dieser Ansatz funktioniert gut in Fällen, in denen der Agent Fragen in einer bestimmten Reihenfolge stellen, Antworten validieren und exakte Regeln einhalten muss. Die Themen bestimmen den Verlauf der Unterhaltung.
Sie können KI weiterhin für generative Antworten in einem Thema oder als Fallback verwenden. In diesem Szenario versucht Ihr Agent, die Frage mit generativen Antworten zu beantworten, wenn er keine passende Absicht (in einem Thema festgelegt) für die Benutzeranfrage finden kann.
Am besten geeignet für
Authentifizierung und Identitätsüberprüfung
Informationen mit adaptiven Karten erfassen
Payment Card Industry (PCI) oder Zahlungseinzug
Einwilligungserfassung
Behördliche oder rechtliche Formulierungen
Mehrfrequenzwahlverfahren (MFV)-Menüflows
Jede Journey, bei der genaue Schritte wichtiger sind als Flexibilität
Abwägungen
Höherer Erstellungsaufwand
Weniger Flexibilität in der natürlichen Unterhaltung
Einfache Regel
Wenn das Unternehmen sagt: „Der Agent muss diese exakten Schritte befolgen“, beginnen Sie mit klassischer oder deterministischer Logik und verwenden Sie Themen. Sie können später zu anderen Modi wechseln.
Anmerkung
Alle neuen Agents verwenden generative Orchestrierung. Gehen Sie wie im Abschnitt Generative Orchestrierung für einen Agent deaktivieren beschrieben vor, wenn Sie die klassische Orchestrierung verwenden möchten.
Option B: Generative Orchestrierung
Setzen Sie generative KI ein, um die Aktionstypen (Tools, Wissensquellen, Themenaufruf) zu bestimmen, die in der Antwort ausgeführt werden sollen, und um festzulegen, wie Ihr Agent reagiert, damit die Unterhaltung für den Benutzer natürlicher und flüssiger wird. Ein Agent, der generative KI verwendet, kann Aktionen auch autonom ausführen.
Auf verschiedenste Art gestellte Fragen unterstützen
Kontextbewusste Folgefragen unterstützen
Das natürliche Wechseln der Absicht während der Unterhaltung ohne explizite Übergangsregeln unterstützen
Ein-Schritt-Korrekturen an Entitäten unterstützen
Den Kontext der Unterhaltung über die Gesprächsrunden hinweg unterstützen
Unterstützung mehrerer Absichten in einem einzigen Dialogschritt
Bei der generativen Orchestrierung kann der Agent dynamisch die folgenden Optionen auswählen:
Themen
Tools
Wissensquellen
Ereignisse von anderen Agents
Dieser Ansatz wird angewendet, auch wenn Themen noch existieren. Der Unterschied besteht darin, dass das Modell selbst entscheidet, wann und wie sie eingesetzt werden, statt einem festen Ablauf zu folgen.
Die generative Orchestrierung reduziert die manuelle Skripterstellung, erhöht jedoch den Standard für die folgenden Konfigurationen und Einstellungen:
Promptqualität
Toolbeschreibungen
Guardrails
Testen und Auswertung
Am besten geeignet für
Häufig gestellte Fragen und wissensbasierte Interaktionen
Problembehandlung
Entdeckung mit offenem Ende
Mehrstufiger Self-Service, für den Tools aufgerufen werden müssen
Szenarien, in denen Anrufer natürlich sprechen, anstatt einem Menü zu folgen
Abwägungen
Erfordert klare Anweisungen und strenge Leitlinien
Mehr Testaufwand
Einfache Regel
Wenn das Unternehmen sagt: „Kunden stellen diese Frage auf viele verschiedene Arten“, passt die generative Orchestrierung meist besser.
Option C: Hybrides Design
Die meisten echten Enterprise-Agents sollten nicht vollständig skriptbasiert oder vollständig generativ sein.
Hybridsteuerung kombiniert
Deterministische Logik, wo Risiko, Compliance oder Präzision entscheidend sind
Generative Logik, wo Flexibilität die Benutzererfahrung verbessert
Beispiel
Begrüßung und Absichtsermittlung > generativ
Identitätsüberprüfung > deterministisch
Einwilligung einholen, bevor fortgefahren wird > deterministisch
Wissenssuche > generativ
Verwendung von adaptiven Karten oder reichhaltigen Nachrichten im Messaging → deterministische Themen
Authentifizierung im Messaging > initiiert immer das Authentifizierungsthema
Zahlungserfassung oder sensitive Bestätigung > deterministisch
Abschließende Zusammenfassung oder Hinweise zum nächsten Schritt > generativ oder deterministisch, abhängig vom Risiko
Einfache Regel
Versuchen Sie nicht, den gesamten Prozess entweder vollständig geskriptet oder vollständig generativ zu gestalten.