Análisis del enriquecimiento de temas

Copilot Studio tiene incorporados los temas del sistema Potenciación conversacional y Alternativa. Estos temas se activan cuando el modelo de comprensión del lenguaje natural (NLU) no puede encontrar un tema o acción que coincida con una consulta de usuario determinada. En términos de prioridad, el impulso conversacional se activa antes del tema Alternativo.

Si la mayoría de las expresiones no reconocidas van a un representante humano, puede mejorar el desvío abordando patrones de uso que desencadenan de manera coherente la alternativa.

Sugerencia

El enriquecimiento de temas es un ejercicio de análisis de datos sin conexión, centrado en reutilizar consultas de usuario que desencadenaron el tema Alternativa para desencadenar temas relevantes en Copilot Studio.

Las consultas de los usuarios analizadas del tema alternativo normalmente caen en estos cubos:

  • Consultas de usuario que se espera activen temas existentes, pero que el NLU del agente no las reconoció.

  • Consultas de usuarios que se pueden convertir en nuevos temas sugeridos.

  • Consultas de usuarios no asignadas que no son relevantes para ningún tema existente o nuevo.

  • Otras categorías, entre ellas:

    • Consultas de usuarios que desencadenaron un tema de Múltiples temas coincidentes (también conocido como "¿quiso decir?") seguido de Impulso conversacional o Alternativa.
    • Consultas de usuario poco claras que afectan al Impulso conversacional o Alternativa.
    • Consultas de usuarios de conversaciones incompletas que llevaron al Impulso conversacional o Alternativa.

De estas categorías, las dos primeras pueden abordarse de inmediato. En función de los hallazgos de estas categorías, puede enriquecer los temas agregando más frases desencadenadoras para temas existentes o creando nuevos temas.

Diagrama que ilustra un flujo de proceso para mejorar el análisis de respaldo.

Paso siguiente

Aprenda cómo identificar y resolver frases desencadenadoras superpuestas o que sean semánticamente similares para que su agente pueda reducir la confusión, evitar preguntas de aclaración innecesarias y mejorar la precisión de los temas y las tasas de desvío.