WordBagEstimator Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Herencia
-
WordBagEstimator
- Implementaciones
Comentarios
Características del estimador
| ¿Necesita este estimador examinar los datos para entrenar sus parámetros? | Yes |
| Tipo de datos de columna de entrada | Vector de texto |
| Tipo de datos de columna de salida | Vector de tamaño conocido de Single |
| Exportable a ONNX | Yes |
El resultado ITransformer crea una nueva columna, denominada como se especifica en los parámetros de nombre de columna de salida, y genera un vector de recuentos de n-gramas (secuencias de n palabras consecutivas) a partir de datos determinados. Para ello, crea un diccionario de n-gramas y usa el identificador en el diccionario como índice de la bolsa.
WordBagEstimator es diferente de NgramExtractingEstimator en que el primero toma tokeniza el texto internamente, mientras que este último toma texto con tokens como entrada.
Consulte la sección Ver también para obtener vínculos a ejemplos de uso.
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Entrena y devuelve un ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Propagación de esquemas para estimadores. Devuelve la forma de esquema de salida del estimador, si la forma de esquema de entrada es similar a la proporcionada. |
Métodos de extensión
| Nombre | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que se ha ajustado, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto específicamente tipado, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit. |