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En este artículo se proporciona un catálogo de las consultas que responde el agente de Microsoft 365 Insights, cómo responde a cada clase de consulta y qué no responde. Use esta información como origen de la verdad al integrar el agente en un runbook, desarrollar material de entrenamiento interno o validar si un comportamiento notificado por el cliente se alinea con el contrato documentado.
Clases de consulta
Las consultas se dividen en cinco clases. El agente se comporta de forma determinista dentro de cada clase.
| Clase | Lo que hace el agente |
|---|---|
| Compatible (núcleo) | Calcula la respuesta a partir de datos de actividad agregados y responde con el valor numérico más una narración breve. |
| Uso y crecimiento sostenidos | Calcula un proxy definido o una señal derivada y siempre anexa la advertencia de interpretación necesaria. |
| Todavía no se admite | Devuelve una respuesta estándar "en la hoja de ruta" que asigna un nombre a la funcionalidad que falta. Ningún número fabricado. |
| No compatible con el diseño | Devuelve una respuesta estándar "no tenemos identidad de nivel de usuario" y apunta a la señal de agregado más cercana. Ningún número fabricado. |
| Controlado por otra funcionalidad | Devuelve una respuesta estándar que identifica la funcionalidad propietaria de la respuesta. |
En cada ejemplo, reemplace por {Agent Name} el nombre del agente sobre el que desea preguntar. Reemplace {Agent A} y {Agent B} por dos agentes que quiera comparar.
Solicitudes principales admitidas
Las siguientes solicitudes son el núcleo validado de la versión. El agente responde a cada uno de los datos de actividad agregados.
| # | Indicación de ejemplo | Métrica devuelta | Cálculo |
|---|---|---|---|
| 1 | Comparación de DAU y WAU con {Nombre del agente} | Usuarios activos diarios en comparación con los usuarios activos semanales del mismo agente | Dos recuentos de usuarios distintos paralelos a lo largo del día y durante la ventana de 7 días |
| 2 | Mostrar las estadísticas de uso de claves de {Nombre del agente} | Bloque de resumen DAU, WAU y MAU | Tres recuentos de usuarios distintos (ventanas de 1 día, 7 días y 30 días) |
| 3 | ¿Cuántos usuarios únicos tenía {Nombre del agente} a lo largo del tiempo? | Serie temporal de usuario único | Serie de recuentos de usuarios distintos en ventanas consecutivas |
| 4 | ¿Cómo se compara el uso diario de {Agent Name} con el uso mensual? | DAU en comparación con MAU | Se muestran dos recuentos de usuarios distintos (ventanas de 1 día y 30 días) en paralelo |
| 5 | Comparación de MAU y WAU con {Nombre del agente} | Usuarios activos mensuales en comparación con los usuarios activos semanales | Dos recuentos de usuarios distintos paralelos (ventanas de 30 días y 7 días) |
| 6 | ¿Cuál es la tendencia semanal de usuario activo para {Nombre del agente}? | Línea de tendencia de WAU | Serie de recuentos de usuarios distintos de 7 días en las últimas semanas |
| 7 | ¿Cuántos usuarios únicos tenía {Nombre del agente} la semana pasada? | Número de WAU único anclado a la ventana anterior de 7 días | Recuento de usuarios distintos para la ventana anterior de 7 días |
| 8 | Proporcionar toda la información de uso de {Nombre del agente} | Bloque de resumen completo | DAU, WAU, MAU, trend, plus narrative shape commenty |
| 9 | Deme un resumen de uso completo para {Nombre del agente} | Bloque de resumen completo | Igual que #8; se admite la expresión variant |
| 10 | Mostrar las métricas de uso de {Nombre del agente} | Bloque de resumen completo | Igual que #8; se admite la expresión variant |
| 11 | ¿Qué agentes tienen un mayor uso esta semana? | Lista clasificada de agentes por recuento reciente de usuarios únicos | Recuentos de usuarios distintos de 7 días en pares (o en N) entre agentes en el ámbito |
| 12 | ¿Cuál es el nuevo crecimiento de usuarios neto para {Nombre del agente}? | Net new user delta across the recent windows | Diferencia entre los usuarios únicos de la ventana más reciente y la ventana anterior |
| 13 | Mostrar los usuarios activos diarios para {Nombre del agente} | Valor dau o serie temporal DAU, dependiendo del calificador de fecha | Recuentos de usuarios distintos por día |
| 14 | Comparar {Agente A} con {Agente B} | DAU en paralelo, WAU y MAU para dos agentes | Dos extracciones de métricas paralelas para las mismas ventanas |
Solicitudes de crecimiento y uso sostenido (cinco patrones derivados)
Estas consultas de orden superior usan los mismos datos de actividad agregados y siempre incluyen la advertencia de interpretación necesaria en la respuesta.
Proxy de retención gradual
| Campo | Valor |
|---|---|
| Ejemplos de solicitudes | ¿Cuál es la retención de 7 días para {Nombre del agente}? / Mostrarme la retención gradual de 30 días para {Nombre del agente} |
| Ventanas admitidas (N) | 1, 7, 30, 60 o 90 días |
| Definición |
unique_users[t − N → t] / unique_users[t − 2N → t − N], expresado como proporción o porcentaje |
| Advertencia necesaria en respuesta | "Esto se calcula como una relación de ventana por ventana agregada, no como retención de cohortes de nivel de usuario". |
Permanencia
| Campo | Valor |
|---|---|
| Ejemplos de solicitudes | ¿Qué pegajoso es {Nombre del agente}? / ¿Cuál es la relación DAU/MAU para {Nombre del agente}? |
| Definición | DAU dividido por MAU, expresado como un porcentaje |
| Interpretación | Una proporción más alta significa que los usuarios mensuales tienden a usar el agente en más días dentro del mes. |
Tendencia de adopción
| Campo | Valor |
|---|---|
| Ejemplos de solicitudes | ¿Está aumentando la adopción de {Nombre del agente}? / ¿Cuál es la tendencia de adopción de {Nombre del agente}? |
| Definición | Firma y magnitud del delta de usuario único semana a semana o mes a mes |
| Forma de respuesta | Dirección (creciente, descendente o plana) más el cambio de porcentaje |
Agente de mayor crecimiento
| Campo | Valor |
|---|---|
| Ejemplos de solicitudes | ¿Qué agente está creciendo más rápido esta semana? / Muéstreme qué agente está creciendo más rápido |
| Definición | Mayor crecimiento del porcentaje de semana a semana en usuarios únicos entre agentes en el ámbito |
| Forma de respuesta | Lista clasificada de los principales agentes con sus diferencias de porcentaje semana a semana |
Patrón de uso principal
| Campo | Valor |
|---|---|
| Ejemplos de solicitudes | ¿Cuáles son los patrones de uso principales de {Nombre del agente}? |
| Definición | Descripción narrativa de la forma de uso temporal, derivada de la distribución dau final de 30 días |
| Forma de respuesta | Narración categórica (por ejemplo, días laborables pesados y horas de trabajo concentradas, estables o espigadas); el agente no intenta la agrupación en clústeres de persona o intención |
Todavía no se admite
Se realiza un seguimiento de las siguientes clases de consulta para obtener una versión futura. El agente devuelve una respuesta estándar que asigna un nombre a la funcionalidad.
| Indicación de ejemplo | respuesta Standard |
|---|---|
| Mostrar tendencias de instalación para {Nombre del agente} | "La compatibilidad con las métricas de instalación y desinstalación se encuentra en la hoja de ruta del agente de Insights, pero no está disponible en esta versión. Nos centramos en las métricas de actividad de la versión actual". |
| ¿Cuántas personas instalaron {Nombre del agente} la semana pasada? | "La compatibilidad con las métricas de instalación y desinstalación se encuentra en la hoja de ruta del agente de Insights, pero no está disponible en esta versión. Nos centramos en las métricas de actividad de la versión actual". |
| ¿Qué agentes tienen la mejor retención? | "Las superlativas de mejor retención requieren un número de retención de cohorte, que la versión actual no genera. Para obtener una señal de uso sostenido agregado, pida retención gradual en un agente específico". |
No compatible con el diseño
Las consultas siguientes requieren una identidad de nivel de usuario. El agente de Insights no realiza un seguimiento de los usuarios individuales. Esta es una elección deliberada de privacidad. El agente devuelve una respuesta estándar y apunta a la señal de agregado más cercana.
| Indicación de ejemplo | respuesta Standard |
|---|---|
| ¿Cuántos usuarios han desinstalado {Nombre del agente}? | "El agente de Insights informa de las métricas de uso agregadas y no realiza un seguimiento de los usuarios individuales. Los recuentos de desinstalación requieren la identidad de nivel de usuario para calcular". |
| ¿Cuál es la profundidad de interacción de {Nombre del agente}? | "La profundidad de interacción requiere detalles de sesión por usuario que el agente no recopila. La señal de agregado más cercana es el resumen de uso completo." |
| ¿Cuál es la tasa de retención de {Nombre del agente}? | "La retención de cohortes como se define clásicamente requiere una identidad de nivel de usuario. La señal de uso sostenido agregado es el proxy de retención gradual; pida una retención gradual de 7 días, 30 días, 60 días o 90 días". |
| Mostrarme la retención de 7 días para {Nombre del agente} | Redirigido al proxy de retención gradual con la advertencia de agregado |
| ¿Cuántos usuarios devolvieron al menos dos veces la semana pasada? | "No realizamos un seguimiento de las visitas de devolución individuales. La señal de agregado más cercana es el proxy de retención gradual más una comparación entre DAU y usuario único". |
| Comparación de la profundidad de interacción entre los cinco agentes principales | Se le ha redirigido a la comparación del agente en pares en las métricas admitidas. |
Flujo de decisión
Para averiguar de antemano si el agente responde a un nuevo aviso, use el siguiente flujo.
Does the question ask for one of the 14 supported metrics or a known phrasing variant?
YES -> Supported. Expect a numeric answer with the agent name and time window stated.
NO -> continue
Does the question ask for rolling retention, stickiness, adoption trend, fastest-growing, or main usage pattern?
YES -> Supported. Expect the value plus the required interpretation caveat.
NO -> continue
Does the question mention install, uninstall, or "best retention" superlatives?
YES -> Not yet supported. Expect the roadmap response.
NO -> continue
Does the question require knowing about individual users (cohort retention, engagement depth, return visits)?
YES -> Not supported by design. Expect the privacy-posture response with a pointer to the nearest aggregate signal.
NO -> continue
NO -> Generic out-of-scope fallback.