Mitä eroa on reaaliaikaisen älyn ja vertailukelpoisten Azure-ratkaisujen välillä?

Real-Time Älykkyys ja vastaavat Azure-ratkaisut auttavat organisaatioita käsittelemään aikakriittisiä tietoja useista lähteistä: sensoridataa fyysisistä omaisuuksista, muutostietojen kerääntymisvirtoja (CDC) tietokannoista sekä lokkeja infrastruktuurista ja sovelluksista. Tämä lähestymistapa antaa ammattikehittäjille tarkan hallinnan palvelun valinnasta, käyttöönotosta, verkottumisesta, automaatiosta ja integraatiomalleista.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric tarjoaa yhtenäisen SaaS-kokemuksen samalle tapahtumapohjaisille ja suoratoistoanalytiikka-skenaarioille. Sen sijaan, että koottaisiin jokainen vaihe erillisistä palveluista, käyttäjät voivat löytää datavirtoja Real-Time hubista, vastaanottaa ja reitittää tapahtumia Eventstreamilla, tallentaa ja kysyä dataa Eventhousessa, analysoida dataa KQL:llä ja muistikirjoilla, visualisoida dataa Real-Time Dashboardeissa tai Power BI, mallintaa toimintakontekstia ja käynnistää toimintoja Activatorilla.

Suurin ero on toteutusmallissa. Azure PaaS antaa ammattikehittäjille maksimaalisen hallinnan räätälöityihin arkkitehtuureihin ja syvään Azure-integraatioon. Real-Time Intelligence tarjoaa yrityskäyttäjille, kansalaiskehittäjille, data-analyytikoille ja ammattikehittäjille integroidun työnkulun, jolla reaaliaikaiset ratkaisut voidaan rakentaa nopeammin ja vähemmän manuaalisesti yhdistettyjä palveluita. Lue lisää Real-Time älykkyydestä artikkelista What is Real-Time Intelligence in Fabric?

Kaavio, joka näyttää Azure PaaS -ratkaisut verrattuna telemetria-analytiikan Real-Time intelligence-arkkitehtuureja.

Microsoft Fabric -ominaisuudet reaaliaikaiseen analytiikkaan

Real-Time Intelligence sisältää laajan valikoiman integroituja palveluita ja kokemuksia kokonaisvaltaisten reaaliaikaisten analytiikkaratkaisujen rakentamiseen. Näitä ominaisuuksia ovat seuraavat:

  • Real-Time keskus suoratoistodatan, Fabric tapahtumien, Azure tapahtumien ja Microsoft tietolähteiden löytämiseen, hallintaan ja hallintaan.
  • Eventstream suoratoistodatan vastaanottamiseen, suodattamiseen, muuntamiseen, rikastamiseen ja reitittämiseen Microsoft-, monipilvi- ja räätälöidyistä lähteistä.
  • Monipilviyhteys, mukaan lukien Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka ja Amazon MSK.
  • Change Data Capture (CDC) -integraatio tietokannoille kuten Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL Managed Instance ja SQL Server.
  • Eventhouse - ja KQL-tietokannat rakenteellisen ja puolistrukturoidun ja rakenteettoman suoratoistodatan tallentamiseen, kyselyihin ja analysointiin.
  • Kusto Query Language (KQL) edistyneeseen analytiikkaan, tutkimukseen ja operatiiviseen seurantaan.
  • Copilot Real-Time Intelligencea luonnollisen kielen datan tutkimiseen, KQL-generointiin, kojelaudan luomiseen ja analysointiin.
  • Real-Time Hallintapaneelit operatiiviseen seurantaan, visualisointiin, tutkimuksiin ja hälytyksiin.
  • Power BI-integraatio liiketoimintatiedon ja reaaliaikaisen datan raportointiin.
  • Aktivaattori olosuhteiden tunnistamiseen, ilmoitusten laukaisemiseen, työnkulkujen automatisoimiseen ja Fabric-toimintojen, kuten muistikirjojen, putkistojen, Spark-töiden, datavirtojen, funktioiden, kopiointitöiden ja liiketoimintatapahtumien käynnistämiseen.
  • Digital Twin Builder (esikatselu) fyysisten järjestelmien ja liiketoimintayksiköiden mallintamiseen digitaalisten kaksosten avulla.
  • Schema Registry (esikatselu) tapahtumaskeemien määrittelyyn, validointiin, hallintaan ja kehittämiseen reaaliaikaisissa työnkuluissa.
  • Fabric-tapahtumat ja Azure-tapahtumien integraatio alustan tuottamiin liiketoiminta- ja operatiivisiin tapahtumiin reagoimiseksi.
  • Notebook- ja Spark-integraatio edistyneeseen virrankäsittelyyn, koneoppimiseen, tekoälyfunktioihin ja kehittäjävetoisiin analytiikkatyönkulkuihin.
  • Operations Agentsin ja MCP :n integraatiot tekoälyavusteisiin operatiivisiin valvonta- ja hallintatilanteisiin.
  • Poikkeamien havaitsemisen ja ennustamisen mallit epätavallisten kuvioiden havaitsemiseen ja tulevien trendien ennustamiseen suoratoistodatassa.
  • Ontologia ja Fabric IQ liiketoimintakontekstiin, semanttiseen ymmärrykseen ja tekoälypohjaisiin kokemuksiin yritysdatan parissa.

Kaavio, joka näyttää ratkaisuarkkitehtuurin käyttämällä Real-Time Intelligence in Fabric.

Azure PaaS -pohjaiset ratkaisut reaaliaikaiseen analytiikkaan

Azure tarjoaa laajan valikoiman palveluita, joita voit yhdistää rakentaaksesi räätälöityjä reaaliaikaisia analytiikka- ja tapahtumapohjaisia arkkitehtuureja. Näitä ominaisuuksia ovat seuraavat:

  • Azure Event Hubs for high-throughput event ingestion, telemetrian kerääminen ja streaming analytics scenarios.
  • Azure-tapahtumaverkko reaktiiviseen tapahtumareititykseen ja tapahtumapohjaiseen sovellusintegraatioon.
  • Azuren palveluväylä yritysviesteihin, transaktionaalisiin työnkulkuihin ja luotettavaan viestinvälitykseen.
  • Azure Stream Analytics reaaliaikaiseen virrankäsittelyyn, suodatukseen, aggregointiin ja monimutkaisten tapahtumien käsittelyyn.
  • Azure Data Explorer telemetrian, lokit, aikasarjojen ja suoratoistodatan korkean suorituskyvyn analysointiin.
  • Azure IoT Hub for secure device connectivity and IoT data ingestion.
  • Azure-funktiot tapahtumapohjaiseen koodin suoritukseen ja automaatioon.
  • Azure Logic Apps matalan koodin työnkulkujen automaatioon ja integrointiin pilvi- ja yritysjärjestelmien välillä.
  • Azure Monitor operatiiviseen seurantaan, hälytyksiin, havaittavuuteen ja diagnostiikkaan.
  • Azure Digital Twins fyysisten ympäristöjen, resurssien ja suhteiden mallintamiseen.
  • Azure Event Hubs Schema Registry skeeman hallintaan ja hallintaan tapahtumapohjaisissa arkkitehtuureissa.
  • Apache Kafka -yhteensopiva tapahtumastriimaus Azure Event Hubs -palvelun kautta.
  • Power BI, Azure Data Explorer -dashboardit, Grafana ja muut visualisointityökalut seurantaan ja analysointiin.
  • Azure-tekoäly- ja koneoppimispalvelut poikkeamien havaitsemiseen, ennustamiseen, ennakoivaan analytiikkaan ja tekoälypohjaisiin sovelluksiin.
  • Infrastruktuuri-koodina, verkottumisen, tietoturvan, hallinnon ja DevOps-kyvykkyydet räätälöityjen reaaliaikaisten ratkaisujen käyttöönottoon ja operointiin Azure-ympäristöissä.

Yleiset erot

Ominaisuus Azure PaaS -pohjainen ratkaisu Reaaliaikainen tietoratkaisu
Palveluiden integrointi Riippuu arkkitehtuurin palveluiden integroinnin yhteensopivuudesta. Lisätietoja löytyy kohdasta Valitse Azure-tapahtumaverkko, Event Hubs ja Palveluväylä. Integroi datan vastaanoton, käsittelyn, visualisoinnin ja toiminnan yhtenäiseksi kokemukseksi Eventstreamin, KQL:n, Sparkin ja Real-Time Dashboardien kautta. Tämä kokemus mahdollistaa kokonaisvaltaisten reaaliaikaisten ratkaisujen rakentamisen tehokkaammin ilman useiden palveluiden yhdistämistä ja hallintaa.
Ammattilaisten ja kansalaisten kehityskokemus Sopii paremmin ammattilaiskehittäjille. Pro-kehittäjät, kansalaiskehittäjät ja yrityskäyttäjät voivat olla olemassa samanaikaisesti.
Low-code/no-code Käytettävissä vain muuntamiseen Azure Stream Analyticsissa sekä ilmoitusten luomiseen Logic Appsilla tai Power Automatella. Pro-kehitys on pakollista päästä päähän -toteutusta varten. Voit rakentaa kokonaisvaltaisia ratkaisuja syöttämällä, analysoimalla, muuntamalla, visualisoinnilla ja toimimalla ilman tarvetta kirjoittaa koodia. Lisätietoja löytyy kohdasta Vuorovaikutus RTI-komponenttien kanssa.
Kulutusmalli Palveluriippuvainen arvio, kulutus ja laskutusmalli. Uniform Fabric -kapasiteetin yksikön kulutus- ja laskutusmalli.

Käyttö ja prosessi

Ominaisuus Azure PaaS -pohjainen ratkaisu Reaaliaikainen tietoratkaisu
Monipilviliittimet Azure Stream Analytics muodostaa yhteyden Confluent Kafkaan. Ei ole liittimiä, jotka voisivat lukea dataa suoratoistolähteistä muissa pilvissä, kuten Amazon Kinesisissä tai Google Pub/Subissa. Natiiviintegraatiot useisiin pilviin, mukaan lukien Confluent Kafka, Amazon Kinesis ja Google Pub/Sub.
CDC-tietovirtojen tuki Se edellyttää muiden palveluiden, kuten Debeziumin, käyttöönottoa. Natiiviintegraatio suoratoistoon CDC-lähteisiin, kuten Azure Cosmos DB CDC, Azure SQL CDC, Azure SQL Managed Instance CDC, PostgreSQL CDC, MySQL DB CDC, SQL Server CDC, Oracle Database CDC, MongoDB CDC ja Fabric peilasi tietokannan muutossyötteen. Koko CDC-lähteiden luettelo löytyy kohdasta Lisää ja hallinnoi tapahtumavirran lähteitä.
Protokollien tuki HTTP, AMQP, Kafka ja MQTT. HTTP, AMQP ja Kafka.
Virtausten käsittely Azure Stream Analytics, täysin hallittu reaaliaikainen analytiikkapalvelu, auttaa sinua analysoimaan ja käsittelemään nopeasti liikkuvia tietovirtoja saadaksesi käyttökelpoisia oivalluksia. Fabric Real-Time Intelligencessa virrankäsittely on suoraan rakennettu Eventstreamiin, ja siinä on natiivit mahdollisuudet suoratoistodatan suodatukseen, muuntamiseen ja reititykseen. Edistyneeseen analytiikkaan ja räätälöityyn käsittelyyn Eventstream voi myös integroitua Spark-muistikirjoihin, jolloin kehittäjät voivat käyttää koodipohjaisia lähestymistapoja suoratoistodatan käsittelyyn.
Paikallinen ja virtuaalinen verkkointegraatio Vaatii itseisännöityjen integraatioajonaikaisten tai yhdyskäyntien käyttöönoton ja hallinnan jokaiselle palvelulle. Virtuaaliverkon dataportti tarjoaa yhden uudelleenkäytettävän yhteyden paikallisiin ja virtuaalisiin verkkotietolähteisiin kaikilla Eventstream-liittimillä samanaikaisesti.

Analysoi ja muunna

Ominaisuus Azure PaaS -pohjainen ratkaisu Reaaliaikainen tietoratkaisu
Tietojen profilointi Ei saatavissa Reaaliaikaisten taulukoiden tietojen profilointinäkymä näyttää valmiita histogrammeja ja enimmäiskestot kullekin sarakkeelle.
Digitaalinen kaksoismallinnus Azure Digital Twins Digitaalinen kaksoisrakentaja (esiversio)
Visuaalinen tietojen tarkasteleminen Ei saatavissa Voit analysoida reaaliaikaisia tietoja visuaalisesti vetämällä toimintoja.
Copilot-käyttökokemus Azure viestipalveluille ei ole copilot, mutta kokonaisuutena Azure Copilot voivat auttaa Azure resurssien hallinnassa ja operaatioissa Azure palveluissa yleisesti. Copilot Fabric Real-Time Intelligence-työkuormassa on tekoälyavustaja, joka auttaa sinua kyselyissä, analysoinnissa ja reaaliaikaisen datan tutkimisessa. Copilot kääntää luonnollisen kielen Kusto Query Language (KQL) -kyselyiksi ja mahdollistaa interaktiivisen datan tutkimisen ilman KQL-asiantuntemusta. Lisätietoja löytyy Copilot for Real-Time Intelligence.
Sisäiset koneoppimismallit Poikkeamien havaitsemis- ja ennustemalleja on saatavilla, mutta sinun täytyy kirjoittaa oma koodisi hyödyntääksesi Azure Machine Learning niiden rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Poikkeamien tunnistus- ja ennustemallit ovat natiivisti sisäänrakennettuja, joten niitä voi soveltaa saapuvaan suoratoistodataan ilman koodin kirjoittamista. Eventstream tukee myös Spark Structured Streamingia, joten voit käyttää sisäänrakennettuja tekoälytoimintoja rikastuttaaksesi ja muuntaaksesi suoratoistodataa esikoulutetuilla tekoälymalleilla suoraan suoratoistoputkissasi.
Visualisointi (Microsoft) Power BI:n, Azure Data Explorerin koontinäytöt Natiivi yhden napsautuksen integrointi Power BI:hin ja reaaliaikaiseen koontinäyttöön
Visualisointi (kolmas osapuoli) Grafana, Kibana, Matlab Grafana, Kibana ja Matlab voidaan myös integroida Eventhousen kanssa.

Toimia

Ominaisuus Azure PaaS -pohjainen ratkaisu Reaaliaikainen tietoratkaisu
Liiketoimintatoimintojen luominen merkityksellisistä tiedoista Tarvitsee Azure Logic Apps-, Power Automate-, Azure-funktiot- tai Azure Monitor -hälytyksiä. Käytettävissä Fabricissa Fabric Activator -kohteilla, joiden sisäinen integrointi Power BI:n semanttisiin malleihin, Eventstream- ja KQL-kyselyihin käyttämällä KQL-kyselyjoukkoja tai Real-Time -koontinäyttöjä. Operations Agent (preview) voi myös seurata tapahtumataloa tai ontologiaa ja suositella tai käynnistää toimintoja, kuten Teams-viestejä, muistikirjoja, putkistoja tai Power Automate -virtoja.
Reactive system -tapahtumat Ei saatavissa Sisäänrakennetut tapahtumat, jotka julkaistaan Real-Time hubissa. Aktivointikohteiden avulla voit automatisoida tietoprosesseja, kuten putkia ja muistikirjoja.
Reaaliaikaiset semanttiset mallit Logic Appsia tai Azure-funktiot käyttävää ei ole saatavilla koodia edeltävää ratkaisua tai koodia edeltävää ratkaisua Ei saatavissa
Sisäinen tekoäly Ei saatavissa Copilot Real-Time Intelligencessa tekoälyagentit (preview) Eventhouse- ja KQL-tietokannoille sekä Operations Agent (preview) jatkuvaan seurantaan ja suositelluille toiminnoille ovat natiivisti sisäänrakennettuja, joten voit soveltaa niitä saapuvaan suoratoistodataan ilman koodin kirjoittamista. Eventstream tukee myös Spark Structured Streamingia, joten voit käyttää sisäänrakennettuja tekoälytoimintoja rikastuttaaksesi ja muuntaaksesi suoratoistodataa esikoulutetuilla tekoälymalleilla suoraan suoratoistoputkissasi.
Ilmoituskohteet Riippuu palvelun liitinsalkusta. Microsoft Teams, Microsoft Outlook, Dataflow, Pipeline, Spark-työ, Notebook, Function, Kopiointityö ja Business events (esikatselu). Lisätietoja löytyy kohdasta Toimintojen määrittäminen aktivaattorisäännöille.

Luettelo

Ominaisuus Azure PaaS -pohjainen ratkaisu Reaaliaikainen tietoratkaisu
Yhdistetty tietovirtojen luettelo Ei saatavissa Reaaliaikainen keskus:
- Käyttäjien luomat tietovirrat
- Microsoftin lähteistä peräisin olevat tietovirrat
- Fabric-järjestelmän tapahtumavirrat
Microsoftin tietovirtojen etsiminen Ei saatavissa Reaaliaikainen tiedustelukeskus löytää tietovirtoja Azure-vuokraajastasi.
Skeemarekisteri Azure Schema Registry on Event Hubsin ominaisuus, joka tarjoaa keskeisen varaston skeemoille tapahtumavetoisille ja viestikeskeisille sovelluksille. Se tarjoaa joustavuutta tuottaja- ja kuluttajasovelluksille vaihtaa tietoja ilman, että heidän tarvitsee hallita ja jakaa skeemaa. Lisätietoja löytyy Azure Schema Registry in Azure Event Hubs. Schema Registry Fabric Real-Time Intelligencessa on keskeinen paikka määritellä, validoida ja kehittää dataskeemoja suoratoistodataa varten. Fabric Real-Time Intelligencen rakennerekisteri auttaa parantamaan tietojen laatua, yhdenmukaisuutta ja hallintaa tapahtumapohjaisissa työnkuluissa. Lisätietoja löytyy Schema-rekisteristä Fabric Real-Time Intelligence - Microsoft Fabric.

Liittyvä sisältö

  • Viimeksi päivitetty