ValueToKeyMappingEstimator Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
IEstimator<TTransformer>para .ValueToKeyMappingTransformer Convierte un conjunto de valores categóricos (por ejemplo, abreviaturas de estado de EE. UU.) en valores numéricos de clave (por ejemplo, 1-50). Los algoritmos de clasificación pueden usar directamente la clave numérica.
public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>type ValueToKeyMappingEstimator = class
interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)- Herencia
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ValueToKeyMappingEstimator
- Implementaciones
Comentarios
Características del estimador
| ¿Necesita este estimador examinar los datos para entrenar sus parámetros? | Yes |
| Tipo de datos de columna de entrada | Escalar o vector de tipo numérico, booleano, texto, System.DateTime y clave . |
| Tipo de datos de columna de salida | Escalar o vector de tipo de clave . |
| Exportable a ONNX | Yes |
ValueToKeyMappingEstimator asigna los valores de entrada a las claves mediante un diccionario que se compila durante el entrenamiento. Los valores de asignación de diccionario a claves suelen aprenderse de los valores únicos de los datos de entrada, pero se pueden definir previamente. El valor de clave es el índice basado en uno del elemento del diccionario. Si la clave no se encuentra en el diccionario, se le asigna el indicador de valor que falta. Si se usan varias columnas, cada columna genera exactamente un diccionario. Los datos del diccionario se almacenan como una anotación en el esquema para permitir que se produzca la asignación inversa mediante KeyToValueMappingEstimator.
Consulte la sección Ver también para obtener vínculos a ejemplos de uso.
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Entrena y devuelve un ValueToKeyMappingTransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Devuelve el SchemaShape del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación del esquema en una canalización. |
Métodos de extensión
| Nombre | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que se ha ajustado, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto específicamente tipado, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit. |