Real-Time Intelligence-opetusohjelma osa 7: Poikkeamien havaitseminen Eventhouse-taulukossa

Tässä tutoriaalin osassa rakennat reaaliaikaisen datatyönkulun, joka tunnistaa poikkeavuuksia suoratoistodatassa. Käytät Eventhouse-taulukkoa aikasarjadatan analysointiin ja epätavallisten kuvioiden tunnistamiseen.

Luo poikkeama-ilmaisin

Avaa edellisessä tutoriaalissa luotu Eventhouse-taulukko.

1. Valitse vasemmasta navigointipaneelista Reaaliaika.

   

2. Streaming data -kohdasta valitse TransformedData-taulukko.

   

3. Taulukon yksityiskohdissa valitse työkalupalkista Havaitse poikkeavuuksia .

   

Luo detektori analysoimaan tietoja poikkeavuuksien varalta.

Uuden anomalian ilmaisinpaneelissa:

1. Syötä detektorille nimi.
2. Valitse Fabric-työtilasi.
3. Valitse Luo.

Määritä poikkeamien havaitseminen

Määritä anomalioiden havaitsemiseen käytettävät attribuutit.

1. Muokkaa konfiguraatiota -osiossa aseta seuraavat arvot:

   Field	Value
   Arvoa katsoa	No_Bikes
   Ryhmittelyperuste	Katu
   Timestamp	Timestamp

   

2. Valitse Tallenna.

Valitse poikkeamien havaitsemismalli

1. Etsi malleja -osiossa valitse Analysoi datani löytääksesi parhaan poikkeamien tunnistusmallin datallesi.

   

2. Käy läpi suositellut mallit ja valitse se, joka parhaiten sopii tarpeisiisi. Tätä opasta varten valitse suositeltu paikallinen kuviodetektorimalli .

   

3. Valitse Tallenna.

Tarkastelu poikkeama-tuloksia

Analyysin päätyttyä tarkastele havaittuja poikkeavuuksia.

1. Katso poikkeamatulokset Ilmaisimen tulospaneelissa .

2. Tarkastele kaaviota ja taulukkotulosta tunnistaaksesi epätavallisia kuvioita.

   

Seuraava vaihe