Konfigurieren Sie Echtzeitagenten

Um einen Echtzeit-Agenten bereitzustellen, aktivieren Sie das Echtzeitmodell, konfigurieren Sie die Kern-Agenteneinstellungen und richten Sie dann die erforderlichen kanalspezifischen Funktionen ein. Du kannst denselben Agenten auf den Sprachkanal, digitale Nachrichtenkanäle oder beide einsetzen.

Einrichtung und Aktivierung von Echtzeitagenten

1. Erstellen Sie einen neuen Agent, und konfigurieren Sie die grundlegenden Details, z. B. einen beschreibenden Namen und den Zweck des Agents in der Beschreibung.

2. Gehe in die Sprach-Einstellungen des Agenten und aktiviere Stimme aktivieren. Wählen Sie unter StimmtypEchtzeit aus.

   Important

   Diese Einstellung ist eine einmalige Auswahl. Nachdem du Real-time ausgewählt hast, kannst du nicht mehr zu einem einfachen Agententyp zurückwechseln. Um einen einfachen Agenten zu verwenden, erstelle einen neuen Agenten. Diese Einstellung ist auch dann erforderlich, wenn Sie den Agenten auf einem digitalen Nachrichtenkanal verwenden.

3. Wählen Sie das Modell aus, das Sie verwenden möchten: GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini oder GPT-5-Chat (Vorschau). GPT-5-Chat (Vorschau) ist ein Text-LLM-Sprachmodell, das Sprachantworten über Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS) generiert.
   Erfahren Sie mehr darüber, wie diese Modelle basierend auf ihren unterstützten Regionen und Bereitstellungsüberlegungen funktionieren. Die folgende Tabelle beschreibt die Szenarien, in denen Sie verschiedene Modelle verwenden können.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Vorschau)
   Konversationsstil	Natürliche Sprach-zu-Sprach-Interaktionen	Sprache wird zum Schlussfolgern in Text umgewandelt und dann wieder in die Sprache synthetisiert
   Latenz	Niedrigste Latenz für natürliche Gespräche	Höhere Latenz als GPT-Realtime
   Sprachanpassung	Unterstützt die integrierten Echtzeit-Sprachoptionen, die für Echtzeit-Sprachagenten verfügbar sind	Unterstützt Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), einschließlich eines breiteren Sprachkatalogs und benutzerdefinierter Sprachmodelle
   Markenspezifische Spracherlebnisse	Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten	Empfohlen, wenn Sie eine individuelle oder gebrandete Spracherfahrung benötigen
   Regionale Einsatzflexibilität	Beschränkt auf unterstützte Echtzeitmodellregionen	Größere Flexibilität durch Spracherkennung und TTS-Dienste
   Am besten geeignet für	Natürliche, latenzarme Sprachgespräche und offene Interaktionen	Szenarien, die fortschrittliche Sprachanpassung, benutzerdefinierte Stimmen, Compliance-Anforderungen oder regionale Bereitstellungsflexibilität erfordern

   Tip

   • Nutzen Sie GPT-Echtzeit, wenn natürliche Gesprächsqualität und geringe Latenz die Hauptanforderungen sind.
   • Verwenden Sie GPT-Realtime-Mini (Vorschau) für Szenarien, die schnelle Sprachinteraktionen mit geringerer Latenz und Ressourcenverbrauch erfordern.
   • Verwenden Sie GPT-5-Chat (Vorschau), wenn Sprachanpassung, benutzerdefinierte Sprachmodelle oder Flexibilität in der Bereitstellung wichtiger sind als die Antwortlatenz.

4. Wechseln Sie zu den Sicherheitseinstellungen des Agents, und wählen Sie "Keine Authentifizierung" aus.

Wissen und Tools

Sie können Ihren Agent für die Verwendung von Wissen und Tools konfigurieren. Erfahren Sie mehr in der Zusammenfassung der Wissensquellen, Hinzufügen von Tools zu benutzerdefinierten Agents und Tools, Wissen, MCP und API.

Geschachtelte Agenten (Vorschau)

Echtzeitagenten unterstützen nur Kinderagenten.

Themen

Echtzeit-Agenten unterstützen alle im Copilot Studio konfigurierten Themen. Verwenden Sie Themen, um deterministische Verhaltensweisen wie Begrüßungen, Geschäftsregeln und Eskalation zu definieren, während das von Ihnen gewählte Modell die konversationellen Antworten zur Laufzeit verwaltet. Erfahren Sie mehr in Auswahlmöglichkeiten zur Steuerung der Konversation.

Bewährte Methoden

• Verwenden Sie Themen nur, wenn deterministisches Verhalten erforderlich ist.

• Verwenden Sie statischen Text in Begrüßungsnachrichten für die schnellste erste Antwort. Dynamische Nachrichten mit Variablen und Ausdrücken erhöhen die anfängliche Latenz.

• Deaktiviere das Thema Gesprächsstart, wenn du möchtest, dass das Echtzeit-Agentenmodell die Begrüßung übernimmt. Andernfalls wird die im Thema " Unterhaltungsstart " konfigurierte Begrüßung anstelle der Sprachmodell-Begrüßung wiedergegeben.

• Lassen Sie das Echtzeit-Agentenmodell allgemeine Gespräche und Anschlussfragen übernehmen.

• Fügen Sie eine explizite Aktion in das Thema " On Error " ein, z. B. "Übertragung" oder "Anruf beenden". Die Fehlerbehandlung nur für Nachrichten reicht nicht aus. Ohne einen deterministischen nächsten Schritt könnten Kunden für Sprachagenten Stille oder festgefahrene Anrufe für Nachrichtenkanäle erleben, was zu Verwirrung und schlechtem Kundenerlebnis führt.

• Verwenden Sie explizite Themen- und Toolbeschreibungen, um den Besitz der Datensammlung zu deklarieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Effektive Themen und Toolbeschreibungen schreiben".

Unterstützung von Themenknoten

Die folgende Liste beschreibt die Themenunterstützung in Echtzeitagenten:

Bedingungsknoten

Nachrichtenknoten

Fragenknoten

HTTP-Knoten

Toolknoten

Festlegen des Variablenwertknotens

Themenverwaltungsknoten

Transfer-Konversationsknoten

Advanced

Unterstützung für Systemtrigger

Variablen zwischen Themen und dem Sprachmodell übergeben

Wenn Sie Themen in einem hybriden Gesprächsfluss verwenden, ist ein Verständnis dafür, wie man Variablen zwischen Themen und dem Echtzeit-Sprachmodell übergibt, entscheidend für die Erstellung zuverlässiger, zustandsbehafteter Interaktionen. Dieser Prozess gilt über alle Kanäle hinweg.

Diese Funktionalität funktioniert durch den folgenden Prozess:

• Sie übergeben Eingabevariablen, die für ein Thema definiert sind, zur Aufrufzeit an das Thema, sodass das Sprachmodell strukturierte Daten für den deterministischen Fluss bereitstellen kann.

• Sie geben Ausgabevariablen, die für ein Thema definiert sind, an das Sprachmodell am Ende der Themenausführung als strukturierte Schlüsselwertpaare zurück.

• Die Ausgaben von Werkzeugaufrufen folgen demselben Muster.

• Das Sprachmodell wird mit konversationsbezogenem Kontext aufgefüllt, einschließlich Ausgabe aus Toolaufrufen in Schlüssel-Wert-Paaren. Sie geben jedoch nur explizit definierte Ausgabevariablen als strukturierte Daten zurück.

• Die Variablenbeschreibung hilft dem Modell zu verstehen, wie die Variable während eines Gesprächs verwendet werden soll. Geben Sie klare und beschreibende Definitionen an.

Weitere Informationen finden Sie unter "Themeneingaben und -ausgaben verwalten".

Mehrsprachiger Support

Fügen Sie alle gewünschten sekundären Sprachen hinzu. Lokalisierungszeichenfolgen sind für Echtzeitflüsse nicht erforderlich. Für deterministische Themennachrichten müssen Sie jedoch die übersetzten Nachrichten bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren und Erstellen mehrsprachiger Agents.

Das Echtzeitmodell kann viele Sprachen verstehen und beantworten. Microsoft überprüft jedoch nicht formal alle Sprachen für die allgemeine Verfügbarkeit.

Stand Juni 2026 sind die folgenden Sprachen formell validiert:

• Niederländisch (Niederlande) (nl-NL)
• Englisch (Australien) (en-AU)
• Englisch (Vereinigte Staaten) (en-US)
• Englisch (Vereinigtes Königreich) (en-GB)
• Französisch (Kanada) (fr-CA)
• Französisch (Frankreich) (fr-FR)
• Deutsch (Deutschland) (de-DE)
• Italienisch (Italien) (it-IT)
• Portugiesisch (Brasilien) (pt-BR)
• Spanisch (Spanien) (es-ES)
• Spanisch (USA) (es-US)

Microsoft überprüft weiterhin andere Sprachen und fügt sie nach Abschluss der Zertifizierung hinzu. Sie können jede sprache hinzufügen, die von Copilot Studio unterstützt wird. Sprachen, die nicht vollständig für die Qualität auf GA-Ebene zertifiziert sind, sollten jedoch vor der Produktionsbereitstellung gründlich getestet werden.

Kontextvariablen

Ein Echtzeitagent unterstützt Kontextvariablen, die es ihm ermöglichen, intelligenter zu handeln, indem er Informationen über das Gespräch und den Kunden transportiert. Die verfügbaren Kontextvariablen hängen vom Kanal ab. Dieses Set umfasst:

Erfahren Sie mehr über alle anderen Kontextvariablen, einschließlich digitaler Nachrichten und benutzerdefinierter Kontextvariablen, in Configure context Variables for agents.

Kanalspezifische Einstellungen