Marzo de 2026

Estas características y las mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en marzo de 2026.

Agent Bricks Knowledge Assistant y Supervisor Agent ya están disponibles en regiones adicionales

31 de marzo de 2026

Knowledge Assistant ahora está disponible en las siguientes regiones de Azure adicionales: westeurope, northeurope, uksouth y centralindia. El procesamiento entre ubicaciones geográficas debe estar habilitado para uksouth y centralindia.

Supervisor Agent ya está disponible en las siguientes regiones de Azure adicionales: westeurope, uksouth y centralindia. El procesamiento entre ubicaciones geográficas debe estar habilitado para uksouth y centralindia.

Para obtener la lista completa de regiones admitidas, consulte Características con disponibilidad regional limitada.

Actualizaciones del conector de Databricks para Google Sheets

30 de marzo de 2026

El conector de Databricks para Google Sheets se ha actualizado con un tiempo de espera de ejecución de consultas más largo, mejoras en la interfaz de usuario y limitaciones de actualización programadas adicionales. Consulte Conector de Databricks para Google Sheets.

Agent Bricks ahora cubre todas las funcionalidades de inteligencia artificial de Databricks

27 de marzo de 2026

La página Agent Bricks se ha ampliado más allá de los agentes declarativos para servir como el paraguas para todas las funcionalidades de inteligencia artificial de Databricks.

La clasificación y la extracción de información se encuentran en versión preliminar pública

27 de marzo de 2026

Ahora hay dos nuevas experiencias de interfaz de usuario para el análisis de documentos en versión preliminar pública:

• Clasificación: una interfaz de usuario visual para clasificar documentos en categorías predefinidas. Configure y afina las etiquetas de clasificación, obtenga una vista previa de los resultados de los documentos de ejemplo y, a continuación, ejecute la clasificación a escala.

• Extracción de información: una interfaz de usuario visual para extraer datos estructurados de documentos, tablas, ARCHIVOS PDF e imágenes. Defina y refine un esquema de extracción, revise los resultados en muestras de documentos y luego extraiga a escala.

Ambas experiencias se basan en las firmas v2 de ai_classify y ai_extract.

ai_classify y ai_extract ahora admiten firmas v2 (versión preliminar pública)

27 de marzo de 2026

Las funciones de IA ai_classify y ai_extract ahora admiten nuevas firmas v2 con mejor calidad y rendimiento, mayor flexibilidad y composabilidad nativa con ai_parse_document para impulsar flujos de trabajo de procesamiento de documentos de un extremo a otro.

Consulte ai_classify función y ai_extract función.

El agente supervisor ya está disponible de forma predeterminada para los clientes de seguridad y cumplimiento mejorados

25 de marzo de 2026

El Agente de supervisor ya está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado y los controles HIPAA seleccionados.

Use el Agente supervisor para crear un sistema de supervisor de varios agentes que organice los agentes y herramientas de inteligencia artificial para trabajar juntos en tareas complejas.

Consulte Uso del Agente supervisor para crear un sistema multiagente coordinado.

La ampliación de tipos ya está disponible con carácter general

25 de marzo de 2026

La ampliación de tipos para las tablas de Delta Lake ya está disponible de forma general. La ampliación de tipos permite cambiar los tipos de datos de columna a tipos más amplios, como de INT a BIGINT o de FLOAT a DOUBLE durante el proceso de ingesta de datos sin necesidad de volver a escribir los archivos de datos subyacentes.

Consulte Ampliación de tipos.

Auto Loader admite la ampliación automática de tipos (versión preliminar pública)

25 de marzo de 2026

Auto Loader ahora admite la ampliación automática de tipos con el nuevo addNewColumnsWithTypeWidening modo de evolución del esquema. Esta característica amplía automáticamente los tipos de datos (por int ejemplo, a long o float a double) sin requerir la reescritura de datos ni la intervención del usuario. La ampliación de tipos de datos está disponible para todos los formatos de archivo que admiten la evolución del esquema en Auto Loader, incluidos los formatos de texto (JSON, CSV, XML) y los formatos binarios (Avro, Parquet).

Esta característica está en versión preliminar pública y requiere DBR 16.4 o superior. Consulte Ampliación automática de tipos con cargador automático.

Nuevos campos en los metadatos de entidad de la tabla del sistema de linaje

25 de marzo de 2026

La estructura entity_metadata en las tablas del sistema system.access.table_lineage y system.access.column_lineage ahora incluye los campos genie_space_id y alert_id. El genie_space_id campo se rellena cuando el registro de linaje se origina a partir de un agente de Genie que consulta datos y alert_id se rellena cuando el registro de linaje se origina en una consulta de alerta. Para obtener el esquema completo, consulte Referencia de metadatos de entidad.

Parámetros dinámicos en el nuevo editor de SQL

24 de marzo de 2026

El nuevo editor de SQL ahora admite un tipo de widget desplegable dinámico para marcadores de parámetros con nombre. Seleccione una consulta guardada para rellenar los valores desplegables, manteniendo la lista actualizada a medida que cambian los datos. Consulte Lista desplegable dinámica.

Supervisor Agent soporta tareas de ejecución prolongada

21 de marzo de 2026

El Agente supervisor ahora admite el modo de tareas de ejecución prolongada, que divide automáticamente las tareas complejas en varios ciclos de solicitud y respuesta mediante la continuación de tareas para evitar tiempos de espera. Consulte Tareas de ejecución prolongada del Agente supervisor.

Creación de alertas para la detección de anomalías en la interfaz de usuario de supervisión de calidad de datos (beta)

19 de marzo de 2026

Ahora puede crear y ver alertas para la detección de anomalías directamente en la interfaz de usuario de supervisión de calidad de datos de Azure Databricks. Esta característica está en versión beta. Consulte Alertas para la detección de anomalías.

El entorno de ejecución de IA ahora está en versión preliminar pública

19 de marzo de 2026

Diseñado para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, AI Runtime incorpora soporte para GPU en el cómputo sin servidor de Databricks. El entorno de ejecución de IA para tareas de nodo único ahora está en versión preliminar pública.

La API de entrenamiento distribuido para cargas de trabajo de varias GPU permanece en beta.

Consulte Entorno de ejecución de IA.

Tarea de alertas de SQL para trabajos (Beta)

19 de marzo de 2026

Ahora puede agregar una tarea de alerta sql a los trabajos de Azure Databricks para evaluar las alertas de SQL de Databricks como parte de los flujos de trabajo. Las tareas de alertas de SQL permiten comprobaciones y notificaciones automatizadas de condiciones dentro de las canalizaciones de datos. Consulte Tarea de alerta SQL para trabajos.

El controlador JDBC de Databricks 2.8.0 está disponible

18 de marzo de 2026

El controlador JDBC de Databricks versión 2.8.0 ya está disponible para su descarga. La nueva versión incluye las siguientes características:

• Actualiza el Simple Logging Facade for Java (SLF4J) de la versión 1.7.36 a la 2.0.13 y mueve slf4j-api a la ruta del paquete raíz para coincidir con el uso estándar de SLF4J. El controlador ya no depende de Log4j.
• La EnableTelemetry propiedad de conexión ahora está activada de forma predeterminada. El controlador solo envía telemetría cuando el área de trabajo lo permite.

Esta versión también incluye las siguientes correcciones de errores:

• Corrige un mensaje de error incorrecto que se producía cuando el controlador no podía escribir en la ruta de registro configurada.
• Corrige un error de conectividad al usar servidores proxy HTTP que no requieren autenticación.

Azure Databricks tablero de uso ya está disponible de forma general

18 de marzo de 2026

El panel de uso ahora está disponible con carácter general. Los administradores de cuentas pueden importar paneles de uso personalizables y creados previamente para supervisar su uso de Azure Databricks en los niveles de cuenta y área de trabajo. Consulta Paneles de uso.

Databricks Apps admite uv para la administración de dependencias de Python

17 de marzo de 2026

Ahora puede usar uv para administrar las dependencias de Python en las aplicaciones de Databricks mediante pyproject.toml y uv.lock. Consulta Definir dependencias de Python con uv y Lógica de implementación.

Corrección de búsqueda en vistas de métricas

17 de marzo de 2026

La búsqueda de medidas y dimensiones en la página de resumen de la vista de métricas ahora devuelve resultados correctos en los resultados paginados y admite el filtrado por nombre de visualización. Consulte Vistas de métricas del catálogo de Unity.

Los conjuntos de recursos de Databricks ahora son conjuntos de automatización declarativos

16 de marzo de 2026

Se ha cambiado el nombre de Los conjuntos de recursos de Databricks a Paquetes de automatización declarativos. Consulte ¿Por qué se cambió el nombre de Databricks Asset Bundles a Paquetes de automatización declarativos?.

Indicadores de estado de las tablas en el Explorador de catálogos (versión preliminar pública)

13 de marzo de 2026

Ahora puede ver los indicadores de estado de las tablas en las páginas de información general de esquemas y tablas en el Explorador de catálogos (versión preliminar pública). Los indicadores de salud muestran un resumen del estado de frescura y completitud de cada tabla basado en la detección de anomalías. Consulte Detección de anomalías.

Las funciones de directivas ABAC ahora utilizan la convención de nomenclatura snake_case

13 de marzo de 2026

Las funciones de etiquetas de políticas ABAC ahora emplean nombres en formato snake_case (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), de acuerdo con otras funciones integradas en Azure Databricks SQL. Los formularios camelCase (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) siguen funcionando para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores, pero Databricks planea dejar de utilizarlo cuando se creen nuevas políticas en el futuro. Databricks recomienda actualizar cualquier directiva nueva para que utilice la convención snake_case. Consulte Creación y administración de directivas de filtro de fila y máscara de columna.

Los puntos de conexión de búsqueda vectorial vacíos ya no incurren en cargos

13 de marzo de 2026

Los puntos de conexión de búsqueda vectorial ahora solo se cobran después de que se ha creado un índice. Además, 24 horas después de eliminar el último índice del punto de conexión, este ya no incurre en cargos.

Para obtener más información, consulte la guía de administración de costes de búsqueda con IA.

Tamaño de almacén SQL 5X-Large (Beta)

13 de marzo de 2026

El tamaño de clúster 5X-Large para almacenes SQL sin servidor y Pro ya está disponible en Beta. En el caso de los almacenes de SQL sin servidor, 5X-Large está disponible en todas las regiones admitidas. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas . Consulte Administración de las versiones preliminares de Azure Databricks.

Para más información sobre la dimensionamiento del SQL Warehouse, consulte Dimensionamiento, escalado y comportamiento de puesta en cola del SQL Warehouse.

Documentación de la supervisión de la calidad de los datos ha sido trasladada a la Gobernanza de datos (Catálogo de Unity).

12 de marzo de 2026

La documentación de supervisión de la calidad de los datos se ha movido de las guías de datos al capítulo Gobernanza de datos (Catálogo de Unity).

Databricks Runtime 18.1 ahora está disponible con disponibilidad general

11 de marzo de 2026

Databricks Runtime 18.1 ya está disponible con carácter general. Consulte Databricks Runtime 18.1 y Databricks Runtime 18.1 para Machine Learning.

Databricks Assistant ahora es Genie Code

11 de marzo de 2026

Databricks Assistant ahora es Genie Code, con capacidades de agente ampliadas para tareas de datos autónomas y que involucran múltiples pasos. El modo agente de código de Genie ahora está disponible con carácter general para la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la creación de paneles. Consulte Código de Genie.

Las canalizaciones de SQL de Databricks admiten notificaciones y modo de rendimiento (beta)

11 de marzo de 2026

Las vistas materializadas y las tablas de streaming definidas y programadas en Databricks SQL ahora admiten notificaciones de error y la configuración del modo de rendimiento sin servidor en Beta.

Consulte Programación de actualizaciones.

Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (03/10)

10 de marzo de 2026

Hay nuevas actualizaciones de mantenimiento disponibles para las versiones admitidas de Databricks Runtime. Estas actualizaciones incluyen correcciones de errores, revisiones de seguridad y mejoras de rendimiento. Para obtener detalles, consulte:

• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 17.2
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Conector de Workday HCM (Beta)

9 de marzo de 2026

El conector HCM administrado de Workday en Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. Use este conector para ingerir datos de Workday Human Capital Management en Azure Databricks. Consulte Conector de Workday HCM.

Modo de compatibilidad de BI para vistas de métricas en Power BI (Beta)

9 de marzo de 2026

El modo de compatibilidad de BI para las vistas de métricas en Power BI ya está disponible en Beta. Puede consultar las vistas de métricas de Azure Databricks en Power BI, utilizando funciones de agregación estándar de SQL al habilitar el modo de compatibilidad de BI al crear la conexión. Vuelve a escribir automáticamente las funciones de agregado para usar las definiciones de medida correctas. Consulta Usar el modo de compatibilidad con BI para consultar las vistas de métricas.

Nuevos recursos para aplicaciones de Databricks

9 de marzo de 2026

Ahora puede agregar otras aplicaciones de Databricks y tablas de Catálogo de Unity como recursos para la aplicación Databricks. Los recursos de la aplicación permiten la comunicación entre aplicaciones y los recursos de tabla proporcionan acceso regulado a los datos estructurados. Consulte Agregar un recurso de aplicación de Databricks a una aplicación de Databricks y Agregar un recurso de tabla de Catálogo de Unity a una aplicación de Databricks.

Las transacciones multitabla ya están en vista previa pública

9 de marzo de 2026

Ahora puede agrupar varias instrucciones SQL en varias tablas en una sola transacción atómica mediante la sintaxis BEGIN ATOMIC ... END;. Todos los cambios se completan con éxito o se revierten juntos, lo que garantiza la coherencia de los datos en todas sus operaciones. Las transacciones de varias tablas requieren confirmaciones de catálogo habilitadas en las tablas participantes y son compatibles con las tablas Delta administradas por Unity Catalog.

Consulte Transacciones.

Compatibilidad del dimensionamiento de recursos de Databricks Apps con los estándares de perfiles de seguridad de cumplimiento normativo

9 de marzo de 2026

El ajuste de tamaño de proceso para Aplicaciones de Databricks ahora admite todos los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento admitidos por Databricks y está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado.

Para obtener una lista completa de los estándares de cumplimiento admitidos, consulte Perfil de seguridad de cumplimiento.

Private Link de entrada para servicios que requieren un alto rendimiento (vista previa pública)

9 de marzo de 2026

Private Link de entrada para servicios que requieren un alto rendimiento, como Zerobus Ingest y Lakebase Autoscaling, ya está en vista previa pública. Consulte Configurar el enlace privado entrante para servicios de alto rendimiento.

Google Gemini 3.1 Flash Lite ahora está disponible como modelo hospedado en Databricks

6 de marzo de 2026

Mosaic AI Model Serving ahora admite Google Gemini 3.1 Flash Lite como modelo hospedado en Databricks.

Para acceder a este modelo, use:

• Pago por token de API de modelo base
  • Modelos de visión de consultas
• Cargas de trabajo de inferencia por lotes con AI Functions

La computación sin servidor ya está disponible para tareas IRAP y Canada Protected B en Azure Databricks

6 de marzo de 2026

Ahora puede utilizar proceso sin servidor para cargas de trabajo IRAP y Canada Protected B. Debe seleccionar la versión 5 del entorno sin servidor para comenzar con estos perfiles de seguridad de cumplimiento habilitados. Consulte Perfil de seguridad de cumplimiento.

Telemetría de puntos de conexión para puntos de conexión de Modelo de servicio personalizados (beta)

6 de marzo de 2026

Ahora puedes configurar la telemetría de los puntos de conexión para que se almacenen de forma persistente los registros, los rastros y las métricas de los puntos de conexión de Modelo de servicio personalizados en las tablas Delta de Unity Catalog mediante OpenTelemetry. Esto permite el análisis de causa principal, la supervisión del estado de la aplicación y la retención de cumplimiento mediante consultas SQL estándar.

Consulta Almacenamiento persistente de datos de Modelo de servicio personalizados en Unity Catalog.

Telemetría de Databricks Apps (beta)

6 de marzo de 2026

Ahora puede configurar la telemetría de las aplicaciones de Databricks para recopilar seguimientos, registros y métricas y conservarlos en tablas de Catálogo de Unity mediante el protocolo OpenTelemetry (OTel). Después de habilitar la telemetría de la aplicación, Databricks captura automáticamente los registros del sistema y los eventos de uso.

Consulte Configuración de telemetría para Aplicaciones de Databricks.

Vista de árbol del panel lateral del explorador del área de trabajo (versión preliminar pública)

5 de marzo de 2026

El panel lateral del explorador del área de trabajo ahora incluye una vista de árbol que proporciona una vista flexible basada en árboles de la jerarquía de carpetas del área de trabajo. La vista de árbol permite expandir las carpetas descendientes, cambiar la raíz del árbol y navegar por el área de trabajo mientras mantiene el árbol estable. Optimiza la experiencia de gestión de múltiples recursos al proporcionar un mejor control sobre la navegación del espacio de trabajo.

Consulte Vista de árbol del panel lateral del explorador del área de trabajo (versión preliminar pública).

El Agente supervisor ya está disponible en regiones adicionales

3 de marzo de 2026

El Agente supervisor ya está disponible en regiones adicionales. Para obtener la lista completa de regiones admitidas, consulte Características con disponibilidad regional limitada.

Knowledge Assistant ya está disponible de forma predeterminada para los clientes de seguridad y cumplimiento mejorados

3 de marzo de 2026

Knowledge Assistant ya está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado y los controles HIPAA seleccionados.

Use Knowledge Assistant para crear un bot de chat que pueda responder a preguntas sobre sus documentos y proporcionar respuestas de alta calidad con citas.

Consulta cómo usar Knowledge Assistant para crear un bot de chat de alta calidad sobre tus documentos.

Flujos de OAuth administrados para servidores MCP externos

2 de marzo de 2026

Databricks ahora proporciona flujos de OAuth administrados para seleccionar servidores MCP externos, lo que elimina la necesidad de registrar su propia aplicación de OAuth o administrar las credenciales. Entre los proveedores admitidos se incluyen Glean MCP, GitHub MCP, Google Drive API y SharePoint API.

Consulte Instalación de un servidor MCP externo.

Etiquetado de cuadernos (versión preliminar pública)

2 de marzo de 2026

Ahora puede aplicar etiquetas a cuadernos para organizarlos y clasificarlos para facilitar la administración. Los cuadernos también admiten etiquetas reguladas, incluidas las etiquetas del sistema de certificación y obsolescencia, para indicar los niveles de confianza o el estado del ciclo de vida directamente en la interfaz del cuaderno. Consulte Aplicación de etiquetas a cuadernos.

Claves administradas por el cliente para el catálogo de Unity

2 de marzo de 2026

Ahora puede proteger los datos de catálogos de Unity con sus propias claves de cifrado mediante claves administradas por el cliente (CMK). Consulte Claves administradas por el cliente para el catálogo de Unity.

Programar actualizaciones de datos en Google Sheets (versión preliminar pública)

2 de marzo de 2026

Ahora puede programar actualizaciones automáticas de datos en el conector de Databricks para Google Sheets cada hora, diaria o semanalmente. Consulta Programar actualizaciones de datos en Google Sheets.

Conexión a Azure Databricks desde Microsoft Excel (versión preliminar pública)

2 de marzo de 2026

El nuevo complemento de Azure Databricks Excel está en versión preliminar pública y le permite conectarse Microsoft Excel al área de trabajo, importar datos de tablas o vistas de métricas, ejecutar consultas SQL y analizar datos directamente en Excel. Consulte Conéctese a Azure Databricks desde Microsoft Excel.

La actualización de la configuración de red del espacio de trabajo a la inyección de VNet ya está disponible de forma general (GA)

2 de marzo de 2026

Ahora puede actualizar la configuración de red virtual (VNet) de un área de trabajo de Azure Databricks existente para migrar de una red virtual administrada Azure Databricks a su propia red virtual (inyección de red virtual). Esta característica ya está disponible con carácter general. Consulte Actualización de la configuración de red del área de trabajo.